Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/165 -
Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что вы знаете про метод k-средних (англ. k-means)?

Этот метод кластеризации, в основе которого лежит повторение двух действий: распределение объектов по кластерам и пересчёт центров кластеров.

Сначала центры кластеров выбираются случайно — их просто «разбрасывают» в пространстве признаков. Каждый объект относят к тому кластеру, к центру которого он оказался ближе всего. После этого центры кластеров пересчитывают как среднее арифметическое векторов признаков всех вошедших в кластер объектов. Затем объекты перераспределяются заново. Процесс повторяется до тех пор, пока центры кластеров не перестанут значительно меняться.

По сути, алгоритм k-means работает на уменьшение среднего квадрата евклидова расстояния от объектов до центров их кластеров.

#junior
#middle



tg-me.com/ds_interview_lib/165
Create:
Last Update:

Что вы знаете про метод k-средних (англ. k-means)?

Этот метод кластеризации, в основе которого лежит повторение двух действий: распределение объектов по кластерам и пересчёт центров кластеров.

Сначала центры кластеров выбираются случайно — их просто «разбрасывают» в пространстве признаков. Каждый объект относят к тому кластеру, к центру которого он оказался ближе всего. После этого центры кластеров пересчитывают как среднее арифметическое векторов признаков всех вошедших в кластер объектов. Затем объекты перераспределяются заново. Процесс повторяется до тех пор, пока центры кластеров не перестанут значительно меняться.

По сути, алгоритм k-means работает на уменьшение среднего квадрата евклидова расстояния от объектов до центров их кластеров.

#junior
#middle

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/165

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA