Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/170 -
Это методики, которые используются при обработке текста в задачах NLP (обработки естественного языка).
Как правило, тексты содержат разные грамматические формы одного и того же слова. Для модели же важно рассматривать их как одно и то же слово. Для приведения словоформ к единой форме применяются стемминг и лемматизация.
▪️Стемминг — грубый процесс «обрезания» слов. Выполняется на основе эвристик, без учёта контекста, словарей и морфологии. Его проще внедрить и он работает быстрее. ▪️Лемматизация — более сложный и тонкий метод. Приводит слово к его начальной форме (лемме), используя морфологический анализ и знания об особенностях конкретного языка.
Это методики, которые используются при обработке текста в задачах NLP (обработки естественного языка).
Как правило, тексты содержат разные грамматические формы одного и того же слова. Для модели же важно рассматривать их как одно и то же слово. Для приведения словоформ к единой форме применяются стемминг и лемматизация.
▪️Стемминг — грубый процесс «обрезания» слов. Выполняется на основе эвристик, без учёта контекста, словарей и морфологии. Его проще внедрить и он работает быстрее. ▪️Лемматизация — более сложный и тонкий метод. Приводит слово к его начальной форме (лемме), используя морфологический анализ и знания об особенностях конкретного языка.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
