Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/232 -
Что такое SMOTE (англ. Synthetic Minority Oversampling Technique) и как он работает?
Это метод искусственного увеличения числа примеров в классах с меньшим числом примеров. Используется для устранения дисбаланса классов, который может повлиять на производительность модели.
Алгоритм SMOTE примерно такой: ▪️Для каждого примера из меньшего класса находятся его k ближайших соседей (в пространстве признаков). ▪️Выбирается один из этих ближайших соседей случайным образом. ▪️Между выбранным примером и его соседом генерируется синтетический пример путём интерполяции. Если говорить подробнее, это выглядит так: Находят разность d=Xb–Xa, где Xa и Xb — векторы признаков «соседних» примеров a и b. Далее из d путём умножения каждого его элемента на случайное число в интервале (0,1) получают d^. Вектор признаков нового примера вычисляется путём сложения Xa и d^.
Что такое SMOTE (англ. Synthetic Minority Oversampling Technique) и как он работает?
Это метод искусственного увеличения числа примеров в классах с меньшим числом примеров. Используется для устранения дисбаланса классов, который может повлиять на производительность модели.
Алгоритм SMOTE примерно такой: ▪️Для каждого примера из меньшего класса находятся его k ближайших соседей (в пространстве признаков). ▪️Выбирается один из этих ближайших соседей случайным образом. ▪️Между выбранным примером и его соседом генерируется синтетический пример путём интерполяции. Если говорить подробнее, это выглядит так: Находят разность d=Xb–Xa, где Xa и Xb — векторы признаков «соседних» примеров a и b. Далее из d путём умножения каждого его элемента на случайное число в интервале (0,1) получают d^. Вектор признаков нового примера вычисляется путём сложения Xa и d^.
#машинное_обучение #статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.
Unlimited members in Telegram group now
Telegram has made it easier for its users to communicate, as it has introduced a feature that allows more than 200,000 users in a group chat. However, if the users in a group chat move past 200,000, it changes into "Broadcast Group", but the feature comes with a restriction. Groups with close to 200k members can be converted to a Broadcast Group that allows unlimited members. Only admins can post in Broadcast Groups, but everyone can read along and participate in group Voice Chats," Telegram added.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
