Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/239 -
Как оценить качество кластеризации у метода k-средних (k-means)?
Оценивать качество в задаче кластеризации довольно трудно, так как у нас нет эталонных значений. Тем не менее, есть некоторые математические соображения, позволяющие оценить работу алгоритма.
🔹 Можно посмотреть на то, насколько хорошо разделены кластеры. Для этого используется индекс Данна (Dunn Index), который учитывает как расстояние между кластерами, так и расстояния внутри кластеров. 🔹 Можно оценить, насколько объект похож на свой кластер по сравнению с другими кластерами. На это укажет значение силуэта (Silhouette). Высокое значение означает, что объект хорошо подходит к своему кластеру и плохо подходит к соседним кластерам.
Как оценить качество кластеризации у метода k-средних (k-means)?
Оценивать качество в задаче кластеризации довольно трудно, так как у нас нет эталонных значений. Тем не менее, есть некоторые математические соображения, позволяющие оценить работу алгоритма.
🔹 Можно посмотреть на то, насколько хорошо разделены кластеры. Для этого используется индекс Данна (Dunn Index), который учитывает как расстояние между кластерами, так и расстояния внутри кластеров. 🔹 Можно оценить, насколько объект похож на свой кластер по сравнению с другими кластерами. На это укажет значение силуэта (Silhouette). Высокое значение означает, что объект хорошо подходит к своему кластеру и плохо подходит к соседним кластерам.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
