Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/248 -
Telegram Group & Telegram Channel
Что такое отношение шансов (odds ratio) в контексте логистической регрессии?

Отношением шансов называют отношение рассматриваемых исходов к нерассматриваемым. Рассмотрим это на примере:

▶️ Допустим, проводится изучение связи между курением и развитием рака лёгких. Есть две группы: курящие (100 человек, из которых 30 заболели раком лёгких) и некурящие (100 человек, из которых 10 заболели раком лёгких). Так, шансы заболеть раком лёгких для курящих составляют 30/70. Шансы заболеть раком лёгких для некурящих — 10/90. Чтобы получить odds ratio (OR), разделим шансы для курящих на шансы для некурящих. Получим приблизительно 3.86. Это можно интерпретировать так: шансы заболеть раком лёгких у курящих людей почти в 4 раза выше, чем у некурящих.

👉 Отношение шансов может использоваться для моделирования увеличения вероятности события по мере изменения зависимых переменных. Если odds ratio равно единице, это означает, что изменение признака не влияет на вероятность наступления события. Если OR > 1, то увеличение признака ассоциируется с увеличением вероятности события. Если OR < 1, увеличение признака связано с уменьшением вероятности события.

#машинное_обучение
#теория_вероятностей



tg-me.com/ds_interview_lib/248
Create:
Last Update:

Что такое отношение шансов (odds ratio) в контексте логистической регрессии?

Отношением шансов называют отношение рассматриваемых исходов к нерассматриваемым. Рассмотрим это на примере:

▶️ Допустим, проводится изучение связи между курением и развитием рака лёгких. Есть две группы: курящие (100 человек, из которых 30 заболели раком лёгких) и некурящие (100 человек, из которых 10 заболели раком лёгких). Так, шансы заболеть раком лёгких для курящих составляют 30/70. Шансы заболеть раком лёгких для некурящих — 10/90. Чтобы получить odds ratio (OR), разделим шансы для курящих на шансы для некурящих. Получим приблизительно 3.86. Это можно интерпретировать так: шансы заболеть раком лёгких у курящих людей почти в 4 раза выше, чем у некурящих.

👉 Отношение шансов может использоваться для моделирования увеличения вероятности события по мере изменения зависимых переменных. Если odds ratio равно единице, это означает, что изменение признака не влияет на вероятность наступления события. Если OR > 1, то увеличение признака ассоциируется с увеличением вероятности события. Если OR < 1, увеличение признака связано с уменьшением вероятности события.

#машинное_обучение
#теория_вероятностей

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/248

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA