Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/418 -
Нейронные сети принимают обучающие данные и веса и выдают предсказания и значения функции потерь. В процессе обучения на каждой итерации выбирается небольшой пакет обучающих данных, батч. Каждый батч проходит через цикл обучения, который выглядит следующим образом:
▪️Прямой проход. — Вычисляется взвешенная сумма входов в каждом нейроне. — К этой сумме применяется функция активации. — Предсказывается выход и вычисляется разницу между предсказанным и реальным значением.
▪️Обратный проход. — Вычисляется градиент функции потерь по отношению к весам, используя метод обратного распространения ошибки (backpropagation). — Градиенты используются для обновления весов.
Эти шаги повторяются до тех пор, пока не будет достигнут какой-нибудь критерий остановки, например заданное количество эпох или достижение желаемой точности на валидационном наборе данных.
Нейронные сети принимают обучающие данные и веса и выдают предсказания и значения функции потерь. В процессе обучения на каждой итерации выбирается небольшой пакет обучающих данных, батч. Каждый батч проходит через цикл обучения, который выглядит следующим образом:
▪️Прямой проход. — Вычисляется взвешенная сумма входов в каждом нейроне. — К этой сумме применяется функция активации. — Предсказывается выход и вычисляется разницу между предсказанным и реальным значением.
▪️Обратный проход. — Вычисляется градиент функции потерь по отношению к весам, используя метод обратного распространения ошибки (backpropagation). — Градиенты используются для обновления весов.
Эти шаги повторяются до тех пор, пока не будет достигнут какой-нибудь критерий остановки, например заданное количество эпох или достижение желаемой точности на валидационном наборе данных.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
