Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Что такое токенизация?

Токенизация в контексте обработки естественного языка — это процесс разделения текста на составные части. Такими составными частями могут быть слова, небольшие словосочетания или даже слоги.

Зачем нам это нужно? Токенизация позволяет перевести текст в формат, удобный для дальнейшего анализа и обработки. Токены можно преобразовать в числовые векторы, что необходимо для моделей машинного обучения. Примеры таких методов — мешок слов (Bag of Words), TF-IDF и векторные представления слов (word embeddings).

Кроме того, токенизация помогает выделить основу слова и его морфологические признаки (окончания, префиксы и т.д.), что полезно для задач, связанных с морфологическим анализом.

#NLP

www.tg-me.com/us/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/445

1.2K viewsJun 23, 2024 at 13:30

Что такое токенизация?

Токенизация в контексте обработки естественного языка — это процесс разделения текста на составные части. Такими составными частями могут быть слова, небольшие словосочетания или даже слоги.

Зачем нам это нужно? Токенизация позволяет перевести текст в формат, удобный для дальнейшего анализа и обработки. Токены можно преобразовать в числовые векторы, что необходимо для моделей машинного обучения. Примеры таких методов — мешок слов (Bag of Words), TF-IDF и векторные представления слов (word embeddings).

Кроме того, токенизация помогает выделить основу слова и его морфологические признаки (окончания, префиксы и т.д.), что полезно для задач, связанных с морфологическим анализом.

#NLP

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований