Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/540 -
Telegram Group & Telegram Channel
Что такое обучение представлений?

Объекты, с которыми работают алгоритмы машинного обучения, могут быть невероятно разнообразными и часто состоят из множества низкоуровневых компонентов, таких как цвет пикселя, амплитуда звукового сигнала в конкретный момент времени или буква в тексте. Эти компоненты сами по себе несут мало информации, но вместе формируют более сложные структуры, такие как музыка, изображения или текст.

Задача заключается в том, чтобы преобразовать сложные объекты в представления, которые легче анализировать и использовать для решения различных задач. Этот процесс называется обучением представлений, и он позволяет выделить информативные признаки объектов, которые можно применять для решения задач классификации, кластеризации и других.

Один из самых мощных инструментов для обучения представлений — это нейронные сети. Например, в свёрточных нейросетях для изображений первые слои обучаются выделять низкоуровневые признаки, такие как края объектов, тогда как более глубокие слои могут представлять более сложные концепции, такие как формы или даже целые объекты.

#глубокое_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/540
Create:
Last Update:

Что такое обучение представлений?

Объекты, с которыми работают алгоритмы машинного обучения, могут быть невероятно разнообразными и часто состоят из множества низкоуровневых компонентов, таких как цвет пикселя, амплитуда звукового сигнала в конкретный момент времени или буква в тексте. Эти компоненты сами по себе несут мало информации, но вместе формируют более сложные структуры, такие как музыка, изображения или текст.

Задача заключается в том, чтобы преобразовать сложные объекты в представления, которые легче анализировать и использовать для решения различных задач. Этот процесс называется обучением представлений, и он позволяет выделить информативные признаки объектов, которые можно применять для решения задач классификации, кластеризации и других.

Один из самых мощных инструментов для обучения представлений — это нейронные сети. Например, в свёрточных нейросетях для изображений первые слои обучаются выделять низкоуровневые признаки, такие как края объектов, тогда как более глубокие слои могут представлять более сложные концепции, такие как формы или даже целые объекты.

#глубокое_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/540

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Pinterest (PINS) Stock Sinks As Market Gains

Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%. Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time. Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA