Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/595 -
Объясните, как система может играть в шахматы, используя обучение с подкреплением (reinforcement learning)
Обучение с подкреплением подразумевает наличие среды и агента. Агент выполняет определённые действия для достижения конкретной цели. Каждый раз, когда агент совершает действие, приближающее его к цели, он получает вознаграждение. И каждый раз, когда он делает шаг, отдаляющий его от цели, он получает штраф.
В случае с шахматами агент учится, играя в игру. Система делает ход (совершает действие), проверяет, правильный ли это ход (получает обратную связь) и сохраняет результат для следующего шага (обучается). Вознаграждение даётся за каждый хороший ход, а наказание — за каждый плохой.
Объясните, как система может играть в шахматы, используя обучение с подкреплением (reinforcement learning)
Обучение с подкреплением подразумевает наличие среды и агента. Агент выполняет определённые действия для достижения конкретной цели. Каждый раз, когда агент совершает действие, приближающее его к цели, он получает вознаграждение. И каждый раз, когда он делает шаг, отдаляющий его от цели, он получает штраф.
В случае с шахматами агент учится, играя в игру. Система делает ход (совершает действие), проверяет, правильный ли это ход (получает обратную связь) и сохраняет результат для следующего шага (обучается). Вознаграждение даётся за каждый хороший ход, а наказание — за каждый плохой.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
