Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/660 -
Мы обучили два ансамбля: случайный лес и бустинг. После этого мы убираем по одному из базовых алгоритмов из каждого ансамбля. Что произойдёт?
Если убрать, например, первое дерево из бустинга, то алгоритм просто сломается. Почему так? Бустинг — это ансамбль, где каждое последующее дерево строится с учётом ошибок предыдущих. Удаление любого из деревьев нарушает всю цепочку, поскольку каждое дерево тесно связано с предыдущими, исправляя их ошибки. В результате ансамбль теряет устойчивость и точность, что может привести к значительным ошибкам в предсказаниях.
А вот случайный лес ведёт себя иначе. Здесь каждое дерево обучается независимо, и их результаты объединяются, чтобы получить финальное предсказание. Поэтому, если мы уберём одно дерево из случайного леса, это не окажет существенного влияния на результат: ансамбль останется работоспособным и, скорее всего, даст предсказания с небольшой потерей точности.
Мы обучили два ансамбля: случайный лес и бустинг. После этого мы убираем по одному из базовых алгоритмов из каждого ансамбля. Что произойдёт?
Если убрать, например, первое дерево из бустинга, то алгоритм просто сломается. Почему так? Бустинг — это ансамбль, где каждое последующее дерево строится с учётом ошибок предыдущих. Удаление любого из деревьев нарушает всю цепочку, поскольку каждое дерево тесно связано с предыдущими, исправляя их ошибки. В результате ансамбль теряет устойчивость и точность, что может привести к значительным ошибкам в предсказаниях.
А вот случайный лес ведёт себя иначе. Здесь каждое дерево обучается независимо, и их результаты объединяются, чтобы получить финальное предсказание. Поэтому, если мы уберём одно дерево из случайного леса, это не окажет существенного влияния на результат: ансамбль останется работоспособным и, скорее всего, даст предсказания с небольшой потерей точности.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.
Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
