Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/704 -
В классификации есть метрика Precision. Но слышали ли вы про Average Precision? Знаете, зачем она используется?
Average Precision (AP) — это метрика, которая оценивает баланс между точностью (precision) и полнотой (recall) на всех возможных порогах классификации.
Как это работает: ▪️Модель начинает с высокого порога, где она «уверена» в своих предсказаниях, и постепенно снижает его, увеличивая полноту (recall). ▪️Для каждого порога вычисляется точность и строится кривая зависимости Precision-Recall. ▪️Average Precision — это площадь под этой кривой.
Почему это важно? AP дает более полную картину качества модели, чем точность или полнота, так как учитывает все пороги вероятностей. Она особенно полезна: ✅ В задачах с несбалансированными данными (где положительных примеров мало). ✅ В задачах ранжирования (например, поиск, детекция объектов). ✅ Для оценки модели в условиях, когда важен не только один порог, но и общее поведение модели.
В классификации есть метрика Precision. Но слышали ли вы про Average Precision? Знаете, зачем она используется?
Average Precision (AP) — это метрика, которая оценивает баланс между точностью (precision) и полнотой (recall) на всех возможных порогах классификации.
Как это работает: ▪️Модель начинает с высокого порога, где она «уверена» в своих предсказаниях, и постепенно снижает его, увеличивая полноту (recall). ▪️Для каждого порога вычисляется точность и строится кривая зависимости Precision-Recall. ▪️Average Precision — это площадь под этой кривой.
Почему это важно? AP дает более полную картину качества модели, чем точность или полнота, так как учитывает все пороги вероятностей. Она особенно полезна: ✅ В задачах с несбалансированными данными (где положительных примеров мало). ✅ В задачах ранжирования (например, поиск, детекция объектов). ✅ Для оценки модели в условиях, когда важен не только один порог, но и общее поведение модели.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
n the U.S. people generally use Bitcoin as an alternative investment, helping diversify a portfolio apart from stocks and bonds. You can also use Bitcoin to make purchases, but the number of vendors that accept the cryptocurrency is still limited. Big companies that accept Bitcoin include Overstock, AT&T and Twitch. You may also find that some small local retailers or certain websites take Bitcoin, but you’ll have to do some digging. That said, PayPal has announced that it will enable cryptocurrency as a funding source for purchases this year, financing purchases by automatically converting crypto holdings to fiat currency for users. “They have 346 million users and they’re connected to 26 million merchants,” says Spencer Montgomery, founder of Uinta Crypto Consulting. “It’s huge.”
To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
