Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/735 -
Telegram Group & Telegram Channel
🐍 Python для перфекционистов: 10 способов писать идеальный код

Простота Python позволяет разработчикам быстро создавать рабочие программы, но более продвинутые техники могут сделать ваш код более эффективным, гибким и элегантным.

👉 Читать обо всех способах с примерами кода здесь



tg-me.com/ds_interview_lib/735
Create:
Last Update:

🐍 Python для перфекционистов: 10 способов писать идеальный код

Простота Python позволяет разработчикам быстро создавать рабочие программы, но более продвинутые техники могут сделать ваш код более эффективным, гибким и элегантным.

👉 Читать обо всех способах с примерами кода здесь

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований








Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/735

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA