Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/784 -
В чем разница между ошибкой первого рода (Type I) и ошибкой второго рода (Type II)
🔴Ошибка первого рода (Type I): Модель ошибочно классифицирует объект как положительный, хотя на самом деле он относится к отрицательному классу. Например, алгоритм распознавания спама пометил обычное письмо как спам. 🔵Ошибка второго рода (Type II): Модель не распознает объект положительного класса и относит его к отрицательному. Например, спам-письмо не было обнаружено и осталось в папке «Входящие».
💡Простая метафора: 🔴 Ошибка первого рода — сказать мужчине, что он беременен. 🔵 Ошибка второго рода — сказать беременной женщине, что она не ждет ребенка.
⚙️Почему это важно Баланс между этими ошибками критичен в задачах классификации, таких как медицинская диагностика или обнаружение мошенничества. Метрики (например, точность, полнота, F1-мера) помогают определить, какой тип ошибки важнее минимизировать в зависимости от задачи.
В чем разница между ошибкой первого рода (Type I) и ошибкой второго рода (Type II)
🔴Ошибка первого рода (Type I): Модель ошибочно классифицирует объект как положительный, хотя на самом деле он относится к отрицательному классу. Например, алгоритм распознавания спама пометил обычное письмо как спам. 🔵Ошибка второго рода (Type II): Модель не распознает объект положительного класса и относит его к отрицательному. Например, спам-письмо не было обнаружено и осталось в папке «Входящие».
💡Простая метафора: 🔴 Ошибка первого рода — сказать мужчине, что он беременен. 🔵 Ошибка второго рода — сказать беременной женщине, что она не ждет ребенка.
⚙️Почему это важно Баланс между этими ошибками критичен в задачах классификации, таких как медицинская диагностика или обнаружение мошенничества. Метрики (например, точность, полнота, F1-мера) помогают определить, какой тип ошибки важнее минимизировать в зависимости от задачи.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
