Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/808 -
👀 Какие три наиболее часто используемые меры для оптимального разбиения атрибутов в дереве решений
1. Энтропия: позволяет измерить степень неопределённости или «разнородности» данных.
2. Индекс Джини (Gini impurity): оценивает вероятность того, что случайно выбранный элемент будет классифицирован неправильно.
3. Ошибка классификации: простая метрика, показывающая долю неверных классификаций в узле.
Какой метод выбрать ✅ Энтропия и индекс Gini чаще используются, так как они чувствительнее к изменениям в распределении данных. ✅ Ошибка классификации проще, но менее информативна для построения дерева решений.
👀 Какие три наиболее часто используемые меры для оптимального разбиения атрибутов в дереве решений
1. Энтропия: позволяет измерить степень неопределённости или «разнородности» данных.
2. Индекс Джини (Gini impurity): оценивает вероятность того, что случайно выбранный элемент будет классифицирован неправильно.
3. Ошибка классификации: простая метрика, показывающая долю неверных классификаций в узле.
Какой метод выбрать ✅ Энтропия и индекс Gini чаще используются, так как они чувствительнее к изменениям в распределении данных. ✅ Ошибка классификации проще, но менее информативна для построения дерева решений.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
