Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 142 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/947 -
Telegram Group & Telegram Channel
Какими методами можно интерпретировать сложные модели, например, случайные леса или нейронные сети

Интерпретация сложных моделей требует специальных подходов, так как в отличие от простой логистической регрессии у них нет очевидных коэффициентов:

1️⃣ Feature Importance — метод оценки важности признаков. В деревьях отслеживается, насколько каждый признак снижает неопределенность (impurity) при разбиениях.

2️⃣ Partial Dependence Plots (PDPs) — графики зависимости, которые показывают, как меняется прогноз модели при изменении одного признака, усредняя влияние остальных.

3️⃣ LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) — создает локальные приближённые модели вокруг отдельных предсказаний для объяснения, как конкретный результат был получен.

4️⃣ SHAP (SHapley Additive exPlanations) — использует идеи теории игр, чтобы справедливо распределить вклад каждого признака в конкретное предсказание.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/947
Create:
Last Update:

Какими методами можно интерпретировать сложные модели, например, случайные леса или нейронные сети

Интерпретация сложных моделей требует специальных подходов, так как в отличие от простой логистической регрессии у них нет очевидных коэффициентов:

1️⃣ Feature Importance — метод оценки важности признаков. В деревьях отслеживается, насколько каждый признак снижает неопределенность (impurity) при разбиениях.

2️⃣ Partial Dependence Plots (PDPs) — графики зависимости, которые показывают, как меняется прогноз модели при изменении одного признака, усредняя влияние остальных.

3️⃣ LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) — создает локальные приближённые модели вокруг отдельных предсказаний для объяснения, как конкретный результат был получен.

4️⃣ SHAP (SHapley Additive exPlanations) — использует идеи теории игр, чтобы справедливо распределить вклад каждого признака в конкретное предсказание.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/947

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA