tg-me.com/dsproglib/6284
Last Update:
🚀 Модели и релизы:
— NemoTron-H — новые гибридные Mamba-модели от NVIDIA, обученные на 20T токенов
— Google DeepMind представил Gemini 2.5 Pro Experimental — доступен в Google AI Studio и приложении Gemini
— Google DeepMind опубликовал технический отчёт о Gemma 3 — 27B параметров, оптимизирован для многозадачности и многозначности
— OpenAI добавил генерацию изображений в GPT-4o и Sora — интеграция текстового и визуального AI
📊 Аналитика и исследования:
— Hugging Face Real-Time Endpoint Analytics — теперь с обновлениями в реальном времени для мониторинга AI-инференса
— OpenAI и MIT исследовали эмоциональное влияние ChatGPT — редкие, но глубокие взаимодействия, снижение благополучия у активных пользователей.
— Как дистилляция меняет AI-индустрию — ускорение моделей без потери качества
— Галлюцинации в языковых моделях — причины, типы и способы борьбы
🔒 Безопасность и интеграция:
— NIST выпустил финальное руководство по безопасности AI — рекомендации по защите AI-систем от атак
— OpenAI внедрил Anthropic MCP в Agents SDK — упрощает интеграцию сторонних инструментов
📚 Что почитать:
— Модели машинного обучения: что могут спросить на интервью
— Частые ловушки в ML-экспериментах
— От скриптов к сервисам: 10 книг для Data Science-разработки
— Подборка книг по нейросетям и рекомендательным системам
— Советы по эффективному обучению ML-моделей
— Reinforcement Learning: детальный обзор
Библиотека дата-сайентиста #свежак
