Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6298 -
Telegram Group & Telegram Channel
🎯 Промпт дня: улучшаем аналитику и принятие решений

Как быстро разобраться в сложных данных, выделить ключевые закономерности и донести инсайты до команды? Этот промпт поможет вам анализировать данные глубже и принимать обоснованные решения:

💬 Промпт:
Analyze [dataset/feature] and identify key trends, correlations, and anomalies. Summarize the most important insights in a way that can be easily explained to non-technical stakeholders. Suggest potential next steps or hypotheses that should be tested further. If possible, recommend a visualization that best represents the findings.


➡️ Что вы получите:
• Четкое понимание трендов, скрытых закономерностей и аномалий
• Способы объяснить сложные данные простым языком для бизнеса
• Идеи для дальнейшего исследования и проверки гипотез
• Рекомендации по лучшим визуализациям для наглядного представления данных

➡️ Как применять:
• Используйте промпт для первичного анализа данных перед презентацией
• Проверяйте гипотезы перед постановкой экспериментов
• Готовьте краткие и понятные отчеты для команды и руководства
• Экспериментируйте с разными визуализациями, чтобы сделать инсайты еще понятнее

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1



tg-me.com/dsproglib/6298
Create:
Last Update:

🎯 Промпт дня: улучшаем аналитику и принятие решений

Как быстро разобраться в сложных данных, выделить ключевые закономерности и донести инсайты до команды? Этот промпт поможет вам анализировать данные глубже и принимать обоснованные решения:

💬 Промпт:

Analyze [dataset/feature] and identify key trends, correlations, and anomalies. Summarize the most important insights in a way that can be easily explained to non-technical stakeholders. Suggest potential next steps or hypotheses that should be tested further. If possible, recommend a visualization that best represents the findings.


➡️ Что вы получите:
• Четкое понимание трендов, скрытых закономерностей и аномалий
• Способы объяснить сложные данные простым языком для бизнеса
• Идеи для дальнейшего исследования и проверки гипотез
• Рекомендации по лучшим визуализациям для наглядного представления данных

➡️ Как применять:
• Используйте промпт для первичного анализа данных перед презентацией
• Проверяйте гипотезы перед постановкой экспериментов
• Готовьте краткие и понятные отчеты для команды и руководства
• Экспериментируйте с разными визуализациями, чтобы сделать инсайты еще понятнее

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6298

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

The Singapore stock market has alternated between positive and negative finishes through the last five trading days since the end of the two-day winning streak in which it had added more than a dozen points or 0.4 percent. The Straits Times Index now sits just above the 3,060-point plateau and it's likely to see a narrow trading range on Monday.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA