Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6305 -
Telegram Group & Telegram Channel
🧠 ИИ не отнимает работу у инженеров — он трансформирует её

По свежему отчёту WEF, к 2030 году произойдёт глобальная перекройка рынка труда:
22% текущих профессий изменятся
+170 млн новых рабочих мест
-92 млн уйдут в прошлое

И ключевой драйвер этих изменений — ИИ и автоматизация.

🎯 Что это значит для DS-инженеров?

Вместо стандартного «data scientist»/«ML engineer» сейчас появляются:
🔘 AI/ML продуктовые инженеры
🔘 Специалисты по data pipelines для LLM и мультимодальных моделей
🔘 Инженеры по интерпретируемости моделей (XAI)
🔘 Мастера feature engineering под foundation models
🔘 MLOps с уклоном в этику, безопасность и оценку рисков
🔘 Prompt/agent engineers (внезапно, уже инженерная роль)

💼 Интересно, что многие из этих ролей не существовали 3-5 лет назад. И это не предел: растёт спрос на специалистов, которые могут работать на стыке ИИ и бизнеса, ИИ и UX, ИИ и governance.

🧠 Поэтому ключевая компетенция 2025+ — уметь мыслить с ИИ: не просто строить пайплайн, а понимать, как ИИ влияет на продукт, решение, пользователя.

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍3❤‍🔥2



tg-me.com/dsproglib/6305
Create:
Last Update:

🧠 ИИ не отнимает работу у инженеров — он трансформирует её

По свежему отчёту WEF, к 2030 году произойдёт глобальная перекройка рынка труда:
22% текущих профессий изменятся
+170 млн новых рабочих мест
-92 млн уйдут в прошлое

И ключевой драйвер этих изменений — ИИ и автоматизация.

🎯 Что это значит для DS-инженеров?

Вместо стандартного «data scientist»/«ML engineer» сейчас появляются:
🔘 AI/ML продуктовые инженеры
🔘 Специалисты по data pipelines для LLM и мультимодальных моделей
🔘 Инженеры по интерпретируемости моделей (XAI)
🔘 Мастера feature engineering под foundation models
🔘 MLOps с уклоном в этику, безопасность и оценку рисков
🔘 Prompt/agent engineers (внезапно, уже инженерная роль)

💼 Интересно, что многие из этих ролей не существовали 3-5 лет назад. И это не предел: растёт спрос на специалистов, которые могут работать на стыке ИИ и бизнеса, ИИ и UX, ИИ и governance.

🧠 Поэтому ключевая компетенция 2025+ — уметь мыслить с ИИ: не просто строить пайплайн, а понимать, как ИИ влияет на продукт, решение, пользователя.

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6305

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The seemingly negative pandemic effects and resource/product shortages are encouraging and allowing organizations to innovate and change.The news of cash-rich organizations getting ready for the post-Covid growth economy is a sign of more than capital spending plans. Cash provides a cushion for risk-taking and a tool for growth.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA