tg-me.com/dsproglib/6336
Last Update:
🔥 Модели и релизы:
— ChatGPT с долгосрочной памятью — OpenAI добавила автопамять
— TPUv7s от Google — новая серия ускорителей
— Модель от Авито на вершине Mera-бенчмарка
— AI Scientist v2 от Sakana — сгенерированная статья ИИ
— PyTorch mm — 3D-визуализатор матричных умножений
— Google Firebase Studio — AI-платформа для приложений
🧠 Исследования и бенчмарки:
— Stanford AI Index 2025 — глобальные тренды
— Galileo Leaderboard (апрель) — сравнение топ-LLM
— DebugGym от Microsoft — ИИ всё ещё плохо дебажит код
— Llama-4 benchmarks — возможно фейк
— HIGGS (Яндекс) — новый метод сжатия LLM
🧰 Практика и агенты:
— Google Agent2Agent — единый протокол общения агентов
— Model Context Protocol от Anthropic (Claude) — создание сервера, расширяющего LLM: ссылка
— Стратегическое планирование с GPT — как сгенерировать рыночную стратегию
— Оптимизация промптов — техники и инструменты
📚 Что почитать:
— Как работает трансформер (очень просто)
— Гайд по промптам от Google
— Disrupt по делу — внедрение AI-продуктов
— Юзкейсы GenAI в 2025 году
— Подборка книг по NLP
— Как Яндекс.Карты делают персональные рекомендации
— Обзор генераторов изображений: DALL·E 3, Midjourney, FLUX
🎙 Интервью и видео:
— GPT-4.5 — путь от 4 до 4.5 — интервью с Самом Альтманом
— Build AI Agents with Microsoft — курс + код + видео
Библиотека дата-сайентиста #свежак
BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6336