Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

MLOps без воды: готовый пошаговый план

Готовый GitHub-репозиторий, который по шагам закрывает ключевые темы: от настройки проекта и контроля данных — до CI/CD, упаковки моделей и деплоя в AWS:

✅Неделя 0: Базовая настройка проекта

✅Неделя 1: Мониторинг моделей через Weights & Biases

✅Неделя 2: Конфигурации с Hydra

✅Неделя 3: Контроль версий данных с DVC

✅Неделя 4: Упаковка моделей в ONNX

✅Неделя 5: Упаковка моделей в Docker

✅Неделя 6: CI/CD через GitHub Actions

✅ Неделя 7: Хранение контейнеров в AWS ECR

✅ Неделя 8: Серверлесс-деплой на AWS Lambda

✅ Неделя 9: Мониторинг предсказаний через Kibana

🔗 Ссылка на репозиторий: https://clc.to/Hqx7cg

Библиотека дата-сайентиста #буст

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍9❤2❤‍🔥1

www.tg-me.com/us/Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение/com.dsproglib/6354

2.2K viewsApr 16 at 06:50

MLOps без воды: готовый пошаговый план

Готовый GitHub-репозиторий, который по шагам закрывает ключевые темы: от настройки проекта и контроля данных — до CI/CD, упаковки моделей и деплоя в AWS:

✅Неделя 0: Базовая настройка проекта

✅Неделя 1: Мониторинг моделей через Weights & Biases

✅Неделя 2: Конфигурации с Hydra

✅Неделя 3: Контроль версий данных с DVC

✅Неделя 4: Упаковка моделей в ONNX

✅Неделя 5: Упаковка моделей в Docker

✅Неделя 6: CI/CD через GitHub Actions

✅ Неделя 7: Хранение контейнеров в AWS ECR

✅ Неделя 8: Серверлесс-деплой на AWS Lambda

✅ Неделя 9: Мониторинг предсказаний через Kibana

🔗 Ссылка на репозиторий: https://clc.to/Hqx7cg

Библиотека дата-сайентиста #буст