Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6427 -
📺Что посмотреть: Scaling Long Context and RAG от Google DeepMind
В свежем эпизоде «Release Notes» от Google DeepMind обсуждают масштабирование контекста и работу Retrieval-Augmented Generation (RAG) в длинных контекстных окнах.
💡 Ведущий — Логан Килпатрик, гость — Николай Савинов (DeepMind).
Они делятся инсайтами о: ➡️ проблемах с длинными контекстами, ➡️ подходах к улучшению моделей, ➡️ роли RAG в реальных сценариях, ➡️ и будущем long-context архитектур.
Особенно интересно, если вы работаете с LLM, памятью и retrieval-системами.
📺Что посмотреть: Scaling Long Context and RAG от Google DeepMind
В свежем эпизоде «Release Notes» от Google DeepMind обсуждают масштабирование контекста и работу Retrieval-Augmented Generation (RAG) в длинных контекстных окнах.
💡 Ведущий — Логан Килпатрик, гость — Николай Савинов (DeepMind).
Они делятся инсайтами о: ➡️ проблемах с длинными контекстами, ➡️ подходах к улучшению моделей, ➡️ роли RAG в реальных сценариях, ➡️ и будущем long-context архитектур.
Особенно интересно, если вы работаете с LLM, памятью и retrieval-системами.
Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.
Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project
Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us
