Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6443 -
Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤝 Hugging Face + Kaggle: улучшенный доступ к моделям для всех

Теперь Kaggle и Hugging Face тесно интегрированы:
➡️ Вы можете запускать модели Hugging Face напрямую в Kaggle-ноутбуках.
➡️ Kaggle автоматически создаёт страницы моделей на своей стороне, если их ещё нет.
➡️ Появилась централизованная точка для поиска моделей и примеров кода.

📤 Из Hugging Face в Kaggle:
1. Зайдите на страницу модели (например, Qwen/Qwen3-1.7B) на Hugging Face.
2. Нажмите «Use this model» → выберите Kaggle.
3. Откроется ноутбук с уже готовым кодом для загрузки модели.

📥 Из Kaggle в Hugging Face:
1. На Kaggle-моделях теперь есть вкладка «Code», где отображаются все публичные ноутбуки, использующие эту модель.
2. Также есть кнопка «Открыть в Hugging Face» — для перехода на оригинальную страницу модели с полными метаданными и обсуждениями.

🚩 В ближайшие месяцы Kaggle планирует внедрить поддержку моделей Hugging Face в оффлайн-соревнованиях. Это требует особого подхода, так как Kaggle строго следит за отсутствием утечек данных и честностью результатов.

Подробности в блоге: https://clc.to/YCGcmQ

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6443
Create:
Last Update:

🤝 Hugging Face + Kaggle: улучшенный доступ к моделям для всех

Теперь Kaggle и Hugging Face тесно интегрированы:
➡️ Вы можете запускать модели Hugging Face напрямую в Kaggle-ноутбуках.
➡️ Kaggle автоматически создаёт страницы моделей на своей стороне, если их ещё нет.
➡️ Появилась централизованная точка для поиска моделей и примеров кода.

📤 Из Hugging Face в Kaggle:
1. Зайдите на страницу модели (например, Qwen/Qwen3-1.7B) на Hugging Face.
2. Нажмите «Use this model» → выберите Kaggle.
3. Откроется ноутбук с уже готовым кодом для загрузки модели.

📥 Из Kaggle в Hugging Face:
1. На Kaggle-моделях теперь есть вкладка «Code», где отображаются все публичные ноутбуки, использующие эту модель.
2. Также есть кнопка «Открыть в Hugging Face» — для перехода на оригинальную страницу модели с полными метаданными и обсуждениями.

🚩 В ближайшие месяцы Kaggle планирует внедрить поддержку моделей Hugging Face в оффлайн-соревнованиях. Это требует особого подхода, так как Kaggle строго следит за отсутствием утечек данных и честностью результатов.

Подробности в блоге: https://clc.to/YCGcmQ

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6443

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA