Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6470 -
Telegram Group & Telegram Channel
✉️ Вопрос подписчика: умирает ли традиционная роль Data Scientist?

Недавно подписчик поделился наблюдением:
«Я часто вижу вакансии на Data Analyst/BI (SQL, дашборды), Data Engineer (пайплайны, ETL) и AI/ML Engineer (в основном развёртывание моделей и LLM). А вот классической роли Data Scientist — с фокусом на статистическое моделирование, дизайн экспериментов и комплексное решение задач — всё меньше.

Так компании просто разбивают эту «универсальную» роль на несколько специализированных? Или рынок ушёл от «единорога», который умеет всё сразу?

Как у вас обстоят дела с этой ролью? Всё ещё занимаетесь классической аналитикой и статистикой или перешли в более узкую специализацию?»


💡 Поделитесь наблюдениями и личным опытом в комментариях!
P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.

Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик
🤔32👍1😢1



tg-me.com/dsproglib/6470
Create:
Last Update:

✉️ Вопрос подписчика: умирает ли традиционная роль Data Scientist?

Недавно подписчик поделился наблюдением:

«Я часто вижу вакансии на Data Analyst/BI (SQL, дашборды), Data Engineer (пайплайны, ETL) и AI/ML Engineer (в основном развёртывание моделей и LLM). А вот классической роли Data Scientist — с фокусом на статистическое моделирование, дизайн экспериментов и комплексное решение задач — всё меньше.

Так компании просто разбивают эту «универсальную» роль на несколько специализированных? Или рынок ушёл от «единорога», который умеет всё сразу?

Как у вас обстоят дела с этой ролью? Всё ещё занимаетесь классической аналитикой и статистикой или перешли в более узкую специализацию?»


💡 Поделитесь наблюдениями и личным опытом в комментариях!
P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.

Библиотека дата-сайентиста #междусобойчик

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6470

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA