Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6523 -
Telegram Group & Telegram Channel
🤖 Бэкенд под ML-проекты: что может пойти не так

Модель — это всего лишь верхушка айсберга.

В реальных условиях основными источниками проблем становятся не алгоритмы, а архитектура и инфраструктура:
✔️ различия между offline и online логикой,
✔️ проседание по latency,
✔️ неконсистентные признаки,
✔️ неустойчивые A/B-эксперименты,
✔️ и многое другое.

В статье — подробный разбор архитектурных ловушек, реальных кейсов и инженерных решений, которые помогают внедрять ML в продакшен без боли.

📎 Читайте статью и делитесь с командой: https://proglib.io/sh/xCfXt2pH4j

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6523
Create:
Last Update:

🤖 Бэкенд под ML-проекты: что может пойти не так

Модель — это всего лишь верхушка айсберга.

В реальных условиях основными источниками проблем становятся не алгоритмы, а архитектура и инфраструктура:
✔️ различия между offline и online логикой,
✔️ проседание по latency,
✔️ неконсистентные признаки,
✔️ неустойчивые A/B-эксперименты,
✔️ и многое другое.

В статье — подробный разбор архитектурных ловушек, реальных кейсов и инженерных решений, которые помогают внедрять ML в продакшен без боли.

📎 Читайте статью и делитесь с командой: https://proglib.io/sh/xCfXt2pH4j

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение









Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6523

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA