Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6587 -
Telegram Group & Telegram Channel
📦 Polars 1.31: динамическая работа с типами данных в LazyFrame

Свежий релиз Polars приносит важное обновление: DataType Expressions, которые позволяют лениво определять типы данных выражений и колонок. Теперь можно строить более гибкие и повторно используемые запросы, не вызывая .collect_schema().

Раньше невозможно было «на лету» привести тип данных столбца, не зная его заранее. Теперь это можно сделать с помощью новой функции:
pl.dtype_of("column_name")  # вернет DataTypeExpr


Примеры использования:
lf = pl.scan_parquet("path/to/file")

lf.with_columns(
a = pl.col("b").cast(pl.dtype_of("c"))
).collect()


Также появились удобные методы для работы с DataTypeExpr:
.supertype_with()
.equals() / .not_equals()
.repr()

➡️ Это MVP-функциональность, поэтому для некоторых выражений (например, shrink_dtype, reshape) пока будет выбрасываться ошибка.

📚 Документация и детали: https://clc.to/uxiJPQ

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6587
Create:
Last Update:

📦 Polars 1.31: динамическая работа с типами данных в LazyFrame

Свежий релиз Polars приносит важное обновление: DataType Expressions, которые позволяют лениво определять типы данных выражений и колонок. Теперь можно строить более гибкие и повторно используемые запросы, не вызывая .collect_schema().

Раньше невозможно было «на лету» привести тип данных столбца, не зная его заранее. Теперь это можно сделать с помощью новой функции:

pl.dtype_of("column_name")  # вернет DataTypeExpr


Примеры использования:
lf = pl.scan_parquet("path/to/file")

lf.with_columns(
a = pl.col("b").cast(pl.dtype_of("c"))
).collect()


Также появились удобные методы для работы с DataTypeExpr:
.supertype_with()
.equals() / .not_equals()
.repr()

➡️ Это MVP-функциональность, поэтому для некоторых выражений (например, shrink_dtype, reshape) пока будет выбрасываться ошибка.

📚 Документация и детали: https://clc.to/uxiJPQ

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6587

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA