Telegram Group »
United States »
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение »
Telegram Webview »
Post 6596
🧠 Математика для Data Science: с чего начать
Если вы хотите уверенно читать статьи, книги и документацию по Data Science, без знания математического языка не обойтись. Но с чего начать, чтобы не утонуть в формулах?
📌 Мы запускаем серию статей, где по шагам разберем все ключевые темы: от базовых обозначений до сложных алгоритмов.
👀 В первой части — самые основы:
— Что такое ℝ, ℕ, ℤ, ℂ и зачем это знать
— Как устроены векторы и матрицы
— Как читать ∑ и ∏ без паники
— Почему логарифмы — лучшие друзья аналитика
🔗 Читайте первую статью и заложите прочный фундамент для освоения Data Science: https://proglib.io/sh/pSwegRq1o0
Библиотека дата-сайентиста #буст
Если вы хотите уверенно читать статьи, книги и документацию по Data Science, без знания математического языка не обойтись. Но с чего начать, чтобы не утонуть в формулах?
📌 Мы запускаем серию статей, где по шагам разберем все ключевые темы: от базовых обозначений до сложных алгоритмов.
👀 В первой части — самые основы:
— Что такое ℝ, ℕ, ℤ, ℂ и зачем это знать
— Как устроены векторы и матрицы
— Как читать ∑ и ∏ без паники
— Почему логарифмы — лучшие друзья аналитика
🔗 Читайте первую статью и заложите прочный фундамент для освоения Data Science: https://proglib.io/sh/pSwegRq1o0
Библиотека дата-сайентиста #буст
tg-me.com/dsproglib/6596
Create:
Last Update:
Last Update:
🧠 Математика для Data Science: с чего начать
Если вы хотите уверенно читать статьи, книги и документацию по Data Science, без знания математического языка не обойтись. Но с чего начать, чтобы не утонуть в формулах?
📌 Мы запускаем серию статей, где по шагам разберем все ключевые темы: от базовых обозначений до сложных алгоритмов.
👀 В первой части — самые основы:
— Что такое ℝ, ℕ, ℤ, ℂ и зачем это знать
— Как устроены векторы и матрицы
— Как читать ∑ и ∏ без паники
— Почему логарифмы — лучшие друзья аналитика
🔗 Читайте первую статью и заложите прочный фундамент для освоения Data Science: https://proglib.io/sh/pSwegRq1o0
Библиотека дата-сайентиста #буст
Если вы хотите уверенно читать статьи, книги и документацию по Data Science, без знания математического языка не обойтись. Но с чего начать, чтобы не утонуть в формулах?
📌 Мы запускаем серию статей, где по шагам разберем все ключевые темы: от базовых обозначений до сложных алгоритмов.
👀 В первой части — самые основы:
— Что такое ℝ, ℕ, ℤ, ℂ и зачем это знать
— Как устроены векторы и матрицы
— Как читать ∑ и ∏ без паники
— Почему логарифмы — лучшие друзья аналитика
🔗 Читайте первую статью и заложите прочный фундамент для освоения Data Science: https://proglib.io/sh/pSwegRq1o0
Библиотека дата-сайентиста #буст
BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6596