Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6600 -
🧑💻Промт дня: как находить и обрабатывать выбросы в данных
Выбросы могут быть ошибками сбора, а могут — ключом к инсайту. Главное — заметить их вовремя и обработать правильно.
🎯 Вот промт, чтобы системно подойти к проблеме:
У меня есть датафрейм с числовыми признаками. Помоги:
– Найти выбросы с помощью стандартных методов: Z-оценка, IQR, Tukey fences, modified Z-score – Построить визуализации: boxplot, scatter, histogram, isolation forest – Разделить признаки по плотности выбросов – Предложить: удалять выбросы, каппировать, логарифмировать, заменять – Проверить, влияют ли выбросы на корреляции и важность признаков – Обнаружить мультипризнаковые выбросы (multivariate outliers) с помощью: Mahalanobis distance, One-Class SVM, Isolation Forest
Посоветуй стратегии для ML: – оставлять как есть – обработать в препроцессинге – использовать модели, устойчивые к выбросам (например, robust regression)
✅ Особенно важно в задачах регрессии и при работе с сенсорными/временными данными.
🧑💻Промт дня: как находить и обрабатывать выбросы в данных
Выбросы могут быть ошибками сбора, а могут — ключом к инсайту. Главное — заметить их вовремя и обработать правильно.
🎯 Вот промт, чтобы системно подойти к проблеме:
У меня есть датафрейм с числовыми признаками. Помоги:
– Найти выбросы с помощью стандартных методов: Z-оценка, IQR, Tukey fences, modified Z-score – Построить визуализации: boxplot, scatter, histogram, isolation forest – Разделить признаки по плотности выбросов – Предложить: удалять выбросы, каппировать, логарифмировать, заменять – Проверить, влияют ли выбросы на корреляции и важность признаков – Обнаружить мультипризнаковые выбросы (multivariate outliers) с помощью: Mahalanobis distance, One-Class SVM, Isolation Forest
Посоветуй стратегии для ML: – оставлять как есть – обработать в препроцессинге – использовать модели, устойчивые к выбросам (например, robust regression)
✅ Особенно важно в задачах регрессии и при работе с сенсорными/временными данными.
The cloud-based messaging platform is also adding Anonymous Group Admins feature. As per Telegram, this feature is being introduced for safer protests. As per the Telegram blog post, users can “Toggle Remain Anonymous in Admin rights to enable Batman mode. The anonymized admin will be hidden in the list of group members, and their messages in the chat will be signed with the group name, similar to channel posts.”
Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project
Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us
