Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

🆕 Свежие новости для дата‑сайентистов

🚀 Модели, релизы и агентные системы
— Gemini 2.5 раскрыла секреты мышления — модель от DeepMind играла в Pokémon 813 часов, делая десятки тысяч инференс-циклов
— Mistral Small 3.2 (24B) — улучшен 5-shot MMLU, tool calling и инструкции
— Gemma 3n — новый open‑релиз от Google, уже 160M+ загрузок
— Google AI‑Colab теперь доступен всем
— Gemini CLI — агент прямо в терминале
— ElevenLabs 11ai — голосовой ассистент с подключением инструментов

🧠 Исследования и инсайты
— Reinforcement Learning Explained — без математики и жаргона
— Evaluating Long‑Context Q&A — как оценивать модели на длинных контекстах
— Tensor Cores: от Volta до Blackwell — эволюция матричных блоков NVIDIA
— Sam Altman: путь OpenAI и взгляд в будущее

📚 Обучение и практика
— Новый курс от Andrew Ng — Building with Llama 4
— Vision Transformer — как трансформеры «увидели» мир
— Инференс с множеством LoRA-адаптеров
— Компьютерное зрение в сельском хозяйстве
— Компьютерное зрение для начинающих
— HandReader и Znaki — архитектура и датасет для русского дактиля
— Главное по ML/DL: SVD, PCA, бустинг и многое другой

Библиотека дата-сайентиста #свежак

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/us/Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение/com.dsproglib/6610

1.5K viewsJun 29 at 13:02

🆕 Свежие новости для дата‑сайентистов

🚀 Модели, релизы и агентные системы
— Gemini 2.5 раскрыла секреты мышления — модель от DeepMind играла в Pokémon 813 часов, делая десятки тысяч инференс-циклов
— Mistral Small 3.2 (24B) — улучшен 5-shot MMLU, tool calling и инструкции
— Gemma 3n — новый open‑релиз от Google, уже 160M+ загрузок
— Google AI‑Colab теперь доступен всем
— Gemini CLI — агент прямо в терминале
— ElevenLabs 11ai — голосовой ассистент с подключением инструментов

🧠 Исследования и инсайты
— Reinforcement Learning Explained — без математики и жаргона
— Evaluating Long‑Context Q&A — как оценивать модели на длинных контекстах
— Tensor Cores: от Volta до Blackwell — эволюция матричных блоков NVIDIA
— Sam Altman: путь OpenAI и взгляд в будущее

📚 Обучение и практика
— Новый курс от Andrew Ng — Building with Llama 4
— Vision Transformer — как трансформеры «увидели» мир
— Инференс с множеством LoRA-адаптеров
— Компьютерное зрение в сельском хозяйстве
— Компьютерное зрение для начинающих
— HandReader и Znaki — архитектура и датасет для русского дактиля
— Главное по ML/DL: SVD, PCA, бустинг и многое другой

Библиотека дата-сайентиста #свежак