Warning: preg_grep(): Compilation failed: quantifier does not follow a repeatable item at offset 165 in /var/www/tg-me/post.php on line 75 Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6616 -
🔥RFID в экстремальных условиях: как отслеживать ковши с расплавленным чугуном
В металлургии каждая секунда на счету — чугун быстро остывает, оборудование простаивает, а убытки растут.
Раньше НЛМК контролировал ковши с расплавленным металлом «по старинке»: звонками и рациями. Теперь же у каждого ковша есть свой «мозг»: система в реальном времени отслеживает его местоположение, температуру и маршрут движения.
✅ Результат? Значительная экономия и повышение эффективности.
🔥RFID в экстремальных условиях: как отслеживать ковши с расплавленным чугуном
В металлургии каждая секунда на счету — чугун быстро остывает, оборудование простаивает, а убытки растут.
Раньше НЛМК контролировал ковши с расплавленным металлом «по старинке»: звонками и рациями. Теперь же у каждого ковша есть свой «мозг»: система в реальном времени отслеживает его местоположение, температуру и маршрут движения.
✅ Результат? Значительная экономия и повышение эффективности.
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.
Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us
