NLP stuff

یادگیری قلق‌های ریسرچ هوش با کورس CS197 هاروارد

عموما اگر هم صنعت و هم آکادمی را تجربه کرده باشید این تفاوت را مشاهده کرده‌اید که به نظر فضای صنعت فضای سرراست‌تری است و روند آغاز تا انجام یک تسک یا پروژه بسیار شفاف‌تر و آشناتر است تا روند اجرای یک پژوهش در آکادمی. به علاوه در فضای صنعت نیروها به علت پیش‌زمینه مهندسی که دارند آشنا به رعایت یکسری قواعد و الگووار‌ه‌هایی هستند، حال آن که این قواعد و الگوها در سمت ریسرچ به صورت مدونی وجود ندارد. حال آقای Rajpurkar استادیار دانشگاه هاروارد آمده و یک کتاب الکترونیکی از درسی که تحت عنوان "تجربیات پژوهشی هوش مصنوعی"در هاروارد ارائه کرده، منتشر کرده است. در این کتاب راجع به مباحثی همچون استفاده درست و موثر از python و pytorch و lightning و HF و streamlite و vscode و git و ... توضیحات خوبی داده شده است. اما این کل ماجرا نیست، بلکه کتاب در ادامه صحبت کرده که چگونه می‌توان به صورت سیستماتیک مقالات را خواند، ایده‌های جدید زد، یک مقاله را ساختاربندی و منتشر کرد و اسلایدهای باکیفیتی ساخت. اما باز هم این تمام ماجرا نیست و راجپورکار برایمان راجع به نحوه مدیریت زمان و انرژی‌مان و همچنین نحوه مدیریت تعاملاتمان با استاد راهنما و یا سایر اعضای تیم نیز توضیح داده است. این منبع عالی را از دست نباید داد.

لینک کتاب:
https://docs.google.com/document/d/1uvAbEhbgS_M-uDMTzmOWRlYxqCkogKRXdbKYYT98ooc


#link
#coach
#course

@nlp_stuff

Google Docs

Harvard CS197: AI Research Experiences – The Course Book

The Course Book Harvard CS197 AI Research Experiences GPT-3 · Large Language Models · VSCode · Git · Conda · Debugging · Linting · Reading AI papers · Literature Search · Hugging Face · Lightning · Vision Transformer · PyTorch · Autograd · Experiment Organization…

www.tg-me.com/es/NLP stuff/com.nlp_stuff/315

9.0K viewsedited  Jan 2, 2023 at 10:19

یادگیری قلق‌های ریسرچ هوش با کورس CS197 هاروارد

عموما اگر هم صنعت و هم آکادمی را تجربه کرده باشید این تفاوت را مشاهده کرده‌اید که به نظر فضای صنعت فضای سرراست‌تری است و روند آغاز تا انجام یک تسک یا پروژه بسیار شفاف‌تر و آشناتر است تا روند اجرای یک پژوهش در آکادمی. به علاوه در فضای صنعت نیروها به علت پیش‌زمینه مهندسی که دارند آشنا به رعایت یکسری قواعد و الگووار‌ه‌هایی هستند، حال آن که این قواعد و الگوها در سمت ریسرچ به صورت مدونی وجود ندارد. حال آقای Rajpurkar استادیار دانشگاه هاروارد آمده و یک کتاب الکترونیکی از درسی که تحت عنوان "تجربیات پژوهشی هوش مصنوعی"در هاروارد ارائه کرده، منتشر کرده است. در این کتاب راجع به مباحثی همچون استفاده درست و موثر از python و pytorch و lightning و HF و streamlite و vscode و git و ... توضیحات خوبی داده شده است. اما این کل ماجرا نیست، بلکه کتاب در ادامه صحبت کرده که چگونه می‌توان به صورت سیستماتیک مقالات را خواند، ایده‌های جدید زد، یک مقاله را ساختاربندی و منتشر کرد و اسلایدهای باکیفیتی ساخت. اما باز هم این تمام ماجرا نیست و راجپورکار برایمان راجع به نحوه مدیریت زمان و انرژی‌مان و همچنین نحوه مدیریت تعاملاتمان با استاد راهنما و یا سایر اعضای تیم نیز توضیح داده است. این منبع عالی را از دست نباید داد.

لینک کتاب:
https://docs.google.com/document/d/1uvAbEhbgS_M-uDMTzmOWRlYxqCkogKRXdbKYYT98ooc


#link
#coach
#course

@nlp_stuff

BY NLP stuff