Telegram Group & Telegram Channel
🖥 Microsoft: искусственный интеллект уже пишет до 30 % кода

На конференции LlamaCon генеральный директор Microsoft Сатья Наделла сообщил, что от 20 % до 30 % кода в репозиториях компании сейчас создается с помощью программного обеспечения, то есть с использованием искусственного интеллекта.

## Основные моменты

- Зависимость от языка программирования. Лучшие результаты генерации получаются на Python, а на C++ результаты хуже.
- Внедрение на всех этапах. Искусственный интеллект используется не только для создания чернового кода, но и для его проверки.
- Сравнение с конкурентами. Google уже заявляет о более чем 30 % кода, сгенерированного ИИ, а Meta прогнозирует до 50 % при разработке своих языковых моделей.
- Долгосрочный прогноз. По мнению технического директора Microsoft, к 2030 году доля кода, созданного ИИ, может достигнуть 95 %.
- Ограничения метрик. Пока не совсем ясно, что именно включается в понятие «ИИ-код» (автодополнение, шаблоны, бизнес-логика), поэтому эти цифры нужно воспринимать с осторожностью.

## Почему это важно

1. Ускорение процесса разработки. Рутинные задачи автоматизируются, и разработчики могут больше времени уделять архитектуре.
2. Повышение качества. Автоматическая проверка помогает быстрее находить ошибки, но требует тщательной проверки.
3. Риски безопасности. Сгенерированный код необходимо дополнительно анализировать на наличие уязвимостей.
4. Изменение ролей. Разработчики всё чаще становятся архитекторами и аудиторами, а не просто создателями кода.

@Python_Community_ru



tg-me.com/Python_Community_ru/2587
Create:
Last Update:

🖥 Microsoft: искусственный интеллект уже пишет до 30 % кода

На конференции LlamaCon генеральный директор Microsoft Сатья Наделла сообщил, что от 20 % до 30 % кода в репозиториях компании сейчас создается с помощью программного обеспечения, то есть с использованием искусственного интеллекта.

## Основные моменты

- Зависимость от языка программирования. Лучшие результаты генерации получаются на Python, а на C++ результаты хуже.
- Внедрение на всех этапах. Искусственный интеллект используется не только для создания чернового кода, но и для его проверки.
- Сравнение с конкурентами. Google уже заявляет о более чем 30 % кода, сгенерированного ИИ, а Meta прогнозирует до 50 % при разработке своих языковых моделей.
- Долгосрочный прогноз. По мнению технического директора Microsoft, к 2030 году доля кода, созданного ИИ, может достигнуть 95 %.
- Ограничения метрик. Пока не совсем ясно, что именно включается в понятие «ИИ-код» (автодополнение, шаблоны, бизнес-логика), поэтому эти цифры нужно воспринимать с осторожностью.

## Почему это важно

1. Ускорение процесса разработки. Рутинные задачи автоматизируются, и разработчики могут больше времени уделять архитектуре.
2. Повышение качества. Автоматическая проверка помогает быстрее находить ошибки, но требует тщательной проверки.
3. Риски безопасности. Сгенерированный код необходимо дополнительно анализировать на наличие уязвимостей.
4. Изменение ролей. Разработчики всё чаще становятся архитекторами и аудиторами, а не просто создателями кода.

@Python_Community_ru

BY Python Community




Share with your friend now:
tg-me.com/Python_Community_ru/2587

View MORE
Open in Telegram


Python Community Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Python Community from es


Telegram Python Community
FROM USA