Telegram Group & Telegram Channel
Итого подошла к концу эпопея с оптимизацией реализации алгоритма развертки фазы, написанного на с#. В качестве эталона используется реализация на чистом С, скопированная из репозитория библиотеки sklearn-image.

Итог оптимизации: производительность на С и С# практически сравнялась, теперь я отстаю примерно на
20% вместо 400% в начале пути.

Произведенные манипуляции:
1. Обновление классов вместо их пересоздания. Подробнее - тут

2. Использование встраиваемых функций. Встраивание - процедура, обратная разбиению кода на отдельные функции для повышения читаемости. Такие функции я пометил как встраиваемые (inline), чтобы компилятор вставил их содержимое в байт-код вместо простого вызова. Подробнее - тут, 7й раздел.

3. Правильное использование сортировки. Узким местом в алгоритме являлась сортировка массива, размером равного удвоенному числу пикселей.

После долгих экспериментов с сортировкой, я сделал две вещи:
А) вынес поле сортируемых классов в отдельных массив и использовал сорировку "по ключу" - т.е. сортировал один массив по данным из другого.
Б) Раскопав код коробочного метода сортировки я обнаружил, что он отлично работает на массивах с повторяющимися значениями. Потому я округлил используемый мной параметр до третьего знака (задача позволяет), в результате чего выгадал ещё процентов 30 скорости сортировки. Про эту реализацию Быстрой сортировки напишу отдельно.

Итого, я разогнал FPS своего приложения до 8 на 2 мега пикселях. Немного поколдовать над интеграцией с Arduino и им можно пользоваться. SIMD и другие оптимизационные шаманства оказались неприменимы, единственное, откуда я могу получить рост производительности - распараллеливание.

Я уже получил levelup и кучу экспиренса, но задача - преобразование картинки в реальном времени - не решена. Я алгоритм конечно распараллелю, но появилась новая вводная - 5 мегапикселей, потому следующий большой пункт назначения - CUDA.

#csharp #диссер



tg-me.com/eshu_coding/152
Create:
Last Update:

Итого подошла к концу эпопея с оптимизацией реализации алгоритма развертки фазы, написанного на с#. В качестве эталона используется реализация на чистом С, скопированная из репозитория библиотеки sklearn-image.

Итог оптимизации: производительность на С и С# практически сравнялась, теперь я отстаю примерно на
20% вместо 400% в начале пути.

Произведенные манипуляции:
1. Обновление классов вместо их пересоздания. Подробнее - тут

2. Использование встраиваемых функций. Встраивание - процедура, обратная разбиению кода на отдельные функции для повышения читаемости. Такие функции я пометил как встраиваемые (inline), чтобы компилятор вставил их содержимое в байт-код вместо простого вызова. Подробнее - тут, 7й раздел.

3. Правильное использование сортировки. Узким местом в алгоритме являлась сортировка массива, размером равного удвоенному числу пикселей.

После долгих экспериментов с сортировкой, я сделал две вещи:
А) вынес поле сортируемых классов в отдельных массив и использовал сорировку "по ключу" - т.е. сортировал один массив по данным из другого.
Б) Раскопав код коробочного метода сортировки я обнаружил, что он отлично работает на массивах с повторяющимися значениями. Потому я округлил используемый мной параметр до третьего знака (задача позволяет), в результате чего выгадал ещё процентов 30 скорости сортировки. Про эту реализацию Быстрой сортировки напишу отдельно.

Итого, я разогнал FPS своего приложения до 8 на 2 мега пикселях. Немного поколдовать над интеграцией с Arduino и им можно пользоваться. SIMD и другие оптимизационные шаманства оказались неприменимы, единственное, откуда я могу получить рост производительности - распараллеливание.

Я уже получил levelup и кучу экспиренса, но задача - преобразование картинки в реальном времени - не решена. Я алгоритм конечно распараллелю, но появилась новая вводная - 5 мегапикселей, потому следующий большой пункт назначения - CUDA.

#csharp #диссер

BY Эшу быдлокодит


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/eshu_coding/152

View MORE
Open in Telegram


Эшу быдлокодит Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

Эшу быдлокодит from us


Telegram Эшу быдлокодит
FROM USA