tg-me.com/eshu_coding/152
Last Update:
Итого подошла к концу эпопея с оптимизацией реализации алгоритма развертки фазы, написанного на с#. В качестве эталона используется реализация на чистом С, скопированная из репозитория библиотеки sklearn-image.
Итог оптимизации: производительность на С и С# практически сравнялась, теперь я отстаю примерно на
20% вместо 400% в начале пути.
Произведенные манипуляции:
1. Обновление классов вместо их пересоздания. Подробнее - тут
2. Использование встраиваемых функций. Встраивание - процедура, обратная разбиению кода на отдельные функции для повышения читаемости. Такие функции я пометил как встраиваемые (inline), чтобы компилятор вставил их содержимое в байт-код вместо простого вызова. Подробнее - тут, 7й раздел.
3. Правильное использование сортировки. Узким местом в алгоритме являлась сортировка массива, размером равного удвоенному числу пикселей.
После долгих экспериментов с сортировкой, я сделал две вещи:
А) вынес поле сортируемых классов в отдельных массив и использовал сорировку "по ключу" - т.е. сортировал один массив по данным из другого.
Б) Раскопав код коробочного метода сортировки я обнаружил, что он отлично работает на массивах с повторяющимися значениями. Потому я округлил используемый мной параметр до третьего знака (задача позволяет), в результате чего выгадал ещё процентов 30 скорости сортировки. Про эту реализацию Быстрой сортировки напишу отдельно.
Итого, я разогнал FPS своего приложения до 8 на 2 мега пикселях. Немного поколдовать над интеграцией с Arduino и им можно пользоваться. SIMD и другие оптимизационные шаманства оказались неприменимы, единственное, откуда я могу получить рост производительности - распараллеливание.
Я уже получил levelup и кучу экспиренса, но задача - преобразование картинки в реальном времени - не решена. Я алгоритм конечно распараллелю, но появилась новая вводная - 5 мегапикселей, потому следующий большой пункт назначения - CUDA.
#csharp #диссер
BY Эшу быдлокодит
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/eshu_coding/152