Hey, moneymaker!

⚙️ Скрипт для быстрой очистки семантики на основе топа

Идея предложена ребятами из MOAB, а это максимально простая реализация на Python.

Напомню суть: чтобы понять относится ли запрос к вашему сайту или нет, нужно собрать список наиболее близких конкурентов и посчитать, сколько раз они встречаются в топе по семантике.

Если в топ-10 хотя бы 2 ваших конкурента, то однозначно он релевантен и вам. Если в топе нет ни одного конкурента, то запрос можно удалить.

Считая для каждого запроса количество «баллов» можно быстро отфильтровать семантику и удалить запросы набравшие 0 или 1 балл.

Область применения скрипта не только в чистке семантики, но и для определения коммерческости запроса (например, по наличию Яндекс.Услуг / Маркета)

Как работать со скриптом
➖ Устанавливаем Python
➖Выгружаем семантику из необходимых источников: Яндекс.Вебмастер, Поисковые подсказки, Яндекс.Wordstat, Keys.so
➖ Собираем данные выдачи, например, через KeyAssort
➖ Приводим к формату запрос;url1;...;url10 в текстовом файле input.txt (экспорт данных в XLSX в программе KeyAssort)
➖ Сохраняем код питона в файл cleankeys.py и кладём рядом с input.txt, не забываем указать конкурентов (больше - точнее)
➖ Запускаем скрипт, получаем файл finish.csv, в котором содержится колонка с баллами.
➖ Средствами экселя фильтруем запросы, набравшие 0 или 1 балл

Результат на скриншоте, за пару часов можно автоматом вычистить десятки тысяч запросов и оставить только целевые, ссылка на код скрипта.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/us/Hey moneymaker& 33;/com.heymoneymaker/1558

9.0K viewsedited  Dec 20, 2023 at 10:44

⚙️ Скрипт для быстрой очистки семантики на основе топа

Идея предложена ребятами из MOAB, а это максимально простая реализация на Python.

Напомню суть: чтобы понять относится ли запрос к вашему сайту или нет, нужно собрать список наиболее близких конкурентов и посчитать, сколько раз они встречаются в топе по семантике.

Если в топ-10 хотя бы 2 ваших конкурента, то однозначно он релевантен и вам. Если в топе нет ни одного конкурента, то запрос можно удалить.

Считая для каждого запроса количество «баллов» можно быстро отфильтровать семантику и удалить запросы набравшие 0 или 1 балл.

Область применения скрипта не только в чистке семантики, но и для определения коммерческости запроса (например, по наличию Яндекс.Услуг / Маркета)

Как работать со скриптом
➖ Устанавливаем Python
➖Выгружаем семантику из необходимых источников: Яндекс.Вебмастер, Поисковые подсказки, Яндекс.Wordstat, Keys.so
➖ Собираем данные выдачи, например, через KeyAssort
➖ Приводим к формату запрос;url1;...;url10 в текстовом файле input.txt (экспорт данных в XLSX в программе KeyAssort)
➖ Сохраняем код питона в файл cleankeys.py и кладём рядом с input.txt, не забываем указать конкурентов (больше - точнее)
➖ Запускаем скрипт, получаем файл finish.csv, в котором содержится колонка с баллами.
➖ Средствами экселя фильтруем запросы, набравшие 0 или 1 балл

Результат на скриншоте, за пару часов можно автоматом вычистить десятки тысяч запросов и оставить только целевые, ссылка на код скрипта.