🐼Книга по Pandas уже в продаже с моими промокодами!
Друзья-чтецы, мой новый перевод книги с упражнениями по Pandas уже поступил в продажу с моими промокодами на скидку! Называется книга «Python: Pandas на практике» (200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями).
Это абсолютно практическая книга, в которой собраны 200 (!) упражнений и приведены решения к ним, а 50 из них – с подробными пояснениями. Датафреймы, Series, импорт и экспорт данных, индексы, включая множественные по строкам и столбцам, очистка данных, группировка, объединение по горизонтали и вертикали, сортировка, работа со строками, работа с датой и временем, включая временные ряды, визуализация при помощи Matplotlip и Seaborn и советы по оптимизации производительности с применением категориального типа данных, Apache Arrow, eval и query. Кроме того, книга включает в себя два проекта с подробными описаниями и реализацией.
Если вы планируете перейти из Excel в Python или только постигаете анализ данных при помощи Python и Pandas и предпочитаете учиться на практике, выполняя упражнения, то эта книга – для Вас!
Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Python" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:
🐼Книга по Pandas уже в продаже с моими промокодами!
Друзья-чтецы, мой новый перевод книги с упражнениями по Pandas уже поступил в продажу с моими промокодами на скидку! Называется книга «Python: Pandas на практике» (200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями).
Это абсолютно практическая книга, в которой собраны 200 (!) упражнений и приведены решения к ним, а 50 из них – с подробными пояснениями. Датафреймы, Series, импорт и экспорт данных, индексы, включая множественные по строкам и столбцам, очистка данных, группировка, объединение по горизонтали и вертикали, сортировка, работа со строками, работа с датой и временем, включая временные ряды, визуализация при помощи Matplotlip и Seaborn и советы по оптимизации производительности с применением категориального типа данных, Apache Arrow, eval и query. Кроме того, книга включает в себя два проекта с подробными описаниями и реализацией.
Если вы планируете перейти из Excel в Python или только постигаете анализ данных при помощи Python и Pandas и предпочитаете учиться на практике, выполняя упражнения, то эта книга – для Вас!
Вы можете приобрести книгу уже сегодня либо в моем боте (@alexanderginko_books_bot), нажав на кнопку "Купить книги" и перейдя в категорию "Python" или "Новинки", либо на сайте ДМК Пресс. Вся информация представлена ниже:
In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
