为科学研究提供强大的音频数据处理工具。

支持大规模音频数据处理，轻松应对海量音频文件；精准识别6512种鸟类声音，识别准确率高；提供跨平台支持，兼容Linux、Windows和macOS

BirdNET-Analyzer | #工具

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📁 网站简介：一个展示中国区GitHub用户排行榜的网站，可以根据关注者数量对开发者进行排序和查看。

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看片狂人

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📁 网站简介：一个专为影迷和剧迷打造的在线视频平台，可以在此免费观看和下载最新的电影、电视剧、动漫、综艺等高清资源。

还支持多种类型的影视资源，包括日剧、韩剧、美剧等，可以通过简单的导航找到自己感兴趣的影视作品。

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完全免费！ 4000赞 ！Anthropic 发布了提示词工程的免费互动课程，大佬手把手带你写出高质量提示词。

这是每个人都必须掌握的技能。
>如何构建一个好的提示
>避免常见的陷阱
>制作杀手级提示库
> 80/20 规则及其应用

它有 9 个循序渐进的章节，并附有练习。

课程地址（GitHub仓库） 👉 https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
#资源参考 #AI #提示词 #AI免费课程

Kontext 直接替代了很多原来需要 PS （美图秀秀、醒图）才能做的需求

写了篇东西详细总结了一下 FLUX Kontext 所有用法

还有如何去哪用这个模型，都在这里➡️：https://mp.weixin.qq.com/s/HPBzQqfg4npYAuh9zJHVVw

先介绍一下我探索出来的各种用法，看图也行：

> 给图片去水印，各种复杂水印都能解决
> 优化自己照片上身体的瑕疵
> 一键生成电商商品展示图
> 去掉景区照片里面各种无关的其他游客
> 将真实照片转换成各种动漫风格，或者反过来
> 修改海报或者图片上的文字
> 修改图片上的任何小的元素
> 给图片更换背景，让自己在快速时空旅行
> 将多张图片的元素整合到一张图片里面

如何使用呢

如果你就是单纯的想要尝试一下这个模型 不想涉及到复杂操作的话我推荐两个渠道：
FLUX 官方的 Palyground （playground. bfl. ai/image/edit）和 Krea （krea. ai/edit）其中 FLUX 的 Palyground 还送了 200 积分，生成一张图只消耗 4 积分，够你玩很久了。
这两个地方的使用都很简单上传图片，输入提示词然后等待就行。
其中 Krea 选择 FLUX Kontext 的 Pro 模型就行 Max 模型在单图修改场景反而效果不好。
FLUX 的 Palyground 的话生成的时候记得把在输入框右边三个点那里把每次生成的张数改成 1，不然一次生成 4 张有点浪费。

如果你想要开发产品或者有 Comfyui 的基础想要玩一下多图参考，这里我推荐 Fal 的渠道（fal. ai/models/fal-ai/flux-pro/kontext/max/multi）。
Fal 的测试页面可以直接使用多图参考，上传图片输入提示词就行，如果你不想用多图了，可以在页面上方红框那里选择其他 Pro 模型尝试单图编辑。

FLUX Kontext 除了强大能力之外的另一个优势是他非常便宜，编辑一张图只需要 0.08美元也就是 5 毛钱人民币，相较于 GPT-4o 一张图 1.4 人民币的价格可以说非常便宜了。
另外他们后面还会开源一个 Dev 的 Kontext 模型这个会让成本进一步降低，太期待了。
#资源参考 #AI修图 #FLUX Kontext

一款基于 AI 技术的 Web 应用程序，可将文本内容智能转换为 Mermaid 格式的代码，并将其渲染成可视化图表。

smart-mermaid.aizhi.site

即梦AI的图片3.0上线了智能参考

可以基于上传的图像，生成任何你想要生成的内容，这太爽了！

不管是海报、电商封面、小红书封面还是视频封面，甚至只是想给你的照片添加一些装饰，都能搞定

我还写了套提示词帮你复刻任何你喜欢的电商或者小红书封面的排版样式

这里是详细的提示词和介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/_kt9OLylR95sG7U37wseSw

基本能力测试

首先是照片和人像的测试，我们分别从大面积到小细节分别对一个人像照片进行修改。
从更换背景到增加配饰再到更改姿势，都没啥问题，只改了需要改的地方，更改的位置跟原有的融合度不错，人眼看不出来更改过。
然后我还让他给照片加了滤镜，测试了在上面覆盖内容的这种修改，也很好。

再然后就是即梦的看家本事了，中文生成，这次还要加上修改。
我们先来看一下生成，这里我那一张原有的图片让即梦帮我给这个武器设计加上文字。
可以看到即梦对于文字样式和位置的响应非常精准。

然后是改字，我在社区找了一个非常复杂的文字效果，除了字体不是常规字体外，还有 3D Q 版挤压效果。
然后让他修改的时候也增加了难度，没有单独改某个字而是让他把原来上面的三个字变成五个字，没想到搞得还挺好，新增的文字基本上都有类似的立体效果和挤压效果。

日常应用场景

我们日常分享照片的时候一般就是几类需求：
- 给照片加滤镜
- 修改照片内容，改变照片比例
- 给照片增加装饰帮助表达
- 用 AI 给照片转换风格

前三种基本上都是之前美图、醒图这类图片软件最常见的需求，现在即梦全都可以搞定了。
比如最近很火的撕拉片风格照片，我们只需要上传你拍的照片加一点提示词就可以用即梦图片3.0直接生成。

即梦图片3.0 还可以自己分析图片内容给图片生成海报和装饰，你只需要在提示词输入海报两个字就行，这门槛够低了吧。
这里就是模型自己搞的，生成的字体和装饰都非常契合原来照片的风格和感觉。

如果你不喜欢他自己加的文字的话也可以自己在提示词里面写一下，这种方式可以极大的增加日常分享照片的表现力。
比如对于每天喝咖啡的人完全可以给自己每天喝的咖啡加上日期和咖啡种类的标记，当做打卡方式，当时我记得就单纯给照片加水印这个功能有些软件就活得很不错了，现在要啥水印你自己定义。

营销物料生成
之前在图片3.0 发布的时候即梦生成的封面就已经很强了，主要就剩下跟现实照片相关的内容没办法做。
#工具 #资源参考 #提示词

DifyAIA：Dify工作流DSL开源示例库，助力开发者快速上手AI工作流

提供丰富的Dify工作流示例，涵盖Excel、PPT、Word等多种实用场景；开放协作，支持社区共同完善知识库；附带详细注释，适合新手快速学习
#资源参考 #Dify #工作流

llm-course：一站式学习大型语言模型（LLM）的免费课程。| #教程

课程分为LLM基础、科学家、工程师三部分，覆盖从理论到实践的全过程；提供多种实用工具，如模型合并、量化、自动评估等；互动式学习体验，配备LLM助教答疑
#资源参考 #AI教程 #LLM免费教程 #免费课程

adb-mcp：为Adobe工具（Photoshop和Premiere）打造的AI Agent接口项目，让AI通过MCP协议直接控制创意软件。

交互式图形支持拖拽和缩放；支持层级模块的可折叠节点；错误容忍的局部可视化功能，方便调试

Awesome-LLM-Scientific-Discovery：汇集大型语言模型（LLM）在科学研究中的前沿论文、工具和资源。它为研究人员、开发者和爱好者提供了一个全面的概览，助力探索LLM在科学发现中的应用。

从自动化到自主化的三级框架，清晰划分LLM在科学研究中的角色；涵盖从文献综述到实验规划、数据分析再到假设验证的全流程；提供丰富的研究论文和工具资源，助力快速入门和深入研究
#LLM #资源参考 #LLM论文 #LLM资源

Awesome-Search-RL：一个汇集强化学习与搜索任务前沿研究的宝藏资源库。它为研究人员和开发者提供了一个全面的论文和代码集合，帮助快速了解和应用该领域的最新成果

涵盖多篇高引用论文（>50引用）和高星项目（>200星）；提供丰富的搜索与强化学习结合的案例；持续更新，紧跟学术界最新动态
#资源参考 #搜索资源 #强化学习资源

AI大学堂

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📁 网站简介：科大讯飞开发的一款AI学习平台。为AI领域的开发者和爱好者提供丰富的课程、资源和服务支持。

提供多种学习形式，包括线上和线下课程，涵盖从基础到高级的多种人工智能技术，如TensorFlow、SQL、Python等。

🔗 网站网址：点击打开
#科大讯飞 #AI学习平台

5w多点赞，3w收藏，免费使用，我已经靠它做出一款新产品了！

各位AI创造者们，强烈建议记住这个开源代码库👉 https://github.com/microsoft/markitdown

markitdown 是微软开源的文档 → Markdown 转换工具，支持 PDF、Word、PPT、Excel、图片（含OCR）、音频（语音转录）、HTML、EPUB、JSON/XML 等格式，结构保留得很不错，非常适合 LLM 做上下文解析。

为什么我推荐它？
✅ markitdown 是 GPT 系列的“母语”，对解析和 embedding 更友好
✅ token 高效，结构清晰，适合做 RAG 或语义搜索前的清洗
✅ 代码库设计简洁，适合集成到实际开发流程中

我建议开发者们两种用法：
1. 直接记住地址，平时让 AI 参考用法或调用
2. 丢到 Cursor 的 Docs 功能里，以后直接在项目里引用实现逻辑，特别顺手

我最近上线的【Markdown 格式转化器】就是基于这个项目做的扩展，省了不少事。

这个库非常适合成为你 AI 项目工具箱里的一个得力助手，是个基础能力，希望能对你提高AI编程有所帮助！
#资源参考 #工具 #Markdown 转换工具

解密Cursor：System Prompt 深度解析 | 最佳实践

在用Cursor或其他AI编程应用的可以关注：https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools 提供了包括v0、Replit、Devin、Lovable等的System Prompt。

我单独对Cursor Agent模式下的System Prompt进行了拆解与分析，并有一些思考总结。

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/80N_q_ZuJeVtgUqRm1Ohlw

最近做了一些网站，不过 SEO 上花的心思有点少，最近找了点时间把 Ahrefs 的 SEO 教程 看了一遍，顺便把之前的一些网站优化一下。

不过 Ahrefs 的内容不少，看得有点昏昏欲睡，感觉也是一些其他教程的问题。

可能新手朋友开始也不需要知道那么多原理，看得云里雾里，跟着先操作起来最重要。

于是把 Ahrefs 教程里操作部分单独拿了出来，写了个极简的 SEO 教程，也方便后面每次对照着优化。

教程在这里：

https://github.com/5A59/SimpleSEO/blob/main/Tutorial/zh/index.md

一个github 315k的项目：developer-roadmap
里面有各种技术的路线图，我觉得对非码产品经理（特别是想要成为AI独立开发者的）也非常有帮助，推荐食用
https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap?tab=readme-ov-file

分享一个我最近发现的超级实用工具！作为一个经常需要做关键词研究的内容创作者，这个工具简直拯救了我的效率～～ 👏👏👏✨

https://dropdown.top/

它到底是什么？
这是一个一站式搜索建议聚合平台，能同时获取9大平台的搜索建议！包括Google、百度、Bing等搜索引擎，还有淘宝、Amazon等电商平台，甚至B站的热门搜索也有！输入一个关键词，立刻收获一大波相关搜索建议，不用再开十几个标签页来回切换啦～ 🎉

💡 为什么我爱上了它？

1️⃣ 多平台聚合，一搜搞定
以前做内容规划时，我得打开N个网站才能全面了解用户搜索需求。现在？一个平台全搞定！省时又省力！💪

2️⃣ 高级关键词分析超智能
它不仅给你搜索建议，还能智能分析搜索模式、用户意图、平台差异！我最近一篇爆款内容的选题灵感就是从这里来的～ 🧠

3️⃣ 历史记录&收藏功能贴心设计
再也不用担心找不到之前搜过的关键词了！还可以给重要的搜索结果加星标收藏，超级方便整理！📑

4️⃣ 数据导出功能太实用
一键导出CSV或JSON格式，直接拿去分析或交给团队使用，工作流无缝衔接！💻

🌟 谁适合用它？
✅ 内容创作者：博主、自媒体、文案写手必备
✅ SEO优化师：关键词挖掘的秘密武器
✅ 电商卖家：了解消费者搜索习惯
✅ 市场营销人员：洞察用户需求变化

💯 实用小技巧分享
最近我在做护肤品相关内容时，用它搜索"敏感肌护肤"，发现各平台搜索结果差异巨大！百度用户更关注"敏感肌护肤步骤"，而淘宝用户则搜"敏感肌护肤套装推荐"，B站则是"敏感肌护肤测评"...这让我的内容规划更有针对性，不同平台发不同内容，互动率提升了50%！🚀

🎁 使用小贴士
1 尝试使用不同长度的关键词，短词和长尾词会带来不同的灵感
2 收藏功能超好用，我会按主题给关键词分类
3 搜索结果可以直接分享给团队成员，特别适合远程协作
4 暗黑模式护眼，熬夜做策划必备！🌙

各位宝子们快去试试吧！这绝对是我今年发现的最实用工具之一，无需注册就能体验大部分功能，太贴心了～ 👍

直达：https://dropdown.top/

#内容创作 #关键词研究 #自媒体必备工具 #新媒体运营 #SEO优化 #小技巧分享

Perplexity 年度会员，用美国节点（自测）
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验证券
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得到6.1-6
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08AI学习圈等7个文件【更新合集】
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蔡钰·商业参考4等6个文件【更新合集】
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蔡钰·商业参考4
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卓克·科技参考4
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吴军来信2
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万维钢·精英日课6
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孙轶飞·医学文明300讲
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刘怡·全球大事报告
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何刚投资参考
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刘勃讲中国史
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徐弃郁·全球智库报告解读
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马江博·政经参考
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提取码:gxix

全球史高级研修班
链接:https://pan.baidu.com/s/19DoHdo1rNJKjpHc3S_REJw?pwd=r5eo 
提取码:r5eo

AI学习圈：快刀广播站等3个文件【更新】
链接:https://pan.baidu.com/s/14-VaDF0JVzqQmj_xPXnvlA?pwd=nyni 
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知识星球，公众号付费文章【6月更新中】
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