Research Position at the Center for Information Systems and Data Science,
In Collaboration with ex-Google DeepMind, J.P.Morgan and Google.

‼️ Position Requirements:

1. We are seeking highly motivated students with exceptional implementation skills, capable of writing clean code in PyTorch.

2. A strong mathematical  is definitely a prerequisite for students, as the problem statements are relatively complex and theoretical. Applicants should be capable of reading and understanding research papers that contain substantial mathematical content..

👇 Project Descriptions:

1. Bandit  & RL Projects (in collaboration with Iranian ex-Google DeepMind researcher):
   This project focuses on addressing problems related to Non-Stationary Bandits and Non-Stationary Stochastic Bandits algorithms.  This paper was written by the  supervisor of this research.
Additionally, certain reinforcement learning (RL) problems, whose initial results have already been obtained in specific cases, will be continued for generalization in the general case .Detailed topics will be introduced by the supervising professors after candidate selection.

2. Finance Project (in collaboration with Iranian lead of the Quant team at J.P.Morgan ):
   We invite applicants interested in deep learning applications for portfolio optimization and stochastic modeling. The project combines reinforcement learning methods with continuous financial modeling, aiming to develop intelligent investment strategies leveraging latent and stochastic market factors Similar to the Princeton University paper and this paper.

3.Learning Theory Project(in collaboration with Iranian Senior Research Scientist at Google):
the main supervisor of this research formulated a well-posed and transparent problem in the mathematical analysis of learning, similar to their previous work, namely this paper.


🆔 To submit your CV, please contact via email with the subject line "ISDS AI positions" :
[email protected]

How to use LLMs (Andrej Karpathy)

This video lecture covers

- Intro into the growing LLM ecosystem
- ChatGPT interaction under the hood
- Basic LLM interactions examples
- Be aware of the model you're using, pricing tiers
- Thinking models and when to use them
- Tool use: internet search
- Tool use: deep research
- File uploads, adding documents to context
- Tool use: python interpreter, messiness of the ecosystem
- ChatGPT Advanced Data Analysis, figures, plots
- Claude Artifacts, apps, diagrams
- Cursor: Composer, writing code
- Audio (Speech) Input/Output
- Advanced Voice Mode aka true audio inside the model
- NotebookLM, podcast generation
- Image input, OCR
- Image output, DALL-E, Ideogram, etc.
- Video input, point and talk on app
- Video output, Sora, Veo 2, etc etc.
- ChatGPT memory, custom instructions
- Custom GPTs

https://www.youtube.com/watch?v=EWvNQjAaOHw

#مقاله #استدلالی #فیلم #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

اگه کارای ایجنت های پشتیبانی رو دنبال کنین احتمالا با tidio آشنایی دارید.
توی این مقاله tidio توضیح داده که چطور دارن پشتیبانی رو هر چه بیشتر به سمت AI میبرن.
جالب اینکه tidio هیج وقت جذب سرمایه نکرده بود و بعد از 9 سال امسال اولین جذب سرمایه اش رو برای گسترش قابلیت های AI انجام داد!

خلاصه ای که توی این مقاله اومده به شکل زیره:

خودکارسازی
به شکل خلاصه هوش مصنوعی پشتیبانی سطح ۱ را بر عهده میگیره - پاسخ به سوالات متداول، حل مشکلات رایج و مسیریابی تیکت‌های پیچیده‌تر.
با گذشت زمان، ممکنه شروع به رسیدگی به برخی از سوالات سطح ۲ هم بکنه و نیاز به دخالت انسان در موارد معمول را کاهش بده.
گفته شده که هوش مصنوعی ۸۰٪ از کل تیکت‌ها را در چند سال آینده مدیریت خواهد کرد.

تکامل شغلی
برخی از نقش‌ها (مثل کارمندان پشتیبانی) حذف میشن.

اما نقش‌های جدیدی پدیدار خواهند شد - مربیان هوش مصنوعی، تحلیلگران، طراحان مکالمه یا متخصصان سطح ۲/۳ - که منجر به مشاغل تخصصی‌تر، استراتژیک‌تر و با درآمد بهتر می‌شه.

پشتیبانی عملی و شخصی‌سازی‌شده بیشتر
با مدیریت کارهای تکراری توسط هوش مصنوعی، کارمندان انسانی میتونن تجربیات بهتری ارائه بدن.

مشتریان بیشتری ممکن است مراقبت‌های سطح بالاتر دریافت کنند چون هوش مصنوعی زمان و منابع را آزاد می‌کنه.

افزایش بهره‌وری سازمانی
هوش مصنوعی می‌تونه بدون کاهش تعداد کارکنان، پشتیبانی را افزایش دهد و شرکت‌ها را کارآمدتر و رقابتی‌تر کند.
کسب و کارها می‌تونن هزینه‌های صرفه‌جویی‌شده را دوباره برای بهبود تجربه مشتری یا نوآوری بیشتر سرمایه‌گذاری کنند.

ظهور ربات‌های هوش مصنوعی فعال
ربات‌های آینده منتظر نمی‌مانند تا مشتری با آنها تماس بگیرد - آنها مکالمات را آغاز می‌کنند، متوجه اصطکاک می‌شوند و قبل از تشدید ناامیدی وارد عمل می‌شوند.

ربات‌ها ممکن است مستقیماً با تعاملات شخصی‌سازی‌شده با کاربران ارتباط برقرار کنند یا به اصلاح رفتار کاربر در زمان واقعی کمک کنند، مانند یک آموزش تعاملی که در طول عمر کاربر ادامه دارد.

هوش مصنوعی که از پنجره‌های چت فراتر می‌رود

فرمت‌های جدیدی مانند ربات‌های ویدیویی، ربات‌های صوتی و حتی آواتارهای سه‌بعدی که پشتیبانی یک به یک ارائه می‌دهند ظهور میکنن.

تحلیل عمیق مکالمات در مقیاس

هوش مصنوعی به کسب و کارها اجازه میده تا هر مکالمه مشتری را تجزیه و تحلیل کنند، نه فقط یک نمونه.

شرکت‌هایی که با دقت هوش مصنوعی را می‌پذیرند، در بازار متمایز خواهند شد و این مزیت رقابتی چشمگیر این شرکت هاست.

محققان به توسعه چارچوبی برای Physical AI پرداختند که توانایی درک محیط فیزیکی، تفکر منطقی زنجیره‌ای و اتخاذ تصمیم عملی (مثلا تعیین گام بعدی در یک task) را دارد. مقاله یک سیستم کامل از آغاز (دیداری) تا تصمیم فیزیکی اجرا شده ارائه می‌دهد. محوریت آن در ترکیب دو نوع دانش (فیزیکی و اجرایی) با چهار مرحله آموزش و استفاده از RL برای ارتقا است. مدل‌ها در بنچمارک‌ واقعی توانایی بالایی به نمایش گذاشتند و کدها و داده‌ها برای استفاده عموم دردسترس هستند.

▪️ Cosmos-Reason1: From Physical Common Sense To Embodied Reasoning
▪️ Code
▪️ Paper Website
▪️ Cosmos-Reason1 huggingface

#مقاله #استدلالی #فیلم #دیتاست #یادگیری_تقویتی #مدلهای_بزرگ

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

🎯 عنوان شغلی: مدیر بازاریابی محصول (Product Marketing Manager)
🚀 شرکت: استارتاپ گفتا
📍 محل کار: اصفهان / تهران
🕐 نوع همکاری: تمام‌وقت
💰 حقوق: رقابتی

🔥 ما کی هستیم؟
گفتا یه استارتاپ بر مبنای هوش مصنوعی برای بازتعریف تجربه فروش و ارتباط با مشتریان به کمک هوش مصنوعیه.
ما یه دستیار هوشمند ساختیم که به فروشنده‌ها کمک می‌کنه سریع‌تر، بهتر و حرفه‌ای‌تر جواب مشتری‌ها رو بدن، lead های سوخته رو برگردونن، مشتریاشون رو دسته بندی و پیگیری کنن و به زبان ساده تر فروششون رو چند برابر کنن.
الان توی نقطه‌ی جهشیم، و دنبال یه هم‌تیمی باهوش، خلاق و عمل‌گرا می‌گردیم که با ترکیب درک محصول و مهارت‌های بازاریابی، ما رو به مرحله‌ی بعدی ببره.

🎯 نقش تو در گفتا:

طراحی و اجرای کمپین‌های خلاقانه برای جذب و تبدیل کاربر

تعریف جایگاه محصول توی بازار و ساخت پیام‌های قانع‌کننده

تحلیل فانل‌های فروش، اجرای A/B Testing و بهینه‌سازی عملکرد

تحلیل داده‌محور با استفاده از ابزارهایی مثل SQL، Metabase، Google Analytics

استفاده از ابزارهای جدید مانند n8n به منظور اتومات سازی فرایندهای مارکتینگ

🧩 دنبال چی هستیم؟

حداقل 1 سال تجربه در مدیریت محصول یا بازاریابی محصول (ترجیحاً استارتاپی)

تسلط به ابزارهای تحلیل داده و مفاهیم فانل فروش

مهارت‌های ارتباطی بالا، توانایی نوشتن پیام‌های تأثیرگذار

روحیه خلاق، یادگیری و انگیزه بالا

🎁 چی بهت می‌دیم؟

کار توی محیطی خلاق و پویا از دانشجوهای دانشگاه های برتر کشور

فضای یادگیری مداوم و مسئولیت واقعی

ارتباط با بهترین منتورهای صنعت و همکاری با آن ها

حقوق رقابتی + سهام استارتاپ در صورت اثرگذاری واقعی

انعطاف کاری و امکان کار هیبرید

🚀 آماده ای؟
رزومه‌ات + یه پاراگراف کوتاه درباره اینکه چرا به گفتا علاقه‌مندی رو بفرست به @goftaai_admin.
منتظرتیم تا با هم آینده فروش رو بازنویسی کنیم.

#پادکست تولید شده توسط NotebookLM برای فایل pdf پست زیر:

Top 50 LLM Interview Questions


#NotebookLM
#Podcast
#LLM_Interview

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind

حتی شادی هامون هم بهمون نمیاد...

ویتامین‌هایی که به کاهش استرس کمک می‌کنند

✅ویتامین D

✅ویتامین B کمپلکس که شامل ویتامین‌های زیر است
B1، B2, B3، B5، B6، B7، B9، B12

✅ویتامین C
تقویت‌کننده سیستم ایمنی

✅آشواگاندا
یک گیاه که مردم قرن‌ها در طب برای مقابله با استرس و اضطراب استفاده می‌کردند

✅L-theanine
یک اسیدآمینه که در چای سبز یافت می‌شود

✅منیزیم
باعث تنظیم ترشح هورمون‌های استرس می‌شود

✅ملاتونین
برای تنظیم چرخه خواب و بیداری

✅جینسینگ
کمک به کنترل سطح کورتیزول

#پزشکی

Transformers, podcast

Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M

#پادکست #منابع #الگوریتمها #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind