🧠ArtificialCast — магия трансформаций на базе LLM в .NET
ArtificialCast — это экспериментальная библиотека для .NET, которая превращает преобразование объектов в интеллектуальный процесс с помощью больших языковых моделей.
🚀Что умеет: • Автоматически преобразует объекты между типами • Не требует ручного маппинга или конфигураций • Использует LLM (например, Gemma 3 4B) для адаптации несовместимых структур • Генерирует JSON-схемы для целевых типов
🧪Примеры:
var result = await AC<LegacyUserDTO, NewUserModel>(legacyUser);
— преобразует старую DTO-модель в новую без ручной работы
var request = new MathRequest { Tokens = new() { "(", "2", "+", "3", ")", "*", "4", "-", "6", "/", "3" } }; var response = await AC<MathRequest, MathResponse>(request);
— рассчитывает результат выражения и генерирует пошаговое решение
⚠️ Проект предназначен только для демонстрации — в продакшн пока не стоит запускать, но как proof-of-concept это отличная иллюстрация, как LLM могут расширять возможности .NET-разработки.
🧠ArtificialCast — магия трансформаций на базе LLM в .NET
ArtificialCast — это экспериментальная библиотека для .NET, которая превращает преобразование объектов в интеллектуальный процесс с помощью больших языковых моделей.
🚀Что умеет: • Автоматически преобразует объекты между типами • Не требует ручного маппинга или конфигураций • Использует LLM (например, Gemma 3 4B) для адаптации несовместимых структур • Генерирует JSON-схемы для целевых типов
🧪Примеры:
var result = await AC<LegacyUserDTO, NewUserModel>(legacyUser);
— преобразует старую DTO-модель в новую без ручной работы
var request = new MathRequest { Tokens = new() { "(", "2", "+", "3", ")", "*", "4", "-", "6", "/", "3" } }; var response = await AC<MathRequest, MathResponse>(request);
— рассчитывает результат выражения и генерирует пошаговое решение
⚠️ Проект предназначен только для демонстрации — в продакшн пока не стоит запускать, но как proof-of-concept это отличная иллюстрация, как LLM могут расширять возможности .NET-разработки.
In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.
