1) Определим 142 операции вида *картинка -> картинка*. Это преобразования картинки, такие как "соедини точки одинакового цвета", "отрази картинку", "отфильтруй цвет" и т.д. Список операций был составлен, смотря на тренировочные задачки из соревнования.
2) Когда система встречает новую задачку, она пытается применить всевозможные последовательности этих операций (не длиннее 4) к входам-образцам. Ищем те последовательности, которые дают правильный ответ на всех образцах.
3) Применяем найденные верные программы к тестовому входу.
4) Всё это пишем на плюсах очень аккуратно и эффективно, чтобы влезть по ограничениям.
5) Решаем 20% задачек и получаем первое место!
Моё решение было на питоне и я пытался применять эволюционный алгоритм для поиска программы, что, вероятно, только испортило результат...
Другой класс решений был заточен под конкретный подкласс задачек, в которых нужно было выбрать один из объектов на картинке и выдать его как ответ. Там кто-то даже применял ML, и в итоге мы с одним из таких решений объединились в команду.
1) Определим 142 операции вида *картинка -> картинка*. Это преобразования картинки, такие как "соедини точки одинакового цвета", "отрази картинку", "отфильтруй цвет" и т.д. Список операций был составлен, смотря на тренировочные задачки из соревнования.
2) Когда система встречает новую задачку, она пытается применить всевозможные последовательности этих операций (не длиннее 4) к входам-образцам. Ищем те последовательности, которые дают правильный ответ на всех образцах.
3) Применяем найденные верные программы к тестовому входу.
4) Всё это пишем на плюсах очень аккуратно и эффективно, чтобы влезть по ограничениям.
5) Решаем 20% задачек и получаем первое место!
Моё решение было на питоне и я пытался применять эволюционный алгоритм для поиска программы, что, вероятно, только испортило результат...
Другой класс решений был заточен под конкретный подкласс задачек, в которых нужно было выбрать один из объектов на картинке и выдать его как ответ. Там кто-то даже применял ML, и в итоге мы с одним из таких решений объединились в команду.
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
