Telegram Group & Telegram Channel
💡 Парсинг неструктурированных DOCX в TypeScript/Node.js: как я решил нетривиальную задачу

Недавно я взял фриланс-проект, где нужно было преобразовать «почти неструктурированные» DOCX-файлы в структурированные данные, например, в JSON. Сначала я думал, что справлюсь за пару дней. Но в итоге потратил больше пяти.

📄 Что такое «почти неструктурированные» DOCX?

Файлы генерируются сервером и содержат несколько статей. Каждая статья обычно включает заголовок, автора, дополнительную информацию и резюме. Однако структура варьируется: где-то нет автора, где-то несколько, а вместо резюме — комментарии.

🔍 Проблемы с существующими библиотеками:

* officeparser: извлекает только текст, без структуры.
* docx4js: не имеет типов для TypeScript и сложно использовать.
* docx: больше подходит для создания DOCX, а не для парсинга.

🛠️ Моё решение:

Поняв, что DOCX — это ZIP-архив с XML-файлами, я решил сам обработать document.xml. Использовал fast-xml-parser для преобразования XML в JS-объекты. Однако структура XML оказалась сложной, и пришлось разбираться в ней вручную.

📌 Вывод:

Иногда проще написать свой парсер, чем пытаться адаптировать существующие решения. Особенно когда структура данных нестабильна и требует гибкого подхода.

https://nguyenhuythanh.com/posts/unstructured-ish-docx-parsing/

✍️ @nodejs_lib



tg-me.com/nodejs_lib/351
Create:
Last Update:

💡 Парсинг неструктурированных DOCX в TypeScript/Node.js: как я решил нетривиальную задачу

Недавно я взял фриланс-проект, где нужно было преобразовать «почти неструктурированные» DOCX-файлы в структурированные данные, например, в JSON. Сначала я думал, что справлюсь за пару дней. Но в итоге потратил больше пяти.

📄 Что такое «почти неструктурированные» DOCX?

Файлы генерируются сервером и содержат несколько статей. Каждая статья обычно включает заголовок, автора, дополнительную информацию и резюме. Однако структура варьируется: где-то нет автора, где-то несколько, а вместо резюме — комментарии.

🔍 Проблемы с существующими библиотеками:

* officeparser: извлекает только текст, без структуры.
* docx4js: не имеет типов для TypeScript и сложно использовать.
* docx: больше подходит для создания DOCX, а не для парсинга.

🛠️ Моё решение:

Поняв, что DOCX — это ZIP-архив с XML-файлами, я решил сам обработать document.xml. Использовал fast-xml-parser для преобразования XML в JS-объекты. Однако структура XML оказалась сложной, и пришлось разбираться в ней вручную.

📌 Вывод:

Иногда проще написать свой парсер, чем пытаться адаптировать существующие решения. Особенно когда структура данных нестабильна и требует гибкого подхода.

https://nguyenhuythanh.com/posts/unstructured-ish-docx-parsing/

✍️ @nodejs_lib

BY Node JS




Share with your friend now:
tg-me.com/nodejs_lib/351

View MORE
Open in Telegram


Node JS Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Node JS from hk


Telegram Node JS
FROM USA