Исследования наших сотрудников повсюду! "Толкователь" поделился докладом Сергея Давыдова с Грушинской конференции, где он моделировал секцию "Медиа и коммуникации в поисках человека" о проблеме человекоцентричности в развитии современных медиа и технологий. Почитать доклад Сергея Геннадьевича "Что случилось с сетевыми социальными медиа? Динамика российской аудитории в 2022-2024 гг." и ознакомиться с другими выступлениями можно тут!
Forwarded from Толкователь
Надо же как Телеграм оторвался по всем показателям от остальных соцсетей. Сейчас у него просто нет конкурентов в России. По интегральному индексу Youtube и Вконтакте отстают от Телеграма в 4 раза, о других и говорить нечего.
«Для построения Компаративного индекса значения всех показателей по состоянию на январь 2022 г. были приняты за 100. Показатели за остальные месяцы были пропорционально пересчитаны. Соответственно, значения менее 100 свидетельствуют о снижении показателей по сравнению с исходной точкой, а значения более 100 – об их росте».
(Данные – с.н.с. ВШЭ Сергей Давыдов, Грушинская конеференция-2025)
«Для построения Компаративного индекса значения всех показателей по состоянию на январь 2022 г. были приняты за 100. Показатели за остальные месяцы были пропорционально пересчитаны. Соответственно, значения менее 100 свидетельствуют о снижении показателей по сравнению с исходной точкой, а значения более 100 – об их росте».
(Данные – с.н.с. ВШЭ Сергей Давыдов, Грушинская конеференция-2025)
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
День открытых дверей магистерской программы «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») уже сегодня!
17 апреля в 18.00 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет день открытых дверей. На вебинаре Ирина Павлова, заместитель заведующего ANR-Lab, расскажет об учебном плане, а также об особенностях обучения на магистерской программе.
Присоединившись, вы сможете узнать про специализации:
Computational Social and Network Sciences
Applied Statistics and Data Science
🔹Для участия необходимо зарегистрироваться.
Ждем всех сегодня в 18.00!
17 апреля в 18.00 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет день открытых дверей. На вебинаре Ирина Павлова, заместитель заведующего ANR-Lab, расскажет об учебном плане, а также об особенностях обучения на магистерской программе.
Присоединившись, вы сможете узнать про специализации:
Computational Social and Network Sciences
Applied Statistics and Data Science
🔹Для участия необходимо зарегистрироваться.
Ждем всех сегодня в 18.00!
www.hse.ru
Магистерская программа, Сетевой анализ, Сетевая аналитика, Прикладная статистика
Магистратура "Аналитика данных и прикладная статистика" Высшей школы экономики — это отличный старт новой карьеры аналитика данных.
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Вебинар DASS "Как статистические исследования и анализ данных меняют мир?"
25 апреля в 10.00 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет вебинар, на котором Елена Стегний, аналитик ANR-Lab и преподаватель DASS, расскажет о роли статистики и анализа данных в современном мире.
🔹Ни для кого не секрет, что данные и информация – это новая нефть, но без грамотного анализа они так и остаются простым набором букв и чисел. Какждый клик, каждая транзакция может быть оцифрована и превращена в тренд, который сформирует будущее. Статистика и анализ данных формируют глобальные тренды, помогают бизнесу решать стратегические задачи, науке – делать революционные открытие, в медицине – спасать жизни пациентов. Но как именно статистика и анализ данных меняют наш мир? Какие открытия и прорывы стали возможны благодаря этим инструментам?
🔸День открытых дверей будет на русском языке. Для участия необходимо зарегистрироваться.
Ждем всех 25 апреля в 10.00!
25 апреля в 10.00 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет вебинар, на котором Елена Стегний, аналитик ANR-Lab и преподаватель DASS, расскажет о роли статистики и анализа данных в современном мире.
🔹Ни для кого не секрет, что данные и информация – это новая нефть, но без грамотного анализа они так и остаются простым набором букв и чисел. Какждый клик, каждая транзакция может быть оцифрована и превращена в тренд, который сформирует будущее. Статистика и анализ данных формируют глобальные тренды, помогают бизнесу решать стратегические задачи, науке – делать революционные открытие, в медицине – спасать жизни пациентов. Но как именно статистика и анализ данных меняют наш мир? Какие открытия и прорывы стали возможны благодаря этим инструментам?
🔸День открытых дверей будет на русском языке. Для участия необходимо зарегистрироваться.
Ждем всех 25 апреля в 10.00!
Вакансия российского постдока в ANR-Lab
В настоящее время открыт конкурс Программы привлечения российских постдоков. В рамках конкурса открыты две вакансии постдоков (научных сотрудников) в подразделение «Международная лаборатория прикладного сетевого анализа» (ANR Lab):
🔹Вакансия постдока на проект «Исследования структуры формальных и неформальных институтов»
🔸Вакансия постдока на проект «Количественные исследования социально-экономических процессов»
Подать заявку можно до 16.05.2025.
Подробнее о вакансиях — на сайте!
28 апреля 2025 года в 14:00 пройдет вебинар, посвященный Программе российских постдоков. Его проведет Юлия Фалькович, директор Центра научной интеграции и руководитель Программы. На вебинаре вы узнаете:
— цели и задачи Программы;
— условия конкурса в 2025 году: сроки, требования к кандидатам, процедура подачи заявок и критерии отбора;
— преимущества участия, по мнению постдоков и руководителей;
— ресурсы и возможности развития, доступные в рамках Программы.
В настоящее время открыт конкурс Программы привлечения российских постдоков. В рамках конкурса открыты две вакансии постдоков (научных сотрудников) в подразделение «Международная лаборатория прикладного сетевого анализа» (ANR Lab):
🔹Вакансия постдока на проект «Исследования структуры формальных и неформальных институтов»
🔸Вакансия постдока на проект «Количественные исследования социально-экономических процессов»
Подать заявку можно до 16.05.2025.
Подробнее о вакансиях — на сайте!
28 апреля 2025 года в 14:00 пройдет вебинар, посвященный Программе российских постдоков. Его проведет Юлия Фалькович, директор Центра научной интеграции и руководитель Программы. На вебинаре вы узнаете:
— цели и задачи Программы;
— условия конкурса в 2025 году: сроки, требования к кандидатам, процедура подачи заявок и критерии отбора;
— преимущества участия, по мнению постдоков и руководителей;
— ресурсы и возможности развития, доступные в рамках Программы.
anr.hse.ru
Вакансия российского постдока в ANR-Lab
В настоящее время открыт конкурс Программы привлечения российских постдоков. В рамках конкурса открыты две вакансии постдоков (научных сотрудников) в подразделение «Международная лаборатория…
Семинар ANR-Lab "Как использовать ИИ в социологических исследованиях?"
28 апреля в 15:00 доцент департамента социологии Сергей Давыдов и научный сотрудник ANR-Lab Анна Карташева расскажут, как использовать ИИ в социологических исследованиях.
ИИ охватывает различные стороны человеческой деятельности, и область социологических исследований не является исключением. Во-первых, социологи осваивают персональные инструменты работы с информацией, позволяющие генерировать тексты, переводить их на различные языки, транскрибировать аудиозаписи и т.д. Во-вторых, в эмпирической социологии на базе ИИ возникают новые продукты и решения: это оптимизация работы call-центров, сбор и обработка качественной информации, генерирование "синтетических респондентов" и многое другое. Использовать инструменты ИИ в исследованиях - это как пройти между Сциллой и Харибдой, так как возникает множество вопросов, на часть из которых мы постараемся дать ответ на семинаре.
Регистрация по ссылке.
28 апреля в 15:00 доцент департамента социологии Сергей Давыдов и научный сотрудник ANR-Lab Анна Карташева расскажут, как использовать ИИ в социологических исследованиях.
ИИ охватывает различные стороны человеческой деятельности, и область социологических исследований не является исключением. Во-первых, социологи осваивают персональные инструменты работы с информацией, позволяющие генерировать тексты, переводить их на различные языки, транскрибировать аудиозаписи и т.д. Во-вторых, в эмпирической социологии на базе ИИ возникают новые продукты и решения: это оптимизация работы call-центров, сбор и обработка качественной информации, генерирование "синтетических респондентов" и многое другое. Использовать инструменты ИИ в исследованиях - это как пройти между Сциллой и Харибдой, так как возникает множество вопросов, на часть из которых мы постараемся дать ответ на семинаре.
Регистрация по ссылке.
Forwarded from Выше квартилей
Библиометрические признаки как символические маркеры для ученых
Наукометрические показатели, о которых мы нередко рассказываем в нашем канале, зачастую воспринимаются многими учеными лишь как инструменты формальной оценки научной продуктивности. Между тем ряд из них может осознано или нет использоваться и самими авторами при знакомстве с литературой. Такие показатели являются символическими маркерами, то есть «сигналами», благодаря которым ученые интуитивно или осознанно различают «своих» и «чужих» и, в частности, определяют, относится ли научная статья к их дисциплине.
Иванов Д.В. и Девятко И.Ф., исследователи из Вышки, в статье, опубликованной в журнале «Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены», рассмотрели «фасадные» элементы российских научных статей (заголовки, списки литературы и соавторство), с которыми ученые сталкиваются в первую очередь и на основании которых решают читать публикацию или нет.
Авторы проанализировали корпус, состоящий из 120 выпусков (12 случайных номеров для каждого из 10 ведущих российских журналов по психологии и социологии за период с 2000 по 2022-2023 гг.) Результаты исследования показали, что в среднем:
⚪ в социологических журналах заголовки статей длиннее (на 1,12 слова);
⚪ для социологических статей списки литературы больше на 25 % (36 против 26,9);
⚪ в каждой третьей статье по психологии на одного автора больше (1,7 против 1,4).
Примечательно, что в русскоязычных социологических статьях названия длиннее, чем в психологических, хотя в англоязычном контексте тенденция обратная. Это может быть связано с тем, что становление социологии в России было неразрывно связано с традицией социальной философии, для которой характерна «многословность».
Дополнительно был проведен опрос среди психологов и социологов (всего 120 полных анкет), активно включенных в научную коммуникацию (75 % социологов и 85 % психологов заняты исследованиями). Ученым описывалась ситуация, где перед ними оказывалась статья либо из социологического, либо из психологического журнала, а затем предлагалось угадать значение каждого из библиометрических признаков.
Опрос показал, что для ученых есть один явно выраженный символический маркер — длина списка литературы. Этот признак действительно заметен и является внутригрупповым и межгрупповым маркером, причем явно выраженным для психологических статей, имеющих, вероятно, более устоявшийся библиографический «канон».
Хотя библиометрические параметры не позволяют делать глубокие выводы о структуре научных дисциплин, их анализ помогает выявить косвенные закономерности в научной коммуникации. Такие маркеры, как объем источников или количество авторов, могут служить индикаторами дисциплинарной принадлежности и особенностей научного дискурса, а также могут «подсветить» неочевидные, на первый взгляд, особенности.
#библиометрия #обзор #социология #психология #дисциплинарныеграницы
Изображение сгенерировано ChatGPT
Наукометрические показатели, о которых мы нередко рассказываем в нашем канале, зачастую воспринимаются многими учеными лишь как инструменты формальной оценки научной продуктивности. Между тем ряд из них может осознано или нет использоваться и самими авторами при знакомстве с литературой. Такие показатели являются символическими маркерами, то есть «сигналами», благодаря которым ученые интуитивно или осознанно различают «своих» и «чужих» и, в частности, определяют, относится ли научная статья к их дисциплине.
Иванов Д.В. и Девятко И.Ф., исследователи из Вышки, в статье, опубликованной в журнале «Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены», рассмотрели «фасадные» элементы российских научных статей (заголовки, списки литературы и соавторство), с которыми ученые сталкиваются в первую очередь и на основании которых решают читать публикацию или нет.
Авторы проанализировали корпус, состоящий из 120 выпусков (12 случайных номеров для каждого из 10 ведущих российских журналов по психологии и социологии за период с 2000 по 2022-2023 гг.) Результаты исследования показали, что в среднем:
⚪ в социологических журналах заголовки статей длиннее (на 1,12 слова);
⚪ для социологических статей списки литературы больше на 25 % (36 против 26,9);
⚪ в каждой третьей статье по психологии на одного автора больше (1,7 против 1,4).
Примечательно, что в русскоязычных социологических статьях названия длиннее, чем в психологических, хотя в англоязычном контексте тенденция обратная. Это может быть связано с тем, что становление социологии в России было неразрывно связано с традицией социальной философии, для которой характерна «многословность».
Дополнительно был проведен опрос среди психологов и социологов (всего 120 полных анкет), активно включенных в научную коммуникацию (75 % социологов и 85 % психологов заняты исследованиями). Ученым описывалась ситуация, где перед ними оказывалась статья либо из социологического, либо из психологического журнала, а затем предлагалось угадать значение каждого из библиометрических признаков.
Опрос показал, что для ученых есть один явно выраженный символический маркер — длина списка литературы. Этот признак действительно заметен и является внутригрупповым и межгрупповым маркером, причем явно выраженным для психологических статей, имеющих, вероятно, более устоявшийся библиографический «канон».
Хотя библиометрические параметры не позволяют делать глубокие выводы о структуре научных дисциплин, их анализ помогает выявить косвенные закономерности в научной коммуникации. Такие маркеры, как объем источников или количество авторов, могут служить индикаторами дисциплинарной принадлежности и особенностей научного дискурса, а также могут «подсветить» неочевидные, на первый взгляд, особенности.
#библиометрия #обзор #социология #психология #дисциплинарныеграницы
Изображение сгенерировано ChatGPT
Вебинар DASS "Как составить портфолио для поступления на программу"
29 апреля в 18.00 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет вебинар, на котором Ирина Павлова, заместитель заведующего ANR-Lab, расскажет о том, как составить портфолио для поступления на программу.
На вебинаре вы узнаете:
🔸что такое портфолио абитуриента и из чего оно состоит;
🔸какие элементы портфолио являются обязательными, а какие дополнительными;
🔸как проходит процедура оценивания и собеседование.
Также в ходе вебинара можно будет задать свои вопросы и получить консультацию по своим документам.
День открытых дверей будет на английском языке. Для участия необходимо зарегистрироваться.
29 апреля в 18.00 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет вебинар, на котором Ирина Павлова, заместитель заведующего ANR-Lab, расскажет о том, как составить портфолио для поступления на программу.
На вебинаре вы узнаете:
🔸что такое портфолио абитуриента и из чего оно состоит;
🔸какие элементы портфолио являются обязательными, а какие дополнительными;
🔸как проходит процедура оценивания и собеседование.
Также в ходе вебинара можно будет задать свои вопросы и получить консультацию по своим документам.
День открытых дверей будет на английском языке. Для участия необходимо зарегистрироваться.
‼️16-ая Летняя школа ANR-Lab: Прикладной сетевой анализ
Мы обещали вернуться с новой летней школой и вот этот момент настал! В течение этого года мы помогали коллегам из разных областей разбираться в том, как можно применить сетевой анализ в их области: от бизнеса до медицины. А теперь подготовили бесплатную летнюю школу для всех желающих! Вы узнаете возможности применения прикладного сетевого анализа, начиная от идеи и заканчивая реализацией проекта в вашей сфере.
Летняя школа включает как лекции, так и практические семинары, раскрывающие особенности сбора и анализа сетевых данных. В завершение обучения участники защищают Research Proposal с описанием идеи исследования, которое может быть реализовано с применением методологии сетевого анализа. Продолжить погружение в исследования участники смогут на последующем курсе повышения квалификации, который планируется ANR-Lab осенью 2025 г. 👀
В рамках летней школы будет представлено несколько кейсов реализации методологии сетевого анализа (SNA) по направлениям:
🔸Библиометрический сетевой анализ
🔹Организационные сетевые исследования
🔸Исследования социальных медиа
🔹Исследования рынка труда
Интенсивное погружение в работу с сетевыми данными будет интересно сотрудникам вузов и компаний, а также исследователям из разных областей, не имеющим обширного опыта работы в области анализа социальных сетей. Приглашаем к участию сотрудников и студентов вузов, сотрудников компаний, исследователей в области работы с данными, абитуриентов и студентов магистерских программ НИУ ВШЭ!
Летняя школа пройдет 7-11 июля в Москве, возможно участие как онлайн, так и офлайн (количество мест офлайн ограничено — зато мы получили бюджет на чай и печенья!)
Чтобы оставить заявку на участие в школе, заполните регистрационную форму. Заявки принимаются до 15 июня.
Мы обещали вернуться с новой летней школой и вот этот момент настал! В течение этого года мы помогали коллегам из разных областей разбираться в том, как можно применить сетевой анализ в их области: от бизнеса до медицины. А теперь подготовили бесплатную летнюю школу для всех желающих! Вы узнаете возможности применения прикладного сетевого анализа, начиная от идеи и заканчивая реализацией проекта в вашей сфере.
Летняя школа включает как лекции, так и практические семинары, раскрывающие особенности сбора и анализа сетевых данных. В завершение обучения участники защищают Research Proposal с описанием идеи исследования, которое может быть реализовано с применением методологии сетевого анализа. Продолжить погружение в исследования участники смогут на последующем курсе повышения квалификации, который планируется ANR-Lab осенью 2025 г. 👀
В рамках летней школы будет представлено несколько кейсов реализации методологии сетевого анализа (SNA) по направлениям:
🔸Библиометрический сетевой анализ
🔹Организационные сетевые исследования
🔸Исследования социальных медиа
🔹Исследования рынка труда
Интенсивное погружение в работу с сетевыми данными будет интересно сотрудникам вузов и компаний, а также исследователям из разных областей, не имеющим обширного опыта работы в области анализа социальных сетей. Приглашаем к участию сотрудников и студентов вузов, сотрудников компаний, исследователей в области работы с данными, абитуриентов и студентов магистерских программ НИУ ВШЭ!
Летняя школа пройдет 7-11 июля в Москве, возможно участие как онлайн, так и офлайн (количество мест офлайн ограничено — зато мы получили бюджет на чай и печенья!)
Чтобы оставить заявку на участие в школе, заполните регистрационную форму. Заявки принимаются до 15 июня.
anr.hse.ru
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
🎙 Кто рулит в мире политических подкастов? Сетевой анализ современного информационного ландшафта
Кто на самом деле двигает политическую повестку в подкастах США? Исследователи Sydney DeMets и Emma Spiro в статье "Podcasts in the periphery: Tracing guest trajectories in political podcasts" решили изучить это с помощью сетевого анализа.
Исследователи использовали данные о 116 политических подкастах и более 10 тысячах гостей за 2021–2023 годы, построив бипартидную сеть «подкасты-гости», а затем проанализировали траектории их переходов между шоу.
Методы:
🔸Энтэйлмент-анализ (entailment analysis) для отслеживания последовательности приглашений гостей.
🔸Louvain Community Detection для анализа политической принадлежности шоу и гостей.
🔸Поиск брокеров через типологию Gould-Fernandez.
Что выяснилось:
🔹Большинство гостей сначала появляются на маленьких и менее известных шоу, а потом выходят на более крупные подкасты с миллионами слушателей. Подтверждение гипотезы "силы периферии" (Centola, 2021).
🔹Сеть подкастов чётко поляризована: либеральные и консервативные шоу почти не делятся гостями.
🔹Но есть отдельные подкасты-брокеры, которые «перекидывают» гостей между лагерями: например, Honestly with Bari Weiss и The Ed Mylett Show.
🔹Именно малые и средние шоу часто открывают новые голоса для широкой аудитории, что в свою очередь способствует распространению как достоверной политической информации, так и дезинформации.
Итак, информационные войны сегодня идут не только в соцсетях — подкасты становятся новыми полями битвы за умы. Вместо лайков и репостов — приглашения на эфир. И сеть этих шоу оказывается куда более структурирована и стратегична, чем кажется на первый взгляд.
Кто на самом деле двигает политическую повестку в подкастах США? Исследователи Sydney DeMets и Emma Spiro в статье "Podcasts in the periphery: Tracing guest trajectories in political podcasts" решили изучить это с помощью сетевого анализа.
Исследователи использовали данные о 116 политических подкастах и более 10 тысячах гостей за 2021–2023 годы, построив бипартидную сеть «подкасты-гости», а затем проанализировали траектории их переходов между шоу.
Методы:
🔸Энтэйлмент-анализ (entailment analysis) для отслеживания последовательности приглашений гостей.
🔸Louvain Community Detection для анализа политической принадлежности шоу и гостей.
🔸Поиск брокеров через типологию Gould-Fernandez.
Что выяснилось:
🔹Большинство гостей сначала появляются на маленьких и менее известных шоу, а потом выходят на более крупные подкасты с миллионами слушателей. Подтверждение гипотезы "силы периферии" (Centola, 2021).
🔹Сеть подкастов чётко поляризована: либеральные и консервативные шоу почти не делятся гостями.
🔹Но есть отдельные подкасты-брокеры, которые «перекидывают» гостей между лагерями: например, Honestly with Bari Weiss и The Ed Mylett Show.
🔹Именно малые и средние шоу часто открывают новые голоса для широкой аудитории, что в свою очередь способствует распространению как достоверной политической информации, так и дезинформации.
Итак, информационные войны сегодня идут не только в соцсетях — подкасты становятся новыми полями битвы за умы. Вместо лайков и репостов — приглашения на эфир. И сеть этих шоу оказывается куда более структурирована и стратегична, чем кажется на первый взгляд.
Nodes and Links pinned «‼️16-ая Летняя школа ANR-Lab: Прикладной сетевой анализ Мы обещали вернуться с новой летней школой и вот этот момент настал! В течение этого года мы помогали коллегам из разных областей разбираться в том, как можно применить сетевой анализ в их области: от…»
ИИ цифровизация шагает по Европе
В последние 20 лет все больше ученых занимаются темой цифровизации. И, наверное, один из главных вопросов в этом поле: а как люди воспринимают цифровизацию в госуправлении? Велико желание сказать, что люди больше доверяют ИИ и алгоритмам, ведь они лишены человеческого фактора, так что более точны в реализации тех или иных практик. Но лучше не принимать желаемое за действительное! Авторы проекта алгоритмического управления (algorithmic governance) из Университета Хельсинки полагают, что граждане, наоборот, склоны признавать менее легитимным алгоритмическое управление по сравнению с управлением, в котором участвуют люди. Именно поэтому они решили сделать проект по изучению восприятия легитимности в алгоритмическом управлении, используя в качестве примера Европейскую систему информации и авторизации путешествий (ETIAS). Руководит проектом доктор Дарья Гриценко, доцент Университета Хельсинки.
Методология проекта включает пять рабочих пакетов (Work Packages, WPs), объединяющих концептуальные и эмпирические исследования для разработки модели легитимации на основе эвристик (Legitimation Heuristic Model). Эта концептуальная модель объясняет, как люди формируют суждения о легитимности алгоритмических систем, таких как системы принятия решений на основе искусственного интеллекта. Согласно этой модели, оценка легитимности происходит не на основе объективных критериев или глубокого анализа работы системы, а через эвристические сигналы — упрощённые подсказки или правила, которые помогают быстро принимать решения, такими сигналами могут быть:
• Прозрачность системы: насколько открыто система показывает свои процессы и решения.
• Участие пользователей: вовлечённость людей в разработку или использование системы.
• Репутация разработчиков: доверие к тем, кто создал систему.
В рамках модели утверждается, что люди склонны судить о легитимности алгоритмических систем, полагаясь на эти простые сигналы, вместо того чтобы вникать в сложные технические детали или объективные характеристики. Например, если система кажется прозрачной и разработана известной компанией, её скорее сочтут легитимной, даже без глубокого понимания её работы.
Если вас интересно восприятие ИИшного управления, то советуем почитать небольшой отрывок из книги от нашей коллеги Анны Карташовой на эту тему про городское пространство. Если ищете схожие проекты, то рекомендуем посмотреть Governance.ai и AlgorithmWatch. Governance.ai больше ориентирован на разработку политики, цель проекта в понимании и формировании управления искусственным интеллектом в интересах человечества, в то время как AlgorithmWatch занимается мониторингом и анализом влияния алгоритмов и автоматизированных систем на общество, с акцентом на прозрачность, подотчётность и защиту прав человека.
В последние 20 лет все больше ученых занимаются темой цифровизации. И, наверное, один из главных вопросов в этом поле: а как люди воспринимают цифровизацию в госуправлении? Велико желание сказать, что люди больше доверяют ИИ и алгоритмам, ведь они лишены человеческого фактора, так что более точны в реализации тех или иных практик. Но лучше не принимать желаемое за действительное! Авторы проекта алгоритмического управления (algorithmic governance) из Университета Хельсинки полагают, что граждане, наоборот, склоны признавать менее легитимным алгоритмическое управление по сравнению с управлением, в котором участвуют люди. Именно поэтому они решили сделать проект по изучению восприятия легитимности в алгоритмическом управлении, используя в качестве примера Европейскую систему информации и авторизации путешествий (ETIAS). Руководит проектом доктор Дарья Гриценко, доцент Университета Хельсинки.
Методология проекта включает пять рабочих пакетов (Work Packages, WPs), объединяющих концептуальные и эмпирические исследования для разработки модели легитимации на основе эвристик (Legitimation Heuristic Model). Эта концептуальная модель объясняет, как люди формируют суждения о легитимности алгоритмических систем, таких как системы принятия решений на основе искусственного интеллекта. Согласно этой модели, оценка легитимности происходит не на основе объективных критериев или глубокого анализа работы системы, а через эвристические сигналы — упрощённые подсказки или правила, которые помогают быстро принимать решения, такими сигналами могут быть:
• Прозрачность системы: насколько открыто система показывает свои процессы и решения.
• Участие пользователей: вовлечённость людей в разработку или использование системы.
• Репутация разработчиков: доверие к тем, кто создал систему.
В рамках модели утверждается, что люди склонны судить о легитимности алгоритмических систем, полагаясь на эти простые сигналы, вместо того чтобы вникать в сложные технические детали или объективные характеристики. Например, если система кажется прозрачной и разработана известной компанией, её скорее сочтут легитимной, даже без глубокого понимания её работы.
Если вас интересно восприятие ИИшного управления, то советуем почитать небольшой отрывок из книги от нашей коллеги Анны Карташовой на эту тему про городское пространство. Если ищете схожие проекты, то рекомендуем посмотреть Governance.ai и AlgorithmWatch. Governance.ai больше ориентирован на разработку политики, цель проекта в понимании и формировании управления искусственным интеллектом в интересах человечества, в то время как AlgorithmWatch занимается мониторингом и анализом влияния алгоритмов и автоматизированных систем на общество, с акцентом на прозрачность, подотчётность и защиту прав человека.
University of Helsinki
About | Algorithmic Governance | University of Helsinki
Explore AGAPP's study of human-in-the-loop algorithmic governance, using the Legitimation Heuristic Model to understand how legitimacy perceptions are shaped and altered.
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Семинар ANR-Lab "Гордость и предубеждение в одной сети: как сетевые структуры раскрывают механизмы социальных сравнений"
12 мая в 14:00 младший научный сотрудник ANR-Lab Артем Оганян расскажет о том, как сетевые структуры раскрывают механизмы социальных сравнений.
🔸С появлением электронных социальных сетей все мы столкнулись с таким феноменом как социальное сравнение. Обычно следствием просмотра постов знакомых, которые постоянно бывают в дорогих ресторанах или на пляжах сказочного Бали, является некое разочарование, но сам феномен социальных сравнений гораздо шире. Его изучают давно (вспомним эксперименты Эша), и в социальной психологии уже сформировалось целое направление с собственными традициями и подходами. Однако ключевым вызовом для ученых остается интеграция различных теорий социальных сравнений вместе.
🔹Семинар будет полезен всем, кто интересуется сетевым анализом и его применением для изучения фундаментальных аспектов социального поведения.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
12 мая в 14:00 младший научный сотрудник ANR-Lab Артем Оганян расскажет о том, как сетевые структуры раскрывают механизмы социальных сравнений.
🔸С появлением электронных социальных сетей все мы столкнулись с таким феноменом как социальное сравнение. Обычно следствием просмотра постов знакомых, которые постоянно бывают в дорогих ресторанах или на пляжах сказочного Бали, является некое разочарование, но сам феномен социальных сравнений гораздо шире. Его изучают давно (вспомним эксперименты Эша), и в социальной психологии уже сформировалось целое направление с собственными традициями и подходами. Однако ключевым вызовом для ученых остается интеграция различных теорий социальных сравнений вместе.
🔹Семинар будет полезен всем, кто интересуется сетевым анализом и его применением для изучения фундаментальных аспектов социального поведения.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
Forwarded from шпион несуществующей страны
inside the cardinal network
Фантастическая история: трое экономистов из миланского Университета Боккони «предсказали»нового папу, применив методы сетевого анализа к коллегии кардиналов. Результаты появились уже после того, как стало известно об избрании Льва XIV — что, разумеется, нисколько не умаляет интереса к работе.
Авторы построили многоуровневую сетевую модель коллегии кардиналов, опираясь на три источника:
- Официальную информацию о членстве кардиналов в различных организациях (дикастериях римской курии, комиссиях, советах и папских академиях);
- Биографические данные о преемственности епископских хиротоний;
- Имеющиеся в прессе данные о неформальных отношениях между кардиналами.
После этого, авторы сконструировали три критерия «веса» кардиналов:
- Статус (высокими метриками обладают те кардиналы, которые соединены не просто с большинством кардиналов, а большинством наиболее влиятельных);
- Контроль над информацией (высокими метриками обладают кардиналы — «мосты», обладающие связями в нескольких различных кликах);
- Способность формировать коалиции (композитный индекс из нескольких метрик, включая статус).
Будущий Лев XIV, кардинал Роберт Прево, оказался наиболее «статусным» из всех кардиналов.
Грановеттер был бы в восторге. Любопытно, какой была бы реакция Джузеппе Гарибальди и папы Льва XIII.
Фантастическая история: трое экономистов из миланского Университета Боккони «предсказали»нового папу, применив методы сетевого анализа к коллегии кардиналов. Результаты появились уже после того, как стало известно об избрании Льва XIV — что, разумеется, нисколько не умаляет интереса к работе.
Авторы построили многоуровневую сетевую модель коллегии кардиналов, опираясь на три источника:
- Официальную информацию о членстве кардиналов в различных организациях (дикастериях римской курии, комиссиях, советах и папских академиях);
- Биографические данные о преемственности епископских хиротоний;
- Имеющиеся в прессе данные о неформальных отношениях между кардиналами.
После этого, авторы сконструировали три критерия «веса» кардиналов:
- Статус (высокими метриками обладают те кардиналы, которые соединены не просто с большинством кардиналов, а большинством наиболее влиятельных);
- Контроль над информацией (высокими метриками обладают кардиналы — «мосты», обладающие связями в нескольких различных кликах);
- Способность формировать коалиции (композитный индекс из нескольких метрик, включая статус).
Будущий Лев XIV, кардинал Роберт Прево, оказался наиболее «статусным» из всех кардиналов.
Грановеттер был бы в восторге. Любопытно, какой была бы реакция Джузеппе Гарибальди и папы Льва XIII.
Bocconi University
In the Network of the Conclave - Bocconi University
How network science can help us understand who will be the next Pope. The study by Soda, Iorio, and Rizzo reveals how status, information and alliances influence the papal election.
Nodes and Links
Вакансия российского постдока в ANR-Lab В настоящее время открыт конкурс Программы привлечения российских постдоков. В рамках конкурса открыты две вакансии постдоков (научных сотрудников) в подразделение «Международная лаборатория прикладного сетевого анализа»…
Друзья, сегодня последний день, когда можно подать заявку! Торопитесь!
В понедельник у нас будет крутой семинар с приглашенным спикером, приходите!
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Семинар ANR-Lab "География влияния: как распределяется внимание к российским исследованиям на мировой арене"
🔹19 мая в 15:00 приглашенный спикер лаборатории, к.социол.н. Катерина Губа расскажет о том, как распределяется внимание к российским исследованиям на мировой арене.
🔸На семинаре мы обсудим проблему глобального неравенства в академическом признании, сосредоточив внимание на географии цитирования в области исследований России (Russian Studies).
🔹В своём исследовании мы проанализировали массив публикационных данных и цитирований (на основе базы Web of Science, 1990-2020 годы). Особое внимание уделялось вопросу: недооцениваются ли российские исследователи в глобальной научной коммуникации?
🔸Результаты подтвердили важную тенденцию: даже при контроле на качество статьи, ученые из "периферийных" регионов, включая Россию, действительно систематически получают меньше цитирований, чем представители "центров" мировой науки.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
До встречи на семинаре!
🔹19 мая в 15:00 приглашенный спикер лаборатории, к.социол.н. Катерина Губа расскажет о том, как распределяется внимание к российским исследованиям на мировой арене.
🔸На семинаре мы обсудим проблему глобального неравенства в академическом признании, сосредоточив внимание на географии цитирования в области исследований России (Russian Studies).
🔹В своём исследовании мы проанализировали массив публикационных данных и цитирований (на основе базы Web of Science, 1990-2020 годы). Особое внимание уделялось вопросу: недооцениваются ли российские исследователи в глобальной научной коммуникации?
🔸Результаты подтвердили важную тенденцию: даже при контроле на качество статьи, ученые из "периферийных" регионов, включая Россию, действительно систематически получают меньше цитирований, чем представители "центров" мировой науки.
Язык семинара: русский.
Регистрация по ссылке.
До встречи на семинаре!
22 мая в 18:00 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет день открытых дверей про трек DASS «Вычислительные социальные и сетевые науки».
Трек «Вычислительные социальные и сетевые науки» онлайн-магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика» позволяет студентам получить знания на стыке точных и социальных наук. Заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа Дарья Мальцева и младшая научная сотрудница Тамара Щеглова расскажут, как в рамках курсов на треке студенты знакомятся с математическим аппаратом и методами статистического анализа, использованием методов и инструментов компьютерных наук для сбора, обработки данных и моделирования, а также использованием теоретико-методологического аппарата социальных наук для формирования дизайна исследований, интерпретации и представления результатов.
Трек будет интересен как студентам с базовым образованием в области социальных и гуманитарных наук, которые смогут получить знания в области работы с большими данными и их продвинутого анализа, так и студентам с базовым образованием в области точных наук, которые смогут получить навыки, необходимые для исследований в области социологии, психологии, политологии, экономики, лингвистики и других социальных наук. Выпускники этого трека программы смогут работать в исследовательской индустрии в области прикладных социальных исследований, применяя продвинутые методы изучения различных социальных явлений и процессов.
Для участия необходимо зарегистрироваться!
Трек «Вычислительные социальные и сетевые науки» онлайн-магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика» позволяет студентам получить знания на стыке точных и социальных наук. Заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа Дарья Мальцева и младшая научная сотрудница Тамара Щеглова расскажут, как в рамках курсов на треке студенты знакомятся с математическим аппаратом и методами статистического анализа, использованием методов и инструментов компьютерных наук для сбора, обработки данных и моделирования, а также использованием теоретико-методологического аппарата социальных наук для формирования дизайна исследований, интерпретации и представления результатов.
Трек будет интересен как студентам с базовым образованием в области социальных и гуманитарных наук, которые смогут получить знания в области работы с большими данными и их продвинутого анализа, так и студентам с базовым образованием в области точных наук, которые смогут получить навыки, необходимые для исследований в области социологии, психологии, политологии, экономики, лингвистики и других социальных наук. Выпускники этого трека программы смогут работать в исследовательской индустрии в области прикладных социальных исследований, применяя продвинутые методы изучения различных социальных явлений и процессов.
Для участия необходимо зарегистрироваться!
www.hse.ru
Магистерская программа, Сетевой анализ, Сетевая аналитика, Прикладная статистика
Магистратура "Аналитика данных и прикладная статистика" Высшей школы экономики — это отличный старт новой карьеры аналитика данных.
Forwarded from DASS (MASNA) Admissions
Начинаем вебинар про трек "Вычислительные и социальные науки". Все, что вы хотели узнать про VOSviewer и не только - по ссылке
Вебинар DASS "Была бы тема исследования, а данные (не) найдутся: как найти или собрать данные для своего исследования?"
Отсутствие необходимых данных — частая проблема для исследователей. Что делать, если вы придумали интересную тему курсовой или проекта, но не можете найти для неё данные? Преподавательница программы DASS Лика Капустина ведет на программе курсы, посвященные программированию в Python и автоматизированному сбору данных с веб-страниц.
На вебинаре Лика расскажет, как примирить свои исследовательские интересы с реальностью, и представит пошаговый план поиска данных для ваших исследовательских работ.
Приходите на ДОД DASS 29 мая, ведь предупрежден, значит, вооружен!
День открытых дверей будет на русском языке. Для участия необходимо зарегистрироваться.
Отсутствие необходимых данных — частая проблема для исследователей. Что делать, если вы придумали интересную тему курсовой или проекта, но не можете найти для неё данные? Преподавательница программы DASS Лика Капустина ведет на программе курсы, посвященные программированию в Python и автоматизированному сбору данных с веб-страниц.
На вебинаре Лика расскажет, как примирить свои исследовательские интересы с реальностью, и представит пошаговый план поиска данных для ваших исследовательских работ.
Приходите на ДОД DASS 29 мая, ведь предупрежден, значит, вооружен!
День открытых дверей будет на русском языке. Для участия необходимо зарегистрироваться.