🧠Влияет ли кэш CPU на производительность Python-кода?
Лукас Аткинсон провёл серию тестов, чтобы проверить, как поведение CPU-кэша влияет на время выполнения Python-кода. Результаты удивляют.
🔍 Ключевые выводы:
- Последовательный доступ к спискам быстрее, чем случайный - При 200k элементах случайный доступ медленнее на 47% - При 1.6M элементов — почти в 4 раза - Python чувствителен к низкоуровневым аспектам памяти, в том числе CPU-кэшу
💡 Совет: при работе с большими объёмами данных используй последовательный доступ — это реально ускоряет код.
🧠Влияет ли кэш CPU на производительность Python-кода?
Лукас Аткинсон провёл серию тестов, чтобы проверить, как поведение CPU-кэша влияет на время выполнения Python-кода. Результаты удивляют.
🔍 Ключевые выводы:
- Последовательный доступ к спискам быстрее, чем случайный - При 200k элементах случайный доступ медленнее на 47% - При 1.6M элементов — почти в 4 раза - Python чувствителен к низкоуровневым аспектам памяти, в том числе CPU-кэшу
💡 Совет: при работе с большими объёмами данных используй последовательный доступ — это реально ускоряет код.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
A project of our size needs at least a few hundred million dollars per year to keep going,” Mr. Durov wrote in his public channel on Telegram late last year. “While doing that, we will remain independent and stay true to our values, redefining how a tech company should operate.
