Fill Factor — это параметр, определяющий, какой процент каждого блока данных базы данных будет использоваться для операций вставки (INSERT). Оставшееся пространство будет использоваться для операций обновления (UPDATE). Это означает, что если в том же блоке имеется свободное пространство, строка будет перезаписана в тот же блок, что в свою очередь не потребует пересчета индекса.
Для некоторых паттернов нагрузки на таблицу, например, если ваша таблица часто получает запросы по определенному индексу (не первичному) и возвращает более одной строки, а также имеет много запросов на обновление отдельных записей, установка Fill Factor ниже 100% позволит хранить часто запрашиваемые данные вместе, избегая фрагментации. В результате, это приведет к уменьшению случайных чтений (Random Reads) с диска и увеличению процента последовательного чтения.
Применяя Fill Factor и команду CLUSTER в одном из моих недавних экспериментов на продакшен-базе на сервере Google Cloud SQL, мне удалось ускорить выполнение критических запросов в ~1000 раз для наиболее сложных сценариев. Конечно, все зависит от характера нагрузки на таблицы, но у меня сложилось ощущение что это может вылечить многие сложные случаи.
Fill Factor — это параметр, определяющий, какой процент каждого блока данных базы данных будет использоваться для операций вставки (INSERT). Оставшееся пространство будет использоваться для операций обновления (UPDATE). Это означает, что если в том же блоке имеется свободное пространство, строка будет перезаписана в тот же блок, что в свою очередь не потребует пересчета индекса.
Для некоторых паттернов нагрузки на таблицу, например, если ваша таблица часто получает запросы по определенному индексу (не первичному) и возвращает более одной строки, а также имеет много запросов на обновление отдельных записей, установка Fill Factor ниже 100% позволит хранить часто запрашиваемые данные вместе, избегая фрагментации. В результате, это приведет к уменьшению случайных чтений (Random Reads) с диска и увеличению процента последовательного чтения.
Применяя Fill Factor и команду CLUSTER в одном из моих недавних экспериментов на продакшен-базе на сервере Google Cloud SQL, мне удалось ускорить выполнение критических запросов в ~1000 раз для наиболее сложных сценариев. Конечно, все зависит от характера нагрузки на таблицы, но у меня сложилось ощущение что это может вылечить многие сложные случаи.
BY Developer's mind
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Telegram auto-delete message, expiring invites, and more
elegram is updating its messaging app with options for auto-deleting messages, expiring invite links, and new unlimited groups, the company shared in a blog post. Much like Signal, Telegram received a burst of new users in the confusion over WhatsApp’s privacy policy and now the company is adopting features that were already part of its competitors’ apps, features which offer more security and privacy. Auto-deleting messages were already possible in Telegram’s encrypted Secret Chats, but this new update for iOS and Android adds the option to make messages disappear in any kind of chat. Auto-delete can be enabled inside of chats, and set to delete either 24 hours or seven days after messages are sent. Auto-delete won’t remove every message though; if a message was sent before the feature was turned on, it’ll stick around. Telegram’s competitors have had similar features: WhatsApp introduced a feature in 2020 and Signal has had disappearing messages since at least 2016.
