Немножко мыслей про open-source Apache Superset Из моего небольшого опыта работы с этим BI могу дать следующую обратную связь: - Довольно зрелая система с хорошим набором фич. - Многое описано в официальной доке, либо на github в отдельных реквестах. Но без технического бекграунда будет ОЧЕНЬ сложно. - Это простая рисовалка графиков без ETL и модели данных внутри. Инструмент хорошо применим только для 1 готового датасета (прямая таблица, не схема звезда и уж подавно не снежинка). Поэтому могу смело утверждать, что построить сложные приложения, как например, в Qlik Sense или Power BI точно не выйдет. Либо придется костылять, придумывать технические приемы. Что в принципе возможно. - В Apache Superset можно добавлять custom plugins, но этот процесс ОЧЕНЬ трудоемкий и состоит из множества этапов, которые придется освоить (docker, npm, react, js, typescript). - Чтобы заменить Power BI или Qlik Sense этим инструментом, придется развернуть целый зоопарк других инструментов для data management & data delivery. - В команде желательно иметь devops, который бы помог все это поднять и настроить. - Довольно хорошо развивается, т.к. под крылом Apache. - Вероятно из-за санкций получит большее распространение в России, что приведет к появлению большего числа доступных визуализаций и фич (правда вопрос насколько сообщество разработчиков будет в свои ряды принимать российских контрибьютеров после текущих событий). - В отличие от Enterprise решений - можно добавить в функционал свою фичу (любую) и возможно даже отправить MR. - Любые найденные баги - ваша головная боль.
Немножко мыслей про open-source Apache Superset Из моего небольшого опыта работы с этим BI могу дать следующую обратную связь: - Довольно зрелая система с хорошим набором фич. - Многое описано в официальной доке, либо на github в отдельных реквестах. Но без технического бекграунда будет ОЧЕНЬ сложно. - Это простая рисовалка графиков без ETL и модели данных внутри. Инструмент хорошо применим только для 1 готового датасета (прямая таблица, не схема звезда и уж подавно не снежинка). Поэтому могу смело утверждать, что построить сложные приложения, как например, в Qlik Sense или Power BI точно не выйдет. Либо придется костылять, придумывать технические приемы. Что в принципе возможно. - В Apache Superset можно добавлять custom plugins, но этот процесс ОЧЕНЬ трудоемкий и состоит из множества этапов, которые придется освоить (docker, npm, react, js, typescript). - Чтобы заменить Power BI или Qlik Sense этим инструментом, придется развернуть целый зоопарк других инструментов для data management & data delivery. - В команде желательно иметь devops, который бы помог все это поднять и настроить. - Довольно хорошо развивается, т.к. под крылом Apache. - Вероятно из-за санкций получит большее распространение в России, что приведет к появлению большего числа доступных визуализаций и фич (правда вопрос насколько сообщество разработчиков будет в свои ряды принимать российских контрибьютеров после текущих событий). - В отличие от Enterprise решений - можно добавить в функционал свою фичу (любую) и возможно даже отправить MR. - Любые найденные баги - ваша головная боль.
#superset
BY Python 🐍 Work With Data
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.
Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.
