Telegram Group Search
Навигация по тегам:

Все книги про Python на русском языке #ru.
Главный тег #python

╒ Подразделы:
#классика (базовые книги для всех)
#django
#запросподписчика
#игры
#regexp
#основы
#примеры
#ds (Data Science)
#длядетей
#nets (Python для сетевых инженеров)
#mobile
#ml (Machine Learning)
#алгоритмы
#математика
#cs (Computer Science)
#проекты
#dl (Deep Learning)
#курс

Канал бэкап со всеми нашими книгами: @pythonknigiru
Навигация по тегам:

#django
#справочник
#ds
#примеры
#классика
#основы
#ml
#длядетей
#игры
#regexp
#dl
#python
╘══════════════

Если вы ищете работу по Python:
@pythonrabota
Несколько источников

Чтобы докопаться до истины, надо читать разные источники информации. В обучении также: читаешь крутые каналы, чтобы получать актуальную и полезную инфу.

В копилку проверенных добавьте DevFM — канал от разработчиков и для разработчиков. Ребята пишут о том, с чем сами сталкиваются каждый день при разработке, проектировании систем и управлении командами. Читайте:
Зачем вообще нужен Docker. Бонусом поделились полезными гайдам по Docker, Compose, Kubernetes. И как контейнеры защитить
→ Как я использую папки в Телеграм для минимизации прерываний
Как ускорить принятие решений в команде
→ Как проводить багскрам
→ Что интересного в отчёте Developer Ecosystem Report 2024 от JetBrains

Ещё у них есть подкаст про роли в ИТ-проекте
Подписывайтесь на канал DevFM и повышайте свою цену на рынке.
Освойте основы Python на бесплатном мини-курсе

За 3 дня вы:
— Освоите базовые навыки программирования на Python.
— Создадите три проекта для портфолио: Telegram-бота для перевода голоса в текст, веб-страницу и инструмент для работы с фото.
— Получите практический опыт, фидбэк от эксперта и полезные материалы.

Курс проведёт Анастасия Борнева — руководитель направления по исследованию данных в финтехе с опытом более 9 лет.

Регистрируйтесь по ссылке: https://go.skillfactory.ru/hl9ZSw?erid=2W5zFGz4fUc

Реклама. ООО "СКИЛФЭКТОРИ". ИНН 9702009530.
🚩 Каналы и чат для поиска работы тестировщику:

🟠 @qajoboffer
🟠 @jobforqa
🟠 @qajobsoffers
🟠 @qajobsru
🟠 @rabotadlaqa
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Изучаете Python и уже чувствуете себя уверенно? Хотите проверить навыки и знания? Тогда приглашаем на бесплатный мини-курс «Python для всех»!

Регистрируйтесь в пару кликов и получите чек-листы с полезными материалами: https://epic.st/HE9_rk?erid=2Vtzqw16jiK


Курс состоит из практики чуть менее чем полностью. За 4 дня вы создадите 4 проекта:
1️⃣ Бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст
2️⃣ Бота для Telegram, который обрабатывает фотографии
3️⃣ Парсер, который извлекает данные с сайтов
4️⃣ Веб-сайт (с помощью фреймворка Flask)

В общем, прокачаете навыки и наверняка узнаете что-то новое.

🎁 А ещё подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов.

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
🧑🏻‍💻Хотите глубже понять Python и научиться использовать абстрактные классы и протоколы для создания более гибких и поддерживаемых приложений?

Присоединяйтесь к открытому вебинару 13 мая в 20:00 МСК, где мы разберём абстрактные классы и протоколы в Python. Вы научитесь создавать и применять их с помощью модуля abc, улучшая архитектуру ваших проектов.

Углубление знаний в ООП поможет вам писать более структурированный и расширяемый код, который станет основой для успешных проектов. Понимание абстракции — ключ к более высокому уровню разработки.

👉Регистрируйтесь и получите скидку на большую программу обучения "Python Developer. Basic": https://vk.cc/cLHrCE

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Хочешь научиться собирать данные с сайтов как профи?
14 мая в 18:30 МСК — бесплатный вебинар по веб-скрейпингу на Python!

💡 Что тебя ждёт:
На открытом уроке ты узнаешь, как:
— работать с библиотеками requests и BeautifulSoup;
— автоматизировать сбор данных с динамических сайтов с помощью Selenium;
— обходить CAPTCHA и блокировки;
— сохранять данные в нужном тебе формате.

📊 Кому будет полезно:
Начинающим Python-разработчикам, аналитикам данных, маркетологам и всем, кто хочет научиться доставать нужную информацию из интернета.

🔥 Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Участникам — скидка на обучение!

Регистрируйся прямо сейчас — не упусти шанс прокачаться в востребованном навыке: https://vk.cc/cLRLjJ

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Изучаете Python, но не знаете, как на нём зарабатывать?
Можно бесконечно проходить туториалы, но за это не платят. Чтобы начать зарабатывать, нужны портфолио, опыт и реальные проекты.
На курсе Skillbox вы создадите 6 полноценных проектов:
— Telegram-бот для бизнеса
— Интернет-магазин
— Полноценное API
— Django-приложение
— Автоматизацию задач
— Социальную сеть
Вас ждут поддержка экспертов, ревью кода и стажировка в реальных проектах.
Получите скидку до 60% на обучение и шанс выиграть крутой ноутбук для учёбы и работы: https://epic.st/qgh--?erid=2VtzquYFjQF

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Всем привет! На канале Data analysis | Анализ данных | DA разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru.

Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем.

🟠Список разобранных вопросов:

Python:

▶️Эмбеддинги предложений
▶️Алгоритм кластеризации
▶️Кластеризация текстовой информации
▶️Визуализация: Matplotlib
▶️Визуализация: Seaborn
▶️Python в Tableau
▶️Python + SQL: Cx_oracle
▶️Большие данные в Python: Dask
▶️Массовая загрузка файлов в БД

SQL:

▶️PARTITION (оконные функции)
▶️PARTITION (партиционирование)
▶️Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT
▶️Процедуры: объявления и исключения
▶️PACKAGE (пакеты)
▶️Циклы LOOP, WHILE, FOR
▶️CURSOR
▶️Индексы
▶️Представления (Views)
▶️Материализованные и нематериализованные views
▶️Pivot в SQL
▶️Hints (хинты)
▶️EXPLAIN PLAN
▶️TRIGGER (триггеры)

Базы данных:

▶️Какие бывают базы данных
▶️Виды БД наглядно
▶️ACID и BASE
▶️Типы данных
▶️OLAP-кубы
▶️Проектирование баз данных
▶️Разница между БД и DWH
▶️Витрины данных
▶️ETL и ELT процессы
▶️Звездочка, снежинка, Data Vault
▶️Слои данных в DWH
▶️Нормализация

Инструменты:

▶️
Обзор Hadoop
▶️Обзор Hive
▶️Обзор Impala
▶️Обзор Airflow
▶️Обзор ClickHouse
▶️Массивы, groupArray, groupUniqArray, uniq
▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter
▶️Tableau
▶️Arenadata Catalog
▶️Qlik Sense
▶️Informatica PowerCenter

А/Б тестирование:

▶️Основы А/Б тестов
▶️А/Б тесты на практике
▶️Математические методы проверки результатов
▶️Инструменты А/Б тестирования

Работа с данными:

▶️Парадокс Симпсона
▶️Банковские клиенты
▶️Клиентская информация в банковском DWH
▶️Банковские продукты
▶️Продуктовая информация в банковском DWH
▶️Счета, баланс и фин рез в банковском DWH
▶️Качество данных
▶️Метаданные
▶️Source-to-Target Mapping

🟠В ближайшем будущем будем разбирать:

▶️Больше про SQL и базы данных: архитектуру и т.п.
▶️Больше питоновских библиотек и кейсов
▶️Про банковские данные
▶️Актуальные инструменты, в частности BI-инструменты и ETL-инструменты
🏎💨Не позволяйте вашим приложениям терять скорость! Обрабатывайте задачи эффективно с FastAPI.

Узнайте, как фоновые задачи могут повысить отзывчивость вашего приложения.

Освойте FastAPI и научитесь улучшать производительность приложений. Повышение скорости ответа и снижение нагрузки — это реально.

⚡️Присоединяйтесь к открытому вебинару 20 мая в 20:00 мск и получите скидку на большое обучение «Python Developer. Basic»: https://vk.cc/cLX9Bf

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Зачем Data Scientist изучать ML?

Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.

На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.

📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.

➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cLZGwm

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Начинаем программировать на Python

Автор:
Тони Гэддис
Год издания: 2019

#python #ru

Скачать книгу
Тестирование на Python для продвинутых: кейсы, инструменты, ошибки

📅 22 мая в 20:00 — вебинар для тех, кто хочет вывести тестирование на новый уровень.

Что обсудим:
— как тестировать async-код, базы данных и работу с файлами
— частые ошибки: избыточные моки, хрупкие тесты и антипаттерны
— инструменты pro-уровня: pytest, tox, coverage и др.
— как ускорить прогон без потери качества
— реальные кейсы и подходы из продакшена

👨‍💻 Для опытных Python-разработчиков, лидов, архитекторов и всех, кто пишет тесты, но хочет делать это лучше, быстрее и стабильнее.

🔥 Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Участникам — скидка на обучение!

🎓 Участие бесплатное https://vk.cc/cM7laA

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Глубокое обучение на Python

Автор: Шолле Ф.
Год издания: 2023

#python #ru

Скачать книгу
Docker простыми словами - канал шпаргалка для тех, кто использует Docker в работе программиста, тестировщика или на любой другой позиции.

Первый канал по Docker. Поискав в телеграме каналы по docker и не найдя ничего, я решил обьединить контент в одном месте.

По содержанию в канале:
- вопросы с собеседований
- команды докера
- книги
- тесты для проверки ваших знаний
- обучающие видео
- чат для обсуждения

Подписывайтесь, комментируйте и предлагайте свой контент в нашем новом сообществе: @justdocker
Компьютерное зрение
на Python. Первые шаги

Автор:
Эдуард Шакирьянов
Год издания: 2021

#python #ru

Скачать книгу
2025/05/24 05:26:35
Back to Top
HTML Embed Code: