Telegram Group & Telegram Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Задача: Что делает эта загадочная функция paradox и почему она называется так?


def paradox(n):
def f(x):
return ((x * x) % n + x) % n

slow = fast = 0
while True:
slow = f(slow)
fast = f(f(fast))
if slow == fast:
return slow

print(paradox(31337))


На первый взгляд — простой цикл с двумя указателями: slow и fast.
Но на деле это алгоритм Флойда ("заяц и черепаха"), используемый для нахождения цикла в псевдослучайной последовательности.

📌 Функция f(x):

Простая квадратичная функция, по сути — генератор псевдослучайных чисел по модулю n.

📌 Что происходит:

slow движется на 1 шаг за итерацию: f(x)

fast — на 2 шага: f(f(x))

Как только slow == fast, цикл найден — значит, последовательность начала повторяться.

🔍 Почему это парадокс?

Потому что вы начинаете с 0, вычисляете кучу якобы "случайных" значений, и внезапно обнаруживаете цикличность в хаосе.

Вы не знаете длину цикла, период или точку входа, но находите пересечение без хранения всей истории.

💡 Эта техника используется в:

криптографии (Pollard's rho для факторизации),

генерации чисел,

распознавании псевдопериодов,

хаотических системах.

🎯 Челлендж для продвинутых:

Измените f(x) на pow(x, 3, n) — как это повлияет на цикл?

Реализуйте поиск начала цикла и длины периода, используя Флойда + Брента.

Придумайте, как использовать это для взлома слабых генераторов случайных чисел.

🧠 Эта задача не просто про числа — она про границу между случайным и детерминированным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pythonl/4853
Create:
Last Update:

🖥 Задача: Что делает эта загадочная функция paradox и почему она называется так?


def paradox(n):
def f(x):
return ((x * x) % n + x) % n

slow = fast = 0
while True:
slow = f(slow)
fast = f(f(fast))
if slow == fast:
return slow

print(paradox(31337))


На первый взгляд — простой цикл с двумя указателями: slow и fast.
Но на деле это алгоритм Флойда ("заяц и черепаха"), используемый для нахождения цикла в псевдослучайной последовательности.

📌 Функция f(x):

Простая квадратичная функция, по сути — генератор псевдослучайных чисел по модулю n.

📌 Что происходит:

slow движется на 1 шаг за итерацию: f(x)

fast — на 2 шага: f(f(x))

Как только slow == fast, цикл найден — значит, последовательность начала повторяться.

🔍 Почему это парадокс?

Потому что вы начинаете с 0, вычисляете кучу якобы "случайных" значений, и внезапно обнаруживаете цикличность в хаосе.

Вы не знаете длину цикла, период или точку входа, но находите пересечение без хранения всей истории.

💡 Эта техника используется в:

криптографии (Pollard's rho для факторизации),

генерации чисел,

распознавании псевдопериодов,

хаотических системах.

🎯 Челлендж для продвинутых:

Измените f(x) на pow(x, 3, n) — как это повлияет на цикл?

Реализуйте поиск начала цикла и длины периода, используя Флойда + Брента.

Придумайте, как использовать это для взлома слабых генераторов случайных чисел.

🧠 Эта задача не просто про числа — она про границу между случайным и детерминированным.

BY Python/ django


Share with your friend now:
tg-me.com/pythonl/4853

View MORE
Open in Telegram


Python django Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.Python django from id


Telegram Python/ django
FROM USA