Telegram Group & Telegram Channel
StringConcat - разработка без боли и сожалений
Вернемся с ИИ на землю Как вы наверное знаете, мы с Сережей не очень жалуем библиотеки для мокирования, типа Mockito или mockk и предпочитаем использовать самопальные моки или фейки в качестве зависимостей. Почему так получилось? Есть несколько причин: 1.…
Небольшое пояснение

Вообще, мок — это общее название для тестового двойника, но не совсем точное. Потому что помимо моков (mock) существуют:
• Пустышки (dummy) — используются для заполнения параметров, которые обязательны, но не влияют на сам тест. По сути, это просто заглушки, чтобы код не жаловался, что ему чего-то не хватает. Типа как “пригласить на тусу бывшую, но игнорировать ее всё время”. Если ее дернуть, то получишь по-морде исключение, так как взаимодействие не предусматривалось.
• Заглушки (stub) — возвращают заранее заданные значения, которые нужны тесту. Они не записывают, что с ними происходило, а просто делают вид, что они настоящие.
• Шпионы (spy) — записывают, как с ними взаимодействовали: какие методы вызывались, с какими аргументами. Очень полезны, если ты параноик и хочешь знать, кто сколько раз что вызвал.
• Фальшивки (fake) — это полноценные рабочие реализации, но упрощённые. Например, база данных в памяти вместо реальной (H2 или вообще HashMap).

Настоящие моки пошли из этой статьи. Если коротко, то мок — это такой класс, который знает что он будет протестирован, а также содержит методы для верификации. Его можно получить из spy, прикрутив метод проверки чего было вызвано/сколько раз/с какими аргументами/etc. Примеры можете найти в нашем референсе в классах Mock<Something>

Определений можно услышать тысячи, главное понимать суть.



tg-me.com/stringconcat/314
Create:
Last Update:

Небольшое пояснение

Вообще, мок — это общее название для тестового двойника, но не совсем точное. Потому что помимо моков (mock) существуют:
• Пустышки (dummy) — используются для заполнения параметров, которые обязательны, но не влияют на сам тест. По сути, это просто заглушки, чтобы код не жаловался, что ему чего-то не хватает. Типа как “пригласить на тусу бывшую, но игнорировать ее всё время”. Если ее дернуть, то получишь по-морде исключение, так как взаимодействие не предусматривалось.
• Заглушки (stub) — возвращают заранее заданные значения, которые нужны тесту. Они не записывают, что с ними происходило, а просто делают вид, что они настоящие.
• Шпионы (spy) — записывают, как с ними взаимодействовали: какие методы вызывались, с какими аргументами. Очень полезны, если ты параноик и хочешь знать, кто сколько раз что вызвал.
• Фальшивки (fake) — это полноценные рабочие реализации, но упрощённые. Например, база данных в памяти вместо реальной (H2 или вообще HashMap).

Настоящие моки пошли из этой статьи. Если коротко, то мок — это такой класс, который знает что он будет протестирован, а также содержит методы для верификации. Его можно получить из spy, прикрутив метод проверки чего было вызвано/сколько раз/с какими аргументами/etc. Примеры можете найти в нашем референсе в классах Mock<Something>

Определений можно услышать тысячи, главное понимать суть.

BY StringConcat - разработка без боли и сожалений


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/stringconcat/314

View MORE
Open in Telegram


StringConcat разработка без боли и сожалений Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

StringConcat разработка без боли и сожалений from id


Telegram StringConcat - разработка без боли и сожалений
FROM USA