دانشکده مهندسی صنایع

📌 فرایند کاوی چیست و چه کاربردی دارد؟

فرایند کاوی در واقع زیر چتر هوش تجاری قرار می‌گیرد. در این روش قرار است یک سری ابزارهای گزارش ساز استفاده شود که در نهایت آپشن‌های مدیریتی را به سبک درستی بررسی کند. دقت کنید که داده کاوی، داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند و در نهایت خلاصه سازی بر روی اطلاعات مفید صورت می‌گیرد و یک سری تکنیک‌ها ایجاد می‌شود تا سودآوری در نهایت به بهترین نحو دنبال شود. فرایند کاوی موضوع دیگری است! موضوعی که هنوز هم برای برخی از افراد جدید به نظر می‌رسد.

در فرایند کاوی قرار است فرآیند استخراج شود نه صرفاً داده! برای استخراج فرایند نیاز به داده‌هایی است که در سیستم‌های اطلاعاتی در داخل بایگانی‌های یک شرکت طبقه شده‌اند. اما در این راستا فقط نیاز به داده نداریم. می‌بایست فرآیند‌های شرکت و همینطور چگونگی اجرای داده‌ها نیز پردازش شود و این بخش وجه تمایز فرایند کاوی و داده کاوی است. مثلاً نیاز است که همه سیستم‌های آی تی بررسی شود و اطلاعات نیز در پایگاه داده‌ها به ذخیره سازی برسد و در نهایت log‌هایی تهیه می‌شود که داده‌های رویداد یا فرایند در آن توصیف شده‌اند. Process Mining تجزیه و تحلیل دقیق‌تر و عمیق‌تر است.

فرایند کاوی در لیست رشته‌های تحقیقاتی جدید قرار دارد به طوری که چیزی مابین داده کاوی و مدل کردن فرایندها است. در این روش ایده‌های اصلی بسیار مهم هستند به طوری که کشف و نظارت و بهبود فرآیندهای کسب و کار سه آیتم مهم در علم فرایند کاوی محسوب می‌شود.

در واقع فرایند کاوی قرار است یک رابطه بین فرایند‌های اصلی یا حقیقی و داده‌های مربوط به آنها باشد که قرار است با مدل‌های فرآیند تطبیق داده شود.

🔸 سه شاخه اصلی فرایند کاوی:
کشف فرآیند: بخش اول و مهم از فرایند کاوی مربوط به کشف فرآیند است. در این تکنیک یک ورودی دریافت می‌شود که به آن نگاره می‌گویند، سپس ورودی دریافت شده به یک مدل خروجی تبدیل می‌شود به طوری که هیچ نوع اطلاعات قبلی در این راستا وجود ندارد.

نظارت: بخش دوم مربوط به نظارت است که نوعی بازنگری محسوب می‌شود و وابسته به بخش کشف فرآیند است، به این ترتیب که فرآیند کشف شده باید بر مبنای دیگر مورد نظارت و بازبینی قرار بگیرد تا خطاهاً کمبودها و سایر موارد مشخص شود.

بهبود: در این بخش از اطلاعات موجود استفاده می‌شود تا بهبود صورت بگیرد. اطلاعات موجود در راستای فرایند‌های واقعی در حال اجرا که در سازمان‌ها در فضای نگاره‌های رویداد ثبت شده است، انتخاب می‌شود. فرآیندهای جاری مدنظر هستند. در بخش انطباق میزان انطباق مدل با واقعیت موجود بررسی می‌شد اما در بخش بهبود قرار است کم و کاستی‌ها برطرف شود.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute

www.tg-me.com/us/دانشکده صنایع و مدیریت/com.ieinstitute/1004

1.8K viewsJun 30, 2021 at 05:50

📌 فرایند کاوی چیست و چه کاربردی دارد؟

فرایند کاوی در واقع زیر چتر هوش تجاری قرار می‌گیرد. در این روش قرار است یک سری ابزارهای گزارش ساز استفاده شود که در نهایت آپشن‌های مدیریتی را به سبک درستی بررسی کند. دقت کنید که داده کاوی، داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند و در نهایت خلاصه سازی بر روی اطلاعات مفید صورت می‌گیرد و یک سری تکنیک‌ها ایجاد می‌شود تا سودآوری در نهایت به بهترین نحو دنبال شود. فرایند کاوی موضوع دیگری است! موضوعی که هنوز هم برای برخی از افراد جدید به نظر می‌رسد.

در فرایند کاوی قرار است فرآیند استخراج شود نه صرفاً داده! برای استخراج فرایند نیاز به داده‌هایی است که در سیستم‌های اطلاعاتی در داخل بایگانی‌های یک شرکت طبقه شده‌اند. اما در این راستا فقط نیاز به داده نداریم. می‌بایست فرآیند‌های شرکت و همینطور چگونگی اجرای داده‌ها نیز پردازش شود و این بخش وجه تمایز فرایند کاوی و داده کاوی است. مثلاً نیاز است که همه سیستم‌های آی تی بررسی شود و اطلاعات نیز در پایگاه داده‌ها به ذخیره سازی برسد و در نهایت log‌هایی تهیه می‌شود که داده‌های رویداد یا فرایند در آن توصیف شده‌اند. Process Mining تجزیه و تحلیل دقیق‌تر و عمیق‌تر است.

فرایند کاوی در لیست رشته‌های تحقیقاتی جدید قرار دارد به طوری که چیزی مابین داده کاوی و مدل کردن فرایندها است. در این روش ایده‌های اصلی بسیار مهم هستند به طوری که کشف و نظارت و بهبود فرآیندهای کسب و کار سه آیتم مهم در علم فرایند کاوی محسوب می‌شود.

در واقع فرایند کاوی قرار است یک رابطه بین فرایند‌های اصلی یا حقیقی و داده‌های مربوط به آنها باشد که قرار است با مدل‌های فرآیند تطبیق داده شود.

🔸 سه شاخه اصلی فرایند کاوی:
کشف فرآیند: بخش اول و مهم از فرایند کاوی مربوط به کشف فرآیند است. در این تکنیک یک ورودی دریافت می‌شود که به آن نگاره می‌گویند، سپس ورودی دریافت شده به یک مدل خروجی تبدیل می‌شود به طوری که هیچ نوع اطلاعات قبلی در این راستا وجود ندارد.

نظارت: بخش دوم مربوط به نظارت است که نوعی بازنگری محسوب می‌شود و وابسته به بخش کشف فرآیند است، به این ترتیب که فرآیند کشف شده باید بر مبنای دیگر مورد نظارت و بازبینی قرار بگیرد تا خطاهاً کمبودها و سایر موارد مشخص شود.

بهبود: در این بخش از اطلاعات موجود استفاده می‌شود تا بهبود صورت بگیرد. اطلاعات موجود در راستای فرایند‌های واقعی در حال اجرا که در سازمان‌ها در فضای نگاره‌های رویداد ثبت شده است، انتخاب می‌شود. فرآیندهای جاری مدنظر هستند. در بخش انطباق میزان انطباق مدل با واقعیت موجود بررسی می‌شد اما در بخش بهبود قرار است کم و کاستی‌ها برطرف شود.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute

BY دانشکده مهندسی صنایع