دانشکده مهندسی صنایع | Telegram Webview: ieinstitute/1769 -

⬇️سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (DSS) مبتنی بر AI

سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (DSS) مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت هستند و با ادغام تجزیه و تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی، فرآیندهای تصمیم‌گیری را تقویت می‌کنند. برخی از مدل‌های جدید DSS مبتنی بر هوش مصنوعی شامل موارد زیر هستند:

سیستم DSS پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics DSS): این سیستم‌ها با استفاده از داده‌های تاریخی و مدل‌های یادگیری ماشین، روندها را پیش‌بینی کرده و به سازمان‌ها در پیش‌بینی و مقابله با چالش‌های احتمالی کمک می‌کنند. کاربردها شامل پیش‌بینی تقاضا و تحلیل ریسک مالی است.

سیستم DSS تجویزی (Prescriptive Analytics DSS): با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی و شبیه‌سازی، این سیستم‌ها بهترین راه‌حل را پیشنهاد می‌دهند. برای مثال، در مدیریت زنجیره تأمین، ممکن است DSS تجویزی مقادیر بهینه سفارش یا مسیرهای حمل و نقل را پیشنهاد کند.

سیستم DSS شناختی (Cognitive DSS): با تکیه بر پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق، این سیستم‌ها می‌توانند داده‌های غیرساختاری مانند ایمیل‌ها و گزارش‌ها را تحلیل کنند تا الگوها و احساسات را شناسایی کنند. IBM Watson نمونه‌ای از این سیستم‌هاست که در حوزه‌هایی مانند بهداشت و خدمات مشتری به کار می‌رود.

سیستم DSS مبتنی بر چت‌بات (Chatbot-Driven DSS): این سیستم‌ها با استفاده از هوش مصنوعی مکالمه‌ای، از طریق یک رابط چت به تصمیم‌گیری کمک می‌کنند و در حوزه‌هایی مانند منابع انسانی برای راهنمایی کارمندان و ارائه اطلاعات در زمان واقعی استفاده می‌شوند.

سیستم DSS تقویت شده با هوش مصنوعی برای سیستم‌های خبره (AI-Enhanced Expert Systems): این سیستم‌ها با ترکیب یادگیری ماشین و پایگاه‌های دانش تخصصی، تصمیم‌گیری‌های پیچیده را در حوزه‌هایی مانند تشخیص پزشکی و کشف تقلب در مالی تسهیل می‌کنند.

سیستم DSS پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-Time Data Processing DSS): این سیستم‌ها داده‌های جاری را از دستگاه‌های اینترنت اشیا و منابع دیگر پردازش می‌کنند تا از تصمیم‌گیری‌های فوری حمایت کنند. نمونه‌هایی از آن شامل سیستم‌هایی برای نظارت بر تغییرات بازار و تصمیم‌گیری لحظه‌ای در معاملات است.

این انواع DSS مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیند تصمیم‌گیری را در صنایع مختلف متحول کرده و بینش‌های داده‌محور و سفارشی‌تری را برای حل چالش‌های سازمانی پیچیده فراهم می‌کنند.

⚙️ دانشکده صنایع و مدیریت👇
@ieinstitute

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/us/دانشکده صنایع و مدیریت/com.ieinstitute/1769

1.12K viewsOct 29, 2024 at 16:00

tg-me.com/ieinstitute/1769

Create: 2024-10-29
Last Update: 2025-07-09 20:14:04

BY دانشکده مهندسی صنایع

Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ieinstitute/1769

Open in Telegram

دانشکده صنایع و مدیریت Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-07-09| دانشکده صنایع و مدیریت

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

دانشکده صنایع و مدیریت from us

Telegram دانشکده مهندسی صنایع
FROM USA