#Вакансия: ML инженер (Middle+/Senior)
Зарплатная вилка: от 4000 до 5000 USDT (готовы обсуждать, зависит от кол-ва часов)
Формат: full-time или part-time
🚀 Cтартап в области Healthcare находится в поиске талантливого ML инженера. Проект — на стыке ML и медицины, с амбициозной целью создать продукт, который действительно помогает людям. В команде собрались действительно опытные и значимые специалисты своих отраслей: как технологической, так и медицинской.
🔸 Чем предстоит заниматься:
— Применение и доработка существующих NLP-моделей (hugging face).
— Fine-tuning и обучение новых NLP-моделей, включая крупные (8B / 70B).
— Разработка комплексных моделей (MLP, CNN и др.).
— Участие в проектировании архитектуры и взаимодействие с кроссфункциональной командой
🔸 Что важно:
— Высшее образование в области ML/DS (или смежной: математика, физика, статистика, CS).
— Минимум 3+ года коммерческого опыта в ML/DL.
— Отличные знания Python и PyTorch/TensorFlow.
— Глубокое понимание современных методов DL (NLP, CNN, мультимодальные модели).
— Бэкграунд в статистике — это огромный плюс.
— Готовность работать в условиях стартапа — гибко, с инициативой и высокой автономностью.
🔸 Будет плюсом:
— Опыт работы в стартапах или небольших динамичных компаниях.
— Понимание медицинских стандартов (GDPR, HIPAA) и опыт с медицинскими данными.
🔸 Условия:
— Возможность работать удаленно из любой точки мира.
— При желании — возможность работать onsite в Москве.
— Гибкий график, ориентированный на результат.
— Заработная плата в рублях или USDT.
📩 Направляйте ваши CV и отклики: @Maria_Rey
Зарплатная вилка: от 4000 до 5000 USDT (готовы обсуждать, зависит от кол-ва часов)
Формат: full-time или part-time
🚀 Cтартап в области Healthcare находится в поиске талантливого ML инженера. Проект — на стыке ML и медицины, с амбициозной целью создать продукт, который действительно помогает людям. В команде собрались действительно опытные и значимые специалисты своих отраслей: как технологической, так и медицинской.
🔸 Чем предстоит заниматься:
— Применение и доработка существующих NLP-моделей (hugging face).
— Fine-tuning и обучение новых NLP-моделей, включая крупные (8B / 70B).
— Разработка комплексных моделей (MLP, CNN и др.).
— Участие в проектировании архитектуры и взаимодействие с кроссфункциональной командой
🔸 Что важно:
— Высшее образование в области ML/DS (или смежной: математика, физика, статистика, CS).
— Минимум 3+ года коммерческого опыта в ML/DL.
— Отличные знания Python и PyTorch/TensorFlow.
— Глубокое понимание современных методов DL (NLP, CNN, мультимодальные модели).
— Бэкграунд в статистике — это огромный плюс.
— Готовность работать в условиях стартапа — гибко, с инициативой и высокой автономностью.
🔸 Будет плюсом:
— Опыт работы в стартапах или небольших динамичных компаниях.
— Понимание медицинских стандартов (GDPR, HIPAA) и опыт с медицинскими данными.
🔸 Условия:
— Возможность работать удаленно из любой точки мира.
— При желании — возможность работать onsite в Москве.
— Гибкий график, ориентированный на результат.
— Заработная плата в рублях или USDT.
📩 Направляйте ваши CV и отклики: @Maria_Rey
#vacancy
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload
⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо)
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
❇️Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.
❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.
❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.
❇️Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL
Резюме можно направлять в лс https://www.tg-me.com/Ullallaa 💫
#вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload
⭐️Компания: Wisebits
🔥Позиция: Senior ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate
💰 Зарплата: от 4500 euro net (обсуждаемо)
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!
❇️Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
• Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
• Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
• Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.
❇️Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.);
• Опыт внедрения моделей в продакшн;
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.
❇️Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
• Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии.
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.
❇️Наш стек:
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
Хранилища данных: ClickHouse, MySQL
Резюме можно направлять в лс https://www.tg-me.com/Ullallaa 💫
#MLEngineer #DataScientist #remote #parttime #project #NLP #RAG #finetuning #USA #удаленно #парттайм #AI #agent #LLM
#Senior #Middle
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час (USD ≤30)
AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в России, США и Канаде
Задачи:
▫️Написание RAG-пайплайнов
▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска
▫️Создание мультиагентных LLM-систем
▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
▫️Рефакторинг существующего ML-кода
Формат работы:
▪️Участие в проектной команде (backend + devops)
▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
▪️Оплата результата по фактически отработанным часам
▪️Отсутствие жесткой привязки по времени
Мы предлагаем:
▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке
▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков
▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead
▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)
Мы предоставляем корпоративный доступ к:
▪️Cursor / WindSurf / Manus или др.
▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
▪️Надежному VPN-сервису
Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):
▫️Быстрая и прямая коммуникация
▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств
▫️Соблюдение сроков без напоминаний
💭 Связаться:
@hr_aisors — отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали
#Senior #Middle
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час (USD ≤30)
AInnovator — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений для среднего и крупного бизнеса в России, США и Канаде
Задачи:
▫️Написание RAG-пайплайнов
▫️Обучение LLM на корпоративных датасетах заказчиков on-premise
▫️Построение моделей кластеризации и семантического поиска
▫️Создание мультиагентных LLM-систем
▫️Интеграция с бэкендом (FastAPI, Flask)
▫️Работа с реляционными БД (PostgreSQL, alembic)
▫️Рефакторинг существующего ML-кода
Формат работы:
▪️Участие в проектной команде (backend + devops)
▪️Scrumban: трек задач в Kanban + 1-2х-недельные спринты
▪️Оплата результата по фактически отработанным часам
▪️Отсутствие жесткой привязки по времени
Мы предлагаем:
▫️Интересные AI-проекты на Российском и Американском рынке
▫️Возможности для творческой реализации и развития навыков
▫️Карьерный рост до Team/Tech Lead
▫️Возможность принять участие в выводе продуктов и сервисов на международный рынок
▫️Отсутствие привязки к месту и возможность оплаты труда в любую точку мира
▫️Возможность дальнейшего фулл-тайм трудоустройства (в США, РФ, Грузии)
Мы предоставляем корпоративный доступ к:
▪️Cursor / WindSurf / Manus или др.
▪️Promptmetheus (для удобства промпт-инжиниринга)
▪️Надежному VPN-сервису
Наши приоритеты (которые ожидаем и от вас):
▫️Быстрая и прямая коммуникация
▫️Ответственность за выполнение взятых обязательств
▫️Соблюдение сроков без напоминаний
💭 Связаться:
@hr_aisors — отправляйте CV, пригласим на скрининг и обсудим детали
Quantitative Researcher
📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.
✅Обязанности:
▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников
▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез
▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов
▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча
✅Требования:
🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно
🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями
🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше
❌Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности
➕Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)
✅Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде
❗️Отклики : @azasisstants
📍Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$
📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Специалиста, способного генерировать и проверять математически обоснованные идеи, которые лягут в основу торговых стратегий.
Мы ищем НЕ трейдера, а аналитика-исследователя, умеющего работать с рыночными данными, статистикой и машинным обучением.
✅Обязанности:
▪️︎ Исследование рынка и подходов к трейдингу
– Анализ структуры и динамики криптовалютного рынка
– Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников
▪️︎ Feature engineering и работа с данными
– Генерация и структурирование наборов рыночных, фундаментальных и альтернативных данных
– Создание новых признаков на основе экономически обоснованных гипотез
▪️︎ Оценка гипотез и стратегий
– Тестирование фич и стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов
– Анализ результатов и формализация выводов
▪️︎ Инженерная составляющая
– Работа с большими объёмами данных (pandas, numpy и т.п.)
– Визуализация данных (matplotlib, seaborn)
– (Опционально) участие в разработке инфраструктуры для ресёрча
✅Требования:
🔹 Образование:
– Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) — строго обязательно
🔹 Опыт:
– Практический опыт работы с рыночными или иными временными рядами
– Применение статистических и ML-моделей для анализа данных
– Участие в исследовательских проектах, связанных с финансовыми/экономическими моделями
🔹 Навыки:
– Уверенное знание Python: pandas, numpy, sklearn, matplotlib
– Понимание базовых концепций ML (регрессия, классификация, метрики качества моделей и т.п.)
– Умение структурировать исследование: от постановки гипотезы до выводов
– Английский язык — B2 и выше
❌Что мы НЕ рассматриваем:
– Опыт исключительно в личной торговле или управлении личным портфелем
– Участие в автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей
– Опыт работы без аналитической, количественной или исследовательской направленности
➕Будет плюсом:
– Опыт работы в стартапе или небольшой команде
– Знание специфики крипторынков (DEX, CEX, on-chain/оff-chain метрики)
– Опыт работы с нейросетями для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)
✅Условия:
-Полная занятость, удаленная работа
-Гибкий график
-Работа в часовом поясе UTC+0 ±3 часа для удобства коммуникации в команде
❗️Отклики : @azasisstants
#Senior #DataScientist #ML #NLP #LLM #VLM #matching #DS #fulltime #ecommerce
Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход
Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.
Основные задачи:
— Аналитика текущих проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.
Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.
Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.
Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.
📩 Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.
Senior Data Scientist (NLP/LLM/VLM)
💼 Ozon Tech
💰 От 455 000 ₽ gross совокупный доход
Команда занимается развитием автоматического матчинга — технологии поиска одинаковых товаров как внутри Ozon, так и между Ozon и другими маркетплейсами.
В работе — масштабные проекты с использованием LLM, NLP и VLM, направленные на повышение точности и полноты поиска дубликатов и объединения товарных карточек.
Основные задачи:
— Аналитика текущих проблем матчинга;
— Обучение новых NLP-моделей (bi-encoder, late fusion, early fusion);
— Адаптация новых LLM/VLM-моделей.
Требования:
— 4+ лет коммерческого опыта в Data Science;
— 2+ года — в задачах NLP;
— Опыт обучения и вывода ML-моделей в прод;
— Знание современных и классических NLP-подходов;
— Уверенное владение Python и PySpark (bigdata датасеты собираем на Hadoop-кластере);
— Знание алгоритмов и структур данных;
— Проактивность, ответственность, нацеленность на результат.
Будет плюсом:
— Участие в ML-соревнованиях;
— Опыт построения протоколов и пайплайнов разметки данных;
— Опыт работы с задачами матчинга / entity resolution.
Что предлагаем:
— Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
— Свобода решений, внимание к качеству инженерии;
— Сильную профессиональную команду;
— Возможность развиваться вместе с бизнесом;
— От 455 000 ₽ gross совокупный доход.
📩 Контакт: [email protected] — присылай резюме, обсудим детали.
#вакансия #job #vacancy #работа
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)
💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !
⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy
⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом
📞Присылай резюме сюда: @marynachka
Должность: #data_engineer #data #дата_инженер #инженер_данных
Грейд: #мидл #мидл+ #сеньор #middle #middle+ #senior
Локация: #Belarus #Беларусь #РБ
Режим: #fulltime #удаленно #remote
Оплата: 170000 - 200000 Рос. рублей (обсуждаемо с кандидатом)
💻Добрый день, коллеги! Мы в поисках Data Engineer (Инженера данных), проект банка, компания Ланит.
! ТОЛЬКО БЕЛАРУСЬ !
⚪️Ключевые компетенции: SQL, Java, Groovy, Python, ETL, pandas, numpy
⚫️Требования
• У вас есть опыт работы инженером или разработчиком от 3 лет
• Знаете один из языков: Python или Java
• Знаете основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных
• Знаете SQL
• Умеете писать процессы загрузки данных (ETL)
• Знаете современные системы хранения данных (MPP и NoSQL)
• Знание Pandas, Numpy и Groovy на базовом уровне будет плюсом
• Знание Apache Kafka будет плюсом
📞Присылай резюме сюда: @marynachka
🚀 Ищу CV/ML команду (или тимлида) под пилотный проект в крупной сети фастфуда (60+ точек по РФ).
💼 Контракт есть, MVP стартует в течение 2 недель.
📌 О проекте:
— Детект и трекинг сотрудников (кухня / зал)
— территория (нарушения, алерты в Telegram)
— САНПИН (перчатки, колпаки)
— Аналитика / отчёты в PDF
💡 Технический стек (ориентировочно):
— YOLOv8, OpenCV, DeepSort / ByteTrack
— Python (FastAPI / Flask), Telegram bot API
— Если есть опыт в оптимизации пайплайнов / API — будет супер!
🤝 О тебе:
— Умеешь собирать рабочие пайплайны (не прототипы для демо)
— Готов работать быстро и качественно, с пониманием бизнес-результата
— Хочешь участвовать в реальных проектах, которые дают деньги и рост.
💬 Условия:
— Оплата за MVP / пилот (обсуждаем)
— Если сработаемся — обсуждаем участие в масштабировании (SaaS-платформа)
— Приветствую тех, кто видит себя в долгосрочном проекте (не просто “сделать и забыть”)
По поводу вилки — готовы к адекватным переговорам:
- Бюджет на стартовый MVP — от 200 тыс до 350 тыс. ₽ в зависимости от задач и качества.
- Если проект будет успешным — готовы обсуждать процент от масштабирования (опцион, доля, SaaS).
📲 Пиши мне в лс : @vittellosamoylov
Расскажи немного о себе: что умеешь, будет плюсом рассказать о коммерческой разработке где применялся похожий функционал.
Сразу скидывай GitHub / портфолио — начнём диалог!
💼 Контракт есть, MVP стартует в течение 2 недель.
📌 О проекте:
— Детект и трекинг сотрудников (кухня / зал)
— территория (нарушения, алерты в Telegram)
— САНПИН (перчатки, колпаки)
— Аналитика / отчёты в PDF
💡 Технический стек (ориентировочно):
— YOLOv8, OpenCV, DeepSort / ByteTrack
— Python (FastAPI / Flask), Telegram bot API
— Если есть опыт в оптимизации пайплайнов / API — будет супер!
🤝 О тебе:
— Умеешь собирать рабочие пайплайны (не прототипы для демо)
— Готов работать быстро и качественно, с пониманием бизнес-результата
— Хочешь участвовать в реальных проектах, которые дают деньги и рост.
💬 Условия:
— Оплата за MVP / пилот (обсуждаем)
— Если сработаемся — обсуждаем участие в масштабировании (SaaS-платформа)
— Приветствую тех, кто видит себя в долгосрочном проекте (не просто “сделать и забыть”)
По поводу вилки — готовы к адекватным переговорам:
- Бюджет на стартовый MVP — от 200 тыс до 350 тыс. ₽ в зависимости от задач и качества.
- Если проект будет успешным — готовы обсуждать процент от масштабирования (опцион, доля, SaaS).
📲 Пиши мне в лс : @vittellosamoylov
Расскажи немного о себе: что умеешь, будет плюсом рассказать о коммерческой разработке где применялся похожий функционал.
Сразу скидывай GitHub / портфолио — начнём диалог!
Позиция: Senior scoring developer / старший разработчик моделей кредитного скоринга.
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).
Компания или отрасль: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰
Почему ищем: в связи с ростом компании 📈
Ключевые навыки:
🔹 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 2-х лет;
🔹 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
🔹 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
🔹 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.
Над какими задачами предстоит работать:
🔹 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔹 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔹 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔹 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔹 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔹 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔹 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.
Предлагаем:
🔹 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🔹 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🔹 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🔹 Ежегодную индексацию заработной платы;
🔹 Приобретение курсов для сотрудников;
🔹 Обеспечение рабочей техникой;
🔹 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🔹 ДМС со стоматологией (по РФ).
Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻
Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia
Желательно сразу прикрепить резюме 😉
Локация: Нижний Новгород (Россия)
Формат работы: офис / гибрид / удаленно (с территории РФ).
Занятость: полная.
ЗП: от 250 тыс. руб. на руки (финальная сумма обсуждается с успешным кандидатом).
Компания или отрасль: ГК "Krediska +" (финтех).
12 лет на российском рынке, множество интересных продуктов, высокий уровень экспертизы на рынке МФО 💰
Почему ищем: в связи с ростом компании 📈
Ключевые навыки:
🔹 Опыт разработки моделей кредитного скоринга и анализа их эффективности от 2-х лет;
🔹 Опыт работы с данными кредитных историй;
Отличные аналитические навыки;
🔹 Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
🔹 Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.
Над какими задачами предстоит работать:
🔹 Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
🔹 Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
🔹 Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
🔹 Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
🔹 Подготовка документации по разработанным моделям;
🔹 Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
🔹 Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
🔹 Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.
Предлагаем:
🔹 Только официальное трудоустройство - по ТК РФ, белая зп;
🔹 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7 до 10 утра МСК);
🔹 Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
🔹 Ежегодную индексацию заработной платы;
🔹 Приобретение курсов для сотрудников;
🔹 Обеспечение рабочей техникой;
🔹 Оплачиваемые поездки на профильные конференции;
🔹 ДМС со стоматологией (по РФ).
Если есть желание переехать в Нижний Новгород, то поможем с организацией переезда (есть релокационный бонус) 👍🏻
Пишите в ТГ:
ТГ: @victory_russia
Желательно сразу прикрепить резюме 😉
Всем привет, мы в m2 расширяемся и ищем Data/DevOps инженера!
Обязанности:
• Развёртывание, настройка и поддержка аналитических СУБД (ClickHouse, Trino, PostgreSQL) в продакшене и тестовой среде.
• Настройка мониторинга, логирования и алертинга для систем хранения и обработки данных.
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования с использованием инструментов IaC (Terraform, Ansible и пр.).
• Участие в построении отказоустойчивой архитектуры хранения и обработки данных.
• Оптимизация производительности СУБД и обеспечение их безопасности.
• Работа совместно с аналитиками и разработчиками для обеспечения надёжного доступа к данным.
• Создание и поддержка CI/CD пайплайнов для компонентов аналитической платформы.
Требования:
• Уверенное знание Linux и принципов работы сетей.
• Опыт настройки, администрирования и мониторинга ClickHouse и Trino.
• Опыт работы с PostgreSQL: настройка, репликация, резервное копирование.
• Понимание принципов работы распределённых СУБД и OLAP-систем.
• Опыт написания и сопровождения инфраструктурного кода (Terraform, Ansible или аналогичные инструменты).
• Знание систем мониторинга (Prometheus + Grafana, Zabbix или аналогичные).
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Навыки отладки проблем производительности (CPU, IO, план выполнения запросов и т.д.).
Будет плюсом:
• Опыт построения high-load аналитической инфраструктуры.
• Знание систем брокеров сообщений (у нас Kafka).
• Опыт использования Airflow
• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Yandex Cloud, GCP и пр.).
• Навыки скриптинга (bash, Python, Go).
По всем вопросам можно писать @vika_nkl
Обязанности:
• Развёртывание, настройка и поддержка аналитических СУБД (ClickHouse, Trino, PostgreSQL) в продакшене и тестовой среде.
• Настройка мониторинга, логирования и алертинга для систем хранения и обработки данных.
• Автоматизация процессов развертывания и масштабирования с использованием инструментов IaC (Terraform, Ansible и пр.).
• Участие в построении отказоустойчивой архитектуры хранения и обработки данных.
• Оптимизация производительности СУБД и обеспечение их безопасности.
• Работа совместно с аналитиками и разработчиками для обеспечения надёжного доступа к данным.
• Создание и поддержка CI/CD пайплайнов для компонентов аналитической платформы.
Требования:
• Уверенное знание Linux и принципов работы сетей.
• Опыт настройки, администрирования и мониторинга ClickHouse и Trino.
• Опыт работы с PostgreSQL: настройка, репликация, резервное копирование.
• Понимание принципов работы распределённых СУБД и OLAP-систем.
• Опыт написания и сопровождения инфраструктурного кода (Terraform, Ansible или аналогичные инструменты).
• Знание систем мониторинга (Prometheus + Grafana, Zabbix или аналогичные).
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Навыки отладки проблем производительности (CPU, IO, план выполнения запросов и т.д.).
Будет плюсом:
• Опыт построения high-load аналитической инфраструктуры.
• Знание систем брокеров сообщений (у нас Kafka).
• Опыт использования Airflow
• Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Yandex Cloud, GCP и пр.).
• Навыки скриптинга (bash, Python, Go).
По всем вопросам можно писать @vika_nkl
🚀 Ищем CV-инженера (Python, Jetson, высокоскоростные камеры)
Задачи:⚡️
- Разработка и интеграция системы компьютерного зрения на базе NVIDIA Jetson и высокоскоростных камер (≥750 fps).
- Программирование и оптимизация кода (Python, OpenCV, YOLO, TensorRT).
- Обеспечение точности измерений до 1 мс.
- Запись данных на NVMe SSD.
Предварительный набор компонентов и технологий готов, но открыты к обсуждению и оптимизации решения.
Требования:⚡️
- Опыт работы с платформой Jetson и OpenCV.
- Навыки работы с промышленными камерами (например, Basler).
- Знание Python и опыт с нейросетями (YOLO), понимание CUDA и TensorRT.
Условия:⚡️
- Проектная работа
- Формат гибридный (удалённо + полигон).
- Размер и порядок оплаты обсуждаем.
- Гибкость по подбору оборудования и технологий.
📩 Контакт: резюме и краткий рассказ об опыте отправляйте на @NikaFromSL
Задачи:⚡️
- Разработка и интеграция системы компьютерного зрения на базе NVIDIA Jetson и высокоскоростных камер (≥750 fps).
- Программирование и оптимизация кода (Python, OpenCV, YOLO, TensorRT).
- Обеспечение точности измерений до 1 мс.
- Запись данных на NVMe SSD.
Предварительный набор компонентов и технологий готов, но открыты к обсуждению и оптимизации решения.
Требования:⚡️
- Опыт работы с платформой Jetson и OpenCV.
- Навыки работы с промышленными камерами (например, Basler).
- Знание Python и опыт с нейросетями (YOLO), понимание CUDA и TensorRT.
Условия:⚡️
- Проектная работа
- Формат гибридный (удалённо + полигон).
- Размер и порядок оплаты обсуждаем.
- Гибкость по подбору оборудования и технологий.
📩 Контакт: резюме и краткий рассказ об опыте отправляйте на @NikaFromSL
Computer Vision Engineer
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
• 🧠 Топовые инвесторы — за плечами выходы Looksery и AI Factory (Snap купил за $150M+).
• 🚀 Растущий продукт — $3M+ годового дохода, 150K+ пользователей в США и Европе.
• 🔬 Глубокие технологии — GANs, Diffusion, NeRF, 3D CV, всё в проде, не в ресёрче.
• 👥 Сильная команда — выходцы из Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Яндекса.
• 🌍 Тбилиси (Гризия) — гибрид (для тех, кто не в Грузии - релокационный пакет, welcome-бонус при быстром выходе)
• Вилка зп от $5000-$8000
• Контакт: @SvetaTuban
____
Кого мы ищем
Мы ищем Computer Vision инженера, который:
🔥Обязательные требования:
• Работал с GANs / Diffusion / 3D face & body
• Знает PyTorch, OpenCV, MediaPipe, Blender
• Делал продакшеновые фичи, а не только ресёрч
• Умеет работать в команде под лидом, доводит до результата
• Любит сложные задачи, визуальное качество и реализм
• Опыт от 3 лет
____
💥Что вы будете делать
• Разрабатывать модели для генерации образа, аватаров, макияжа, мимики
• Оптимизировать пайплайны под реальное применение
• Работать в связке с лидами и продуктом
• Влиять на качество, точность и реализм результата
• Следить за новыми идеями и прототипировать их
🔥 Привет, будущий коллега!
Мы — команда, которая создаёт "личного AI-ассистента", используя Agno/LangChain.
Сейчас мы в поиске увлечённого AI-агентами junior+/middle разработчика, чтобы расширить нашу команду.
Почему тебе будет интересно?
✅ Доступ к API топовых рассуждающих моделей и мощностям для запуска локальных LLM.
✅ Твоя экспертиза растёт в команде, где эксперименты — это стиль жизни.
✅ Влияешь на проект: в нашей команде право голоса есть у каждого участника.
Ты наш человек, если:
🚀 Увлечён идеей AI-агентов и всегда ищешь новые возможности.
🎯 Имеешь базовый опыт с инструментами, такими как Agno или LangChain.
💡 Готов быстро учиться, экспериментировать и прокачиваться на максимум.
Не тяни — пиши, пообщаемся!
Пришли резюме, ссылки на проекты (не обязательно коммерческие) и пару строк:
✔️ Какой у тебя опыт работы?
✔️ Почему хочешь работать с нами?
✔️ К чему стремишься в этой области?
P.S. Даже если у тебя мало опыта, но много желания — пиши! @NikaFromSL
Мы — команда, которая создаёт "личного AI-ассистента", используя Agno/LangChain.
Сейчас мы в поиске увлечённого AI-агентами junior+/middle разработчика, чтобы расширить нашу команду.
Почему тебе будет интересно?
✅ Доступ к API топовых рассуждающих моделей и мощностям для запуска локальных LLM.
✅ Твоя экспертиза растёт в команде, где эксперименты — это стиль жизни.
✅ Влияешь на проект: в нашей команде право голоса есть у каждого участника.
Ты наш человек, если:
🚀 Увлечён идеей AI-агентов и всегда ищешь новые возможности.
🎯 Имеешь базовый опыт с инструментами, такими как Agno или LangChain.
💡 Готов быстро учиться, экспериментировать и прокачиваться на максимум.
Не тяни — пиши, пообщаемся!
Пришли резюме, ссылки на проекты (не обязательно коммерческие) и пару строк:
✔️ Какой у тебя опыт работы?
✔️ Почему хочешь работать с нами?
✔️ К чему стремишься в этой области?
P.S. Даже если у тебя мало опыта, но много желания — пиши! @NikaFromSL
#Datascience #middle #senior #job #remote #fulltime
We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Scientist to join our ML QA team. You’ll play a key role in ensuring the reliability and long-term performance of our real-time computer vision systems. This position sits at the intersection of data science, quality assurance, and system monitoring, helping us detect subtle model degradations before they affect users.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: from 4500 EUR gross.
✈️ Assaia is working on ML-based systems for international airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland.
We develop a computer vision system that monitors and analyses aircraft servicing processes from video streams. The data that the system generates is used in real-time for monitoring, alerting, delay predictions, and also historically – for performance, safety analysis and decision making. Our clients include Seattle-Tacoma International Airport, John F. Kennedy International Airport, Aeroporti di Roma, Toronto Pearson Airport, Halifax, CVG, British Airways, and Alaska Airlines. Other projects are under NDA.
🎆 We are a fully remote team of 90 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and build systems that detect performance issues in real-time computer vision pipelines, capable of identifying degradation over time and triggering alerts.
🛠️Develop and maintain unsupervised testing tools to validate CV pipelines both in real-time and during system rollout or retraining.
♾Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions across the ML and QA teams.
🤝Regularly propose improvements to team workflows, increase automation, reduce tech debt, and boost system reliability.
Requirements:
🐍3+ years of experience with Python in production environments
⏳3+ years of hands-on experience in data science, ideally applied to real-world ML systems
🐳Experience using Large Language Models (LLMs) for development, debugging, or automation tasks
🌐Hands-on experience with kubectl for monitoring and debugging ML systems in production
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience in ML QA, monitoring, or model validation workflows
💥Experience working with large-scale data pipelines or big data environments
⬆️Familiarity with tools like MLflow, DVC, or other experiment/data tracking platforms
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺️Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Scientist to join our ML QA team. You’ll play a key role in ensuring the reliability and long-term performance of our real-time computer vision systems. This position sits at the intersection of data science, quality assurance, and system monitoring, helping us detect subtle model degradations before they affect users.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: from 4500 EUR gross.
✈️ Assaia is working on ML-based systems for international airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland.
We develop a computer vision system that monitors and analyses aircraft servicing processes from video streams. The data that the system generates is used in real-time for monitoring, alerting, delay predictions, and also historically – for performance, safety analysis and decision making. Our clients include Seattle-Tacoma International Airport, John F. Kennedy International Airport, Aeroporti di Roma, Toronto Pearson Airport, Halifax, CVG, British Airways, and Alaska Airlines. Other projects are under NDA.
🎆 We are a fully remote team of 90 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and build systems that detect performance issues in real-time computer vision pipelines, capable of identifying degradation over time and triggering alerts.
🛠️Develop and maintain unsupervised testing tools to validate CV pipelines both in real-time and during system rollout or retraining.
♾Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions across the ML and QA teams.
🤝Regularly propose improvements to team workflows, increase automation, reduce tech debt, and boost system reliability.
Requirements:
🐍3+ years of experience with Python in production environments
⏳3+ years of hands-on experience in data science, ideally applied to real-world ML systems
🐳Experience using Large Language Models (LLMs) for development, debugging, or automation tasks
🌐Hands-on experience with kubectl for monitoring and debugging ML systems in production
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience in ML QA, monitoring, or model validation workflows
💥Experience working with large-scale data pipelines or big data environments
⬆️Familiarity with tools like MLflow, DVC, or other experiment/data tracking platforms
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺️Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
🚗 Как найти кратчайший маршрут с помощью Apache Spark и GraphFrames
Разбираем кейс на реальных данных из OpenStreetMap — ищем оптимальный маршрут
🔍 Что делаем
1. Загружаем граф дорог города с помощью OSMnx
2. Сохраняем вершины и ребра с координатами, скоростями и геометрией
3. Загружаем всё в Spark
4. Находим кратчайший путь с помощью GraphFrames
📍 1. Скачиваем карту и строим граф улиц
📁 2. Сохраняем геометрическое описание города в формате GeoJSON и данные о вершинах и рёбрах в формате CSV
3. Используем библиотеку GraphFrames для обработки графов на Apache Spark
🧭 4. Ищем кратчайший путь по времени
например, от Измайлово до ЖК Зиларт
💡 Результат: 40 шагов от точки A до точки B.
Такой подход легко масштабируется на миллионы маршрутов. Используйте Spark и GraphFrames для построения логистических моделей, маршрутизации и городского планирования.
🚀 Хотите прокачаться в работе с Big Data? Изучайте Spark! Записывайтесь на курс Spark Developer от OTUS — учитесь на реальных данных и продвинутых кейсах: otus.ru
Разбираем кейс на реальных данных из OpenStreetMap — ищем оптимальный маршрут
🔍 Что делаем
1. Загружаем граф дорог города с помощью OSMnx
2. Сохраняем вершины и ребра с координатами, скоростями и геометрией
3. Загружаем всё в Spark
4. Находим кратчайший путь с помощью GraphFrames
📍 1. Скачиваем карту и строим граф улиц
import osmnx as ox
# Загрузка данных о дорогах Москвы
G = ox.graph.graph_from_place("Moscow", network_type="drive")
# Отображение дорог на карте
moscow_gdf = ox.geocoder.geocode_to_gdf("Moscow")
fig, ax = ox.plot.plot_graph(G, show=False, close=False, bgcolor="#111111", edge_color="#ffcb00", edge_linewidth=0.3, node_size=0)
moscow_gdf.plot(ax=ax, fc="#444444", ec=None, lw=1, alpha=1, zorder=-1)
# Настройка границ карты
margin = 0.02
west, south, east, north = moscow_gdf.union_all().bounds
margin_ns = (north - south) * margin
margin_ew = (east - west) * margin
ax.set_ylim((south - margin_ns, north + margin_ns))
ax.set_xlim((west - margin_ew, east + margin_ew))
plt.show()
📁 2. Сохраняем геометрическое описание города в формате GeoJSON и данные о вершинах и рёбрах в формате CSV
with open('Moscow.geojson', 'w') as file:
file.write(moscow_gdf.to_json())
nodes = G.nodes(data=True)
with open('nodes.csv', 'a') as file:
file.write("id,lat,lonn")
for (node, data) in nodes:
file.write("%d,%f,%fn" % (node, data.get("y"), data.get("x")))
edges = G.edges(data=True)
def decode_maxspeed(maxspeed):
match maxspeed:
case str():
match maxspeed.lower():
case "ru:urban": return 60
case "ru:rural": return 90
case "ru:living_street": return 20
case "ru:motorway": return 110
case _: return int(maxspeed)
case list(): return min(list(map(decode_maxspeed, maxspeed)))
case _: return maxspeed
with open('edges.csv', 'a') as file:
file.write("src,dst,maxspeed,length,geometryn")
for (src, dst, data) in edges:
maxspeed = decode_maxspeed(data.get("maxspeed", 999))
length = float(data.get("length"))
geometry = shapely.wkt.dumps(data.get("geometry"))
file.write("%d,%d,%d,%f,%sn" % (src, dst, maxspeed, length, geometry))3. Используем библиотеку GraphFrames для обработки графов на Apache Spark
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder
.config("spark.jars.packages", "graphframes:graphframes:0.8.4-spark3.5-s_2.12")
.master("local[*]")
.appName("GraphFrames")
.getOrCreate()
nodes = spark.read.options(header=True).csv("nodes.csv")
edges = spark.read.options(header=True).csv("edges.csv")
# Вычисление времени прохождения рёбер
edgesT = edges.withColumn("time", edges["length"] / edges["maxspeed"])
# Построение графа
from graphframes import *
g = GraphFrame(nodes, edgesT)
🧭 4. Ищем кратчайший путь по времени
например, от Измайлово до ЖК Зиларт
src = "257601812"
dst = "5840593081"
paths = g.shortestPaths(landmarks=[dst])
paths.filter(F.col("id") == src).show(truncate=False)
💡 Результат: 40 шагов от точки A до точки B.
Такой подход легко масштабируется на миллионы маршрутов. Используйте Spark и GraphFrames для построения логистических моделей, маршрутизации и городского планирования.
🚀 Хотите прокачаться в работе с Big Data? Изучайте Spark! Записывайтесь на курс Spark Developer от OTUS — учитесь на реальных данных и продвинутых кейсах: otus.ru
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576🌟 Как продвинутые технологии машинного обучения и Data Science помогают решать реальные бизнес-задачи? 🌟
Приглашаем вас на открытый вебинар 23 июня в 18:00 МСК, где мы расскажем о самых востребованных технологиях, таких как:
🔹 Временные ряды
🔹 Рекомендательные системы
🔹 Байесовские методы
🔹 Обучение с подкреплением (RL)
Узнайте, как эти подходы используются для анализа данных и внедрения в реальные проекты, чтобы повышать эффективность и принимать обоснованные решения.
👩🏫 Спикер — Мария Тихонова, PhD в области Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель ВШЭ.
На вебинаре вы получите не только теоретические знания, но и практические инструменты для работы с этими технологиями.
🎁 Запишитесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «Machine Learning. Advanced»: https://otus.ru/
Не пропустите возможность расширить свои навыки и сделать шаг вперед в карьере!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Приглашаем вас на открытый вебинар 23 июня в 18:00 МСК, где мы расскажем о самых востребованных технологиях, таких как:
🔹 Временные ряды
🔹 Рекомендательные системы
🔹 Байесовские методы
🔹 Обучение с подкреплением (RL)
Узнайте, как эти подходы используются для анализа данных и внедрения в реальные проекты, чтобы повышать эффективность и принимать обоснованные решения.
👩🏫 Спикер — Мария Тихонова, PhD в области Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель ВШЭ.
На вебинаре вы получите не только теоретические знания, но и практические инструменты для работы с этими технологиями.
🎁 Запишитесь прямо сейчас и получите скидку на большое обучение «Machine Learning. Advanced»: https://otus.ru/
Не пропустите возможность расширить свои навыки и сделать шаг вперед в карьере!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
#ai #vacancy #middle #senior #remote #вакансия #гибрид #офис
AI Engineer
Full-time | Гибрид | remote | Санкт-Петербург, РФ
Всем привет!
Мы — AIP, занимаемся разработкой в сферах финтех, блокчейн и ml технологий.
Сейчас мы ищем AI Engineer в наш новый проект, который запускаем с полного 0— мобильное приложение с глубокой AI-интеграцией в области travel-tech.
Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией.
Мы ищем инженера, который горит работой с искусственным интеллектом и готов реализовывать продвинутые AI/ML-решения в реальном продукте с нуля — от идеи до продакшна.
Задачи:
- Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля
- Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками
- Проектировать пайплайны для инференса и обучения моделей
- Интегрировать большие языковые модели и другие нейросетевые решения в пользовательские сценарии
- Оптимизировать производительность AI-инфраструктуры
- Исследовать и предлагать новые подходы к применению AI в продукте
- Помогать формировать технический roadmap по части AI
Для нас важно:
- Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты
- Понимание prompt engineering, RAG, memory, API-ориентированных пайплайнов
- Опыт работы с LangChain / LlamaIndex, базовое знание Python
- Практика быстрого прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния
- Способность объяснять и документировать архитектуру и логику модели
- Понимание роли AI внутри бизнес-продукта, работа в паре с техлидом
- Самостоятельность, критичность мышления, готовность тестировать, ошибаться и улучшать
- Умение фокусироваться на главном и двигать систему от идеи до работающей логики, не застревая
Условия работы:
- На старте первые пару месяцев офис/гибрид
- Высокий уровень влияния на продукт
- Офис в Санкт-Петербурге (м Петроградская)
- Свобода и доверие
- Рыночная ЗП с перспективой роста
Будем ждать ваши отклики в tg: @daashfrii
AI Engineer
Full-time | Гибрид | remote | Санкт-Петербург, РФ
Всем привет!
Мы — AIP, занимаемся разработкой в сферах финтех, блокчейн и ml технологий.
Сейчас мы ищем AI Engineer в наш новый проект, который запускаем с полного 0— мобильное приложение с глубокой AI-интеграцией в области travel-tech.
Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией.
Мы ищем инженера, который горит работой с искусственным интеллектом и готов реализовывать продвинутые AI/ML-решения в реальном продукте с нуля — от идеи до продакшна.
Задачи:
- Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля
- Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками
- Проектировать пайплайны для инференса и обучения моделей
- Интегрировать большие языковые модели и другие нейросетевые решения в пользовательские сценарии
- Оптимизировать производительность AI-инфраструктуры
- Исследовать и предлагать новые подходы к применению AI в продукте
- Помогать формировать технический roadmap по части AI
Для нас важно:
- Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты
- Понимание prompt engineering, RAG, memory, API-ориентированных пайплайнов
- Опыт работы с LangChain / LlamaIndex, базовое знание Python
- Практика быстрого прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния
- Способность объяснять и документировать архитектуру и логику модели
- Понимание роли AI внутри бизнес-продукта, работа в паре с техлидом
- Самостоятельность, критичность мышления, готовность тестировать, ошибаться и улучшать
- Умение фокусироваться на главном и двигать систему от идеи до работающей логики, не застревая
Условия работы:
- На старте первые пару месяцев офис/гибрид
- Высокий уровень влияния на продукт
- Офис в Санкт-Петербурге (м Петроградская)
- Свобода и доверие
- Рыночная ЗП с перспективой роста
Будем ждать ваши отклики в tg: @daashfrii
Чтобы больше не сомневаться в своей экспертности, присоединяйтесь к Яндекс Практикуму!
В Яндекс Практикуме мы обучаем цифровым профессиям в лучших традициях Яндекса: с технологиями и поддержкой экспертов.
Сейчас команда находится в поисках автора, который будет писать текстовые уроки, и наставника, который будет передавать опыт студентам, вдохновлять и мотивировать.
Условия сотрудничества — комфортные:
▪︎ команда, где ценятся как знания, так и мемы;
▪︎ удалёнка и парт-тайм;
▪︎ мероприятия, нетворкинг, поддержка сильного комьюнити;
▪︎ дополнительный доход.
Нужен специалист с опытом работы от 3-х лет в роли CV и свободным владением Python.
Оставляем здесь ссылки с подробностями:
→ автор курса «Компьютерное зрение»
→ наставник на курс «Инженер по глубокому обучению нейросетей»
В Яндекс Практикуме мы обучаем цифровым профессиям в лучших традициях Яндекса: с технологиями и поддержкой экспертов.
Сейчас команда находится в поисках автора, который будет писать текстовые уроки, и наставника, который будет передавать опыт студентам, вдохновлять и мотивировать.
Условия сотрудничества — комфортные:
▪︎ команда, где ценятся как знания, так и мемы;
▪︎ удалёнка и парт-тайм;
▪︎ мероприятия, нетворкинг, поддержка сильного комьюнити;
▪︎ дополнительный доход.
Нужен специалист с опытом работы от 3-х лет в роли CV и свободным владением Python.
Оставляем здесь ссылки с подробностями:
→ автор курса «Компьютерное зрение»
→ наставник на курс «Инженер по глубокому обучению нейросетей»
Senior Software Engineer
Локация: Удалённо
Компания: HighSky
ЗП: от $5 000 до $9 000
Занятость: Полная
HighSky — быстрорастущий стартап на стыке разработки и ML. Работаем над генерацией текста, аудио, видео, обогащением данных (из соцсетей, видеохостингов и т.д.), а также задачами, связанными с блокчейном.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать инфраструктурные решения для AI-команд: библиотеки, шаблоны и внутренние сервисы
— Проектировать и оптимизировать высоконагруженные сервисы для продакшен-развертывания ML-моделей
— Поддерживать ML-инженеров с backend-задачами и интеграцией внешних решений
— Работать с реляционными и NoSQL-БД, выбирать подходящие под задачу
— Адаптировать и внедрять open-source решения
Требования:
— Отличное знание Python, опыт работы с микросервисами
— 5+ лет на Python
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Понимание System Design, опыт с брокерами сообщений и балансировкой нагрузки
— Уверенное знание SQL, опыт с реляционными и NoSQL-СУБД
— Опыт работы с ML
— Профильное высшее образование ❗️
— Английский на уровне B2+
Будет плюсом:
— Опыт работы с блокчейн-данными
— Знание C++ / Go / Java
Что предлагаем:
— Участие в разработке реальных продуктов с живым трафиком
— Зарплата $5000–9000 в зависимости от результатов собеседования
— Честную, открытую культуру без бюрократии
— Полностью удалённую работу и гибкий график
— Аналог ДМС
— Компенсация за улучшение техники / спортзал / хобби
— Приятные подарки на праздники
📩 По всем вопросам и с резюме пишите @easezzzz
Локация: Удалённо
Компания: HighSky
ЗП: от $5 000 до $9 000
Занятость: Полная
HighSky — быстрорастущий стартап на стыке разработки и ML. Работаем над генерацией текста, аудио, видео, обогащением данных (из соцсетей, видеохостингов и т.д.), а также задачами, связанными с блокчейном.
Что предстоит делать:
— Разрабатывать инфраструктурные решения для AI-команд: библиотеки, шаблоны и внутренние сервисы
— Проектировать и оптимизировать высоконагруженные сервисы для продакшен-развертывания ML-моделей
— Поддерживать ML-инженеров с backend-задачами и интеграцией внешних решений
— Работать с реляционными и NoSQL-БД, выбирать подходящие под задачу
— Адаптировать и внедрять open-source решения
Требования:
— Отличное знание Python, опыт работы с микросервисами
— 5+ лет на Python
— Опыт работы с высоконагруженными системами
— Понимание System Design, опыт с брокерами сообщений и балансировкой нагрузки
— Уверенное знание SQL, опыт с реляционными и NoSQL-СУБД
— Опыт работы с ML
— Профильное высшее образование ❗️
— Английский на уровне B2+
Будет плюсом:
— Опыт работы с блокчейн-данными
— Знание C++ / Go / Java
Что предлагаем:
— Участие в разработке реальных продуктов с живым трафиком
— Зарплата $5000–9000 в зависимости от результатов собеседования
— Честную, открытую культуру без бюрократии
— Полностью удалённую работу и гибкий график
— Аналог ДМС
— Компенсация за улучшение техники / спортзал / хобби
— Приятные подарки на праздники
📩 По всем вопросам и с резюме пишите @easezzzz
🚀 Вы — аналитик или руководитель? Тогда вам знакома проблема целеполагания.
Саша Мирской, директор аналитики вертикали Авито Товары, рассказывает, как правильно ставить цели менеджерам аналитики и на что на самом деле стоит тратить ресурсы.
☄️ Почему руководителей аналитики невозможно адекватно оценить по старым схемам.
☄️ Что такое «гигиенические проекты» и почему их стоит ограничивать.
☄️ Как цели превращаются в карьерный рост, а не просто в отчет.
💡 Не SMART-теория, а живой фреймворк с реальными примерами → смотрите новый впуск!
Саша Мирской, директор аналитики вертикали Авито Товары, рассказывает, как правильно ставить цели менеджерам аналитики и на что на самом деле стоит тратить ресурсы.
💡 Не SMART-теория, а живой фреймворк с реальными примерами → смотрите новый впуск!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вакансия: Junior ML Developer
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python;
✅ знание библиотеки Huggingface Transformers;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew
О нас: Сколтех, Центр прикладного ИИ.
Мы занимаемся разработкой передовых решений для нефтегазовой отрасли на основе LLMs и графовых БД. Вам предстоит участвовать в разработке системы для автоматического проектирования нефтяных и газовых месторождений (дообучение мультимодальных LLMs для анализа чертежей и извлечения структурированных данных из нормативных документов).
Также мы проводим исследования в области объединения LLMs и графов знаний и участвуем в конференциях уровня А*.
Формат: full-time, удаленно.
Требования к разработчику:
✅ уверенное знание языка Python;
✅ знание библиотеки Huggingface Transformers;
✅ креативность, нестандартный подход к решению задач.
Мы предлагаем:
🔥 удаленный график работы;
🔥 конкурентный уровень ЗП;
🔥 возможность обмена опытом с востребованной сфере с более опытными специалистами.
Контакты для связи: @dmitrij_euseew