Data Science Work

Компания: Дзен
Должность: Middle+ ML Developer
Вилка: 250 000 - 400 000₽, в зависимости от уровня
Город: удаленно или релокация в Москву
Занятость: full time
Контакты: @ah_pavlovskaya

Дзен в поисках опытного ML-разработчика, который неравнодушен к создателям контента.

Мы в Дзене разрабатываем рекомендательную ленту, которой ежедневно пользуются более 20 млн людей. Думать про счастье пользователей мы уже умеем, однако есть и другая сторона, про которую не рассказывают в классических RecSys курсах, —авторы. Наша команда сфокусирована на счастье этой менее многочисленной, но ничуть не менее значимой части пользователей платформы.

Задачи:
1. 👶 Первые шаги автора на платформе или exploration аудитории автора с использованием контентной информации. Будем решать задачу холодного старта автора, привлекая всю доступную контентную информацию (а может и не только контентную).
2. ⛰️ Устойчивый рост автора внутри платформы или exploitation аудитории автора. Будем тюнить рекомендательный пайплайн, использовать всю доступную коллаборативную информацию, чтобы находить новую релеватную для автора аудиторию.
3. 💌 Взаимодействие с подписчиками или дистрибуция контента автора. Придумаем, как лучше доставлять новые публикации автора до подписчиков, чтобы и подписчики были в курсе всех последних обновлений, и автор мог отслеживать интерес своей аудитории (это не только важно для мотивации автора, но и для наших алгоритмов, которые смогут понять, насколько хороша та или иная публикация).

От кандидатов ожидаем:
- 🤓 высшее техническое или математическое образование (слова матстаты, функан и опты должны вызывать у тебя тёплые чувства);
- 💻 опыт написания продакшн кода (язык не принципиален, мы пишем на Java и тебя тоже научим 😉);
- 👨‍💻 уверенное знание алгоритмов и структур данных (прохождения курса Макса Бабенко не требуем, но приветствуем);
- 🛠️ понимание, как работают алгоритмы машинного обучения под капотом;
- 🎲 знание математической статистики (мы проводим много АБ тестов + в некоторых задачах делаем АБ тестирование на документах или авторах, поэтому владение аппаратом математической статистики очень помогает в работе);
- 🤖 опыт решения ML задач (круто, если ты не просто можешь обучить модель, но и задуматься о корректной постановке задачи; опыт в рекомендательных системах не обязателен).

Предлагаем:
- 📈 Масштаб: Дзен — один из крупнейших по аудитории интернет-сервисов России: Дзеном ежедневно пользуются более 20 миллионов человек; RPS рантайма — 20к, а размер дневных логов, на которых мы обучаем модели — около 25 ТБ
- 🚀 Пространство для роста: с ростом сервиса перед нами открываются всё более амбициозные и сложные задачи, до старости крутить один винтик вы точно не будете;
- 🔄 Full stack: ML-инженеры отвечают за полный цикл задачи, от постановки до обучения модели, внедрения в production и проведения АБ-экспериментов; можно прокачаться во всех аспектах промышленного ML;
- А ещё кайфовый офис на Павелецкой, возможность участвовать в конференциях, ДМС, гибкий график работы.

www.tg-me.com/in/Data Science Work/com.datasciencework/404

3.2K viewsNov 25, 2022 at 16:49

Компания: Дзен
Должность: Middle+ ML Developer
Вилка: 250 000 - 400 000₽, в зависимости от уровня
Город: удаленно или релокация в Москву
Занятость: full time
Контакты: @ah_pavlovskaya

Дзен в поисках опытного ML-разработчика, который неравнодушен к создателям контента.

Мы в Дзене разрабатываем рекомендательную ленту, которой ежедневно пользуются более 20 млн людей. Думать про счастье пользователей мы уже умеем, однако есть и другая сторона, про которую не рассказывают в классических RecSys курсах, —авторы. Наша команда сфокусирована на счастье этой менее многочисленной, но ничуть не менее значимой части пользователей платформы.

Задачи:
1. 👶 Первые шаги автора на платформе или exploration аудитории автора с использованием контентной информации. Будем решать задачу холодного старта автора, привлекая всю доступную контентную информацию (а может и не только контентную).
2. ⛰️ Устойчивый рост автора внутри платформы или exploitation аудитории автора. Будем тюнить рекомендательный пайплайн, использовать всю доступную коллаборативную информацию, чтобы находить новую релеватную для автора аудиторию.
3. 💌 Взаимодействие с подписчиками или дистрибуция контента автора. Придумаем, как лучше доставлять новые публикации автора до подписчиков, чтобы и подписчики были в курсе всех последних обновлений, и автор мог отслеживать интерес своей аудитории (это не только важно для мотивации автора, но и для наших алгоритмов, которые смогут понять, насколько хороша та или иная публикация).

От кандидатов ожидаем:
- 🤓 высшее техническое или математическое образование (слова матстаты, функан и опты должны вызывать у тебя тёплые чувства);
- 💻 опыт написания продакшн кода (язык не принципиален, мы пишем на Java и тебя тоже научим 😉);
- 👨‍💻 уверенное знание алгоритмов и структур данных (прохождения курса Макса Бабенко не требуем, но приветствуем);
- 🛠️ понимание, как работают алгоритмы машинного обучения под капотом;
- 🎲 знание математической статистики (мы проводим много АБ тестов + в некоторых задачах делаем АБ тестирование на документах или авторах, поэтому владение аппаратом математической статистики очень помогает в работе);
- 🤖 опыт решения ML задач (круто, если ты не просто можешь обучить модель, но и задуматься о корректной постановке задачи; опыт в рекомендательных системах не обязателен).

Предлагаем:
- 📈 Масштаб: Дзен — один из крупнейших по аудитории интернет-сервисов России: Дзеном ежедневно пользуются более 20 миллионов человек; RPS рантайма — 20к, а размер дневных логов, на которых мы обучаем модели — около 25 ТБ
- 🚀 Пространство для роста: с ростом сервиса перед нами открываются всё более амбициозные и сложные задачи, до старости крутить один винтик вы точно не будете;
- 🔄 Full stack: ML-инженеры отвечают за полный цикл задачи, от постановки до обучения модели, внедрения в production и проведения АБ-экспериментов; можно прокачаться во всех аспектах промышленного ML;
- А ещё кайфовый офис на Павелецкой, возможность участвовать в конференциях, ДМС, гибкий график работы.

BY Data Science Work